备战秋招面试刷题算法强化训练营第三期完结视频资源天面试刷题算法强化训练营第三期（完结）
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目录：【【备战秋招】面试刷题+算法强化训练营第三期（完结）】目录：【【备战秋招】面试刷题+算法强化训练营第三期（完结）】硬间隔svm最优化问题的推导_.ts[108.35mb]绪论.ts[30.23mb]深度学习中的优化问题.ts[23.02mb]逻辑回归.ts[43.79mb]开营仪式——老师部分买课程.ts[378.43mb]开营仪式——班主任部分_.ts[170.45mb]决策树.ts[47.13mb]吉布斯采样.ts[23.71mb]动量法_.ts[34.01mb]采样.ts[44.91mb]【svm】线性可分svm.ts[73.60mb]【svm】几个重要的概念.ts[24.71mb]【svm】核函数.ts[86.35mb]【svm】svm最优化问题.ts[44.12mb]【svm】smo算法.ts[144.03mb]rnn.ts[25.59mb]pca和lda_.ts[76.63mb]k-means.ts[67.12mb]hmm预测问题之维特比算法.ts[139.47mb]hmm的引出和问题的介绍.ts[41.33mb]hmm.ts[41.33mb]gru和lstm_.ts[13.50mb]gru＆lstm.ts[30.16mb]crf具体介绍.ts[113.07mb]crf的一些基础概念.ts[90.33mb]75.ts[51.53mb]70.ts[10.33mb]69.ts[41.79mb]695.ts[18.88mb]64.ts[19.56mb]583.ts[9.78mb]513.ts[7.66mb]504.ts[5.48mb]5.常见的一些改进的优化算法.ts[40.91mb]462_.ts[10.16mb]455.ts[59.91mb]416_.ts[17.39mb]409.ts[8.83mb]378.ts[23.76mb]347.ts[61.61mb]343_.ts[11.80mb]309.ts[15.10mb]303.ts[7.22mb]3.mcmc采样_.ts[56.54mb]3.随机梯度下降和小批量随机梯度下降.ts[15.71mb]279.ts[34.41mb]260_.ts[22.98mb]242.ts[55.88mb]241.ts[40.23mb]232.ts[39.19mb]230_.ts[7.16mb]215.ts[62.40mb]208.ts[24.94mb]2.梯度下降简单的数学原理.ts[30.54mb]2.均匀采样、逆变换采样、拒绝采样_.ts[27.73mb]1.ts[37.42mb]17.ts[15.76mb]169.ts[12.58mb]167.ts[36.47mb]160.ts[35.26mb]144.ts[22.14mb]110.ts[19.38mb]05-反向传播2_.ts[63.19mb]04-反向传播1.ts[87.53mb]03-损失函数选用.ts[28.82mb]02-前向传播】..ts[54.44mb]目录：【【备战秋招】面试刷题+算法强化训练营第三期（完结）/资料】第一周：了解机器学习中的特征工程和模型评估模型下载[3.78kb]第五周：学习前向神经模型下载[3.89kb]第四周：了解优化算法的原理模型下载[3.04kb]第三周：了解机器学习中的非监督学习算法_模型下载[3.62kb]第二周：学习支持向量机模型下载[3.49kb]
