机器学习深度学习人工智能全新实战特训营机器学习人工智能数据分析理论与实战教程机器学习视频幂次学院机器学习365天特训营第二期（18年新课）

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人工智能全新实战特训营-机器学习+人工智能+数据分析理论与实战教程 机器学习视频

===============课程目录===============

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(1)\人工智能 理论与实战(2)\人工智能 理论与实战\01（选修）第一部分：开始之前；目录中文件数:2个├─(1) 0.课程简介与机器学习发展史.pptx├─(2) 课程视频 _ 第一讲：课程简介与机器学习发展史.mp4(3)\人工智能 理论与实战\02（选修）第二部分：线性代数基础；目录中文件数:0个(4)\人工智能 理论与实战\03（选修）第三部分：概率论基础；目录中文件数:0个(5)\人工智能 理论与实战\04（选修）第四部分：visual studio code使用；目录中文件数:1个├─(3) 第一十一讲：visual studio code使用（一）.mp4(6)\人工智能 理论与实战\05（必修）第五部分01：机器学习；目录中文件数:0个(7)\人工智能 理论与实战\06（必修）第五部分02：机器学习；目录中文件数:0个(8)\人工智能 理论与实战\02（选修）第二部分：线性代数基础\第三讲：线性代数（二）；目录中文件数:2个├─(4) 1.2 线性代数2.pptx├─(5) 课程视频 _ 第三讲：线性代数（二）.mp4(9)\人工智能 理论与实战\02（选修）第二部分：线性代数基础\第二讲：线性代数（一）；目录中文件数:2个├─(6) 1.1 线性代数1.pptx├─(7) 课程视频 _ 第二讲：线性代数（一） .mp4(10)\人工智能 理论与实战\02（选修）第二部分：线性代数基础\第五讲：线性代数（四）；目录中文件数:2个├─(8) mcxy_ml2_20180911_0模型下载├─(9) 课程视频第五讲：线性代数（四）.mp4(11)\人工智能 理论与实战\02（选修）第二部分：线性代数基础\第六讲：线性代数（五）；目录中文件数:2个├─(10) mcxy_ml2_20180911_1模型下载├─(11) 课程视频第六讲：线性代数（五）.mp4(12)\人工智能 理论与实战\02（选修）第二部分：线性代数基础\第四讲：线性代数（三）；目录中文件数:2个├─(12) 1.3 线性代数3.pptx├─(13) 课程视频 _ 第四讲：线性代数（三）.mp4(13)\人工智能 理论与实战\03（选修）第三部分：概率论基础\第七讲：概率论（一）；目录中文件数:2个├─(14) 1.6 概率论1.pptx├─(15) 课程视频第七讲：概率论（一）.mp4(14)\人工智能 理论与实战\03（选修）第三部分：概率论基础\第九讲：概率论（三）；目录中文件数:2个├─(16) 1.8 概率论3.pptx├─(17) 第九讲：概率论（三）.mov(15)\人工智能 理论与实战\03（选修）第三部分：概率论基础\第八讲：概率论（二）；目录中文件数:2个├─(18) 1.7 概率论2.pptx├─(19) 课程视频第八讲：概率论（二） .mp4(16)\人工智能 理论与实战\03（选修）第三部分：概率论基础\第十讲：概率论（四）；目录中文件数:1个├─(20) 第十讲：概率论（四）.mov(17)\人工智能 理论与实战\05（必修）第五部分01：机器学习\（必修）第一部分：机器学习简介；目录中文件数:0个(18)\人工智能 理论与实战\05（必修）第五部分01：机器学习\（必修）第三部分：线性模型；目录中文件数:0个(19)\人工智能 理论与实战\05（必修）第五部分01：机器学习\（必修）第二部分：模型评估与选择；目录中文件数:0个(20)\人工智能 理论与实战\05（必修）第五部分01：机器学习\（必修）第四部分：决策树；目录中文件数:0个(21)\人工智能 理论与实战\06（必修）第五部分02：机器学习\（必修）第七部分：神经网络；目录中文件数:0个(22)\人工智能 理论与实战\06（必修）第五部分02：机器学习\（必修）第五部分：数据预处理；目录中文件数:1个├─(21) 第一十九讲：特征选择.mp4(23)\人工智能 理论与实战\06（必修）第五部分02：机器学习\（必修）第八部分：dl；目录中文件数:0个(24)\人工智能 理论与实战\06（必修）第五部分02：机器学习\（必修）第六部分：支持向量机；目录中文件数:0个(25)\人工智能 理论与实战\03（选修）第三部分：概率论基础\第十讲：概率论（四）\概率论4；目录中文件数:3个├─(22) 1.9 概率论4.pptx├─(23) bino.py├─(24) norm.py(26)\人工智能 理论与实战\05（必修）第五部分01：机器学习\（必修）第一部分：机器学习简介\第一讲：引言、基本术语、假设空间；目录中文件数:2个├─(25) 机器学习1.1.pptx├─(26) 第一讲：引言、基本术语、假设空间.mov(27)\人工智能 理论与实战\05（必修）第五部分01：机器学习\（必修）第一部分：机器学习简介\第二讲：归纳偏好、发展历程、应用现状；目录中文件数:2个├─(27) 机器学习1.2.pptx├─(28) 第二讲：归纳偏好、发展历程、应用现状.mov(28)\人工智能 理论与实战\05（必修）第五部分01：机器学习\（必修）第三部分：线性模型\第一十一讲：逻辑回归（一）；目录中文件数:1个├─(29) 第一十一讲：逻辑回归（一）.mp4(29)\人工智能 理论与实战\05（必修）第五部分01：机器学习\（必修）第三部分：线性模型\第一十二讲：逻辑回归（二）；目录中文件数:2个├─(30) 机器学习1.11-逻辑回归1模型下载├─(31) 第一十二讲：逻辑回归（二）.mp4(30)\人工智能 理论与实战\05（必修）第五部分01：机器学习\（必修）第三部分：线性模型\第七讲：线性回归（一）；目录中文件数:2个├─(32) 第七讲：线性回归（一）.mp4├─(33) 线性回归（一）.pptx(31)\人工智能 理论与实战\05（必修）第五部分01：机器学习\（必修）第三部分：线性模型\第九讲：线性回归（三）；目录中文件数:2个├─(34) mcxy_ml2_20181030_0模型下载模型下载├─(35) 第九讲：线性回归（三）.mp4(32)\人工智能 理论与实战\05（必修）第五部分01：机器学习\（必修）第三部分：线性模型\第八讲：线性回归（二）；目录中文件数:2个├─(36) 第八讲：线性回归（二）.mp4├─(37) 线性回归（二）模型下载(33)\人工智能 理论与实战\05（必修）第五部分01：机器学习\（必修）第三部分：线性模型\第十讲：线性回归（四）；目录中文件数:2个├─(38) mcxy_ml2_20181030_1模型下载├─(39) 第十讲：线性回归（四）.mp4(34)\人工智能 理论与实战\05（必修）第五部分01：机器学习\（必修）第二部分：模型评估与选择\第三讲：经验误差与过拟合；目录中文件数:2个├─(40) 机器学习1.3.pptx├─(41) 第三讲：经验误差与过拟合.mp4(35)\人工智能 理论与实战\05（必修）第五部分01：机器学习\（必修）第二部分：模型评估与选择\第五讲：评估法代码分析；目录中文件数:2个├─(42) 机器学习1.4-1.5-评估方法.pptx├─(43) 第五讲：评估法代码分析.mp4(36)\人工智能 理论与实战\05（必修）第五部分01：机器学习\（必修）第二部分：模型评估与选择\第六讲：性能度量（混淆矩阵 .准确率.精确度.敏感度.特异度.f1 score）；目录中文件数:2个├─(44) mcxy_ml2_20181016_1模型下载├─(45) 第六讲：性能度量（混淆矩阵 .准确率.精确度.敏感度.特异度.f1 score）.mp4(37)\人工智能 理论与实战\05（必修）第五部分01：机器学习\（必修）第二部分：模型评估与选择\第四讲：评估方法（留出法.交叉验证法.自助法.调参与最终模型）；目录中文件数:2个├─(46) 第四讲：评估方法（留出法.交叉验证法.自助法.调参与最终模型）.mp4├─(47) 第四讲：评估方法（留出法.交叉验证法.自助法.调参与最终模型）模型下载(38)\人工智能 理论与实战\05（必修）第五部分01：机器学习\（必修）第四部分：决策树\第一十三讲：划分选择与算法基本思想（一）；目录中文件数:1个├─(48) 第一十三讲：划分选择与算法基本思想（一）.mp4(39)\人工智能 理论与实战\05（必修）第五部分01：机器学习\（必修）第四部分：决策树\第一十五讲：代码分析与knn；目录中文件数:1个├─(49) 第一十五讲：代码分析与knn.mp4(40)\人工智能 理论与实战\05（必修）第五部分01：机器学习\（必修）第四部分：决策树\第一十六讲：机器学习中距离和相似性度量方法概述；目录中文件数:2个├─(50) 第一十六讲：机器学习中距离和相似性度量方法概述.mp4├─(51) 第一十六讲：机器学习中距离和相似性度量方法概述模型下载(41)\人工智能 理论与实战\05（必修）第五部分01：机器学习\（必修）第四部分：决策树\第一十四讲：划分选择与算法基本思想（二）；目录中文件数:2个├─(52) 决策树模型下载├─(53) 第一十四讲：划分选择与算法基本思想（二）.mp4(42)\人工智能 理论与实战\06（必修）第五部分02：机器学习\（必修）第七部分：神经网络\第二十三讲：神经网络基础知识(；目录中文件数:1个├─(54) 第二十三讲：神经网络基础知识 .mp4(43)\人工智能 理论与实战\06（必修）第五部分02：机器学习\（必修）第七部分：神经网络\第二十五讲：神经网络（二）；目录中文件数:1个├─(55) efe0eba55ec64932b565ce99d9f604b2-ff1d271d5c9177d0643854e9b1a94459-hd.mp4(44)\人工智能 理论与实战\06（必修）第五部分02：机器学习\（必修）第七部分：神经网络\第二十四讲：神经网络（一）；目录中文件数:1个├─(56) 6712bb01b8744ebea37f58f614a9926d-530dad4b1f5796f30401d4f01cf1055f-sd.mp4(45)\人工智能 理论与实战\06（必修）第五部分02：机器学习\（必修）第五部分：数据预处理\第一十七讲：处理缺失数据.处理类别数据(；目录中文件数:1个├─(57) 第一十七讲：处理缺失数据.处理类别数据 .mp4(46)\人工智能 理论与实战\06（必修）第五部分02：机器学习\（必修）第五部分：数据预处理\第一十八讲：数据标准化与归一化(；目录中文件数:2个├─(58) 机器学习5.1 数据预处理模型下载├─(59) 第一十八讲：数据标准化与归一化 .mp4(47)\人工智能 理论与实战\06（必修）第五部分02：机器学习\（必修）第五部分：数据预处理\第二十讲：特征排序.plot_decision_regions函数讲解；目录中文件数:2个├─(60) 机器学习5.2 plot_decision_regions模型下载├─(61) 第二十讲：特征排序.plot_decision_regions函数讲解 .mp4(48)\人工智能 理论与实战\06（必修）第五部分02：机器学习\（必修）第八部分：dl\第三十一讲：回归；目录中文件数:2个├─(62) basic_regression.rar├─(63) 第三十一讲：回归.mp4(49)\人工智能 理论与实战\06（必修）第五部分02：机器学习\（必修）第八部分：dl\第三十三讲：模型的保存与恢复；目录中文件数:2个├─(64) 模型.rar├─(65) 第三十三讲：模型的保存与恢复 .mp4(50)\人工智能 理论与实战\06（必修）第五部分02：机器学习\（必修）第八部分：dl\第三十二讲：过拟合与欠拟合；目录中文件数:2个├─(66) 第三十二讲：过拟合与欠拟合.mp4├─(67) 过拟合.rar(51)\人工智能 理论与实战\06（必修）第五部分02：机器学习\（必修）第八部分：dl\第三十五讲：使用cnn识别图像2；目录中文件数:1个├─(68) 第三十五讲：使用cnn识别图像2.mp4(52)\人工智能 理论与实战\06（必修）第五部分02：机器学习\（必修）第八部分：dl\第三十四讲： 使用cnn图像识别；目录中文件数:2个├─(69) 9_cnn.rar├─(70) 第三十四讲： 使用cnn图像识别.mp4(53)\人工智能 理论与实战\06（必修）第五部分02：机器学习\（必修）第八部分：dl\第三十讲：文本分类；目录中文件数:2个├─(71) basic_text_classification.rar├─(72) 第三十讲：文本分类.mp4(54)\人工智能 理论与实战\06（必修）第五部分02：机器学习\（必修）第八部分：dl\第二十七讲：开源深度学习框架与常见卷积网络模型；目录中文件数:2个├─(73) 8.2 深度学习框架与网络模型.ppt├─(74) 第二十七讲：开源深度学习框架与常见卷积网络模型.mp4(55)\人工智能 理论与实战\06（必修）第五部分02：机器学习\（必修）第八部分：dl\第二十九讲：基本分类（二）；目录中文件数:1个├─(75) 第二十九讲：基本分类（二）.mp4(56)\人工智能 理论与实战\06（必修）第五部分02：机器学习\（必修）第八部分：dl\第二十八讲：基本分类（一）；目录中文件数:2个├─(76) classifiction.rar├─(77) 第二十八讲：基本分类（一）.mp4(57)\人工智能 理论与实战\06（必修）第五部分02：机器学习\（必修）第八部分：dl\第二十六讲：卷积神经网络cnn基本原理；目录中文件数:2个├─(78) 8.1 卷积神经网络.pptx├─(79) 第二十六讲：卷积神经网络cnn基本原理.mp4(58)\人工智能 理论与实战\06（必修）第五部分02：机器学习\（必修）第六部分：支持向量机\第二十一讲：使用支持向量机最大化分类间隔；目录中文件数:1个├─(80) 第二十一讲：使用支持向量机最大化分类间隔.mp4(59)\人工智能 理论与实战\06（必修）第五部分02：机器学习\（必修）第六部分：支持向量机\第二十二讲：svm非线性分类；目录中文件数:1个├─(81) 第二十二讲：svm非线性分类.mp4

(2)\第一部分：每周直播答疑课├─(1) 10：一小时答疑.mp4├─(2) 11：一小时答疑.mp4├─(3) 12：一小时答疑.mp4├─(4) 1：一小时答疑.mp4├─(5) 2：一小时答疑.mp4├─(6) 3：一小时答疑.mp4├─(7) 4：一小时答疑.mp4├─(8) 5：一小时答疑.mp4├─(9) 6：一小时答疑.mp4├─(10) 7：一小时答疑.mp4├─(11) 8：一小时答疑.mp4├─(12) 9：一小时答疑.mp4(3)\机器学习之python编程基础与数据分析\第一十一讲：python基础综合实践；目录中文件数:2个├─(13) python基础综合实践模型下载├─(14) 课程回放第一十一讲：python基础综合实践 -.mp4(4)\机器学习之python编程基础与数据分析\第一十七讲：mnist手写体数字图片识别；目录中文件数:2个├─(15) 4-mnist模型下载├─(16) 课程回放第一十七讲：mnist手写体数字图片识别 .mp4(5)\机器学习之python编程基础与数据分析\第一十三讲：数据挖掘建模过程（定义挖掘目标.数据取样. 数据探索.数据预处理. 挖掘建模.模型评价）；目录中文件数:1个├─(17) 课程回放第一十三讲：数据挖掘建模过程（定义挖掘目标.数据取样. 数据探索.数据预处理. 挖掘建模.模型评价）.mp4(6)\机器学习之python编程基础与数据分析\第一十二讲：python数据分析工具简介；目录中文件数:2个├─(18) 机器学习与python_第三章_1模型下载├─(19) 课程回放第一十二讲：python数据分析工具简介（numpy.scipy.matplotlib.pandas.scikit-learn） .mp4(7)\机器学习之python编程基础与数据分析\第一十五讲：python主要数据预处理函数；目录中文件数:1个├─(20) 课程回放第一十五讲：python主要数据预处理函数.mp4(8)\机器学习之python编程基础与数据分析\第一十六讲：python挖掘建模（python分类预测模型.python主要聚类分析算法.python主要时序模型算法）；目录中文件数:2个├─(21) 机器学习与python_第三章_2模型下载├─(22) 课程回放第一十六讲：python挖掘建模（python分类预测模型.python主要聚类分析算法.python主要时序模型算法.mp4(9)\机器学习之python编程基础与数据分析\第一十四讲：python主要数据探索函数（基本统计特征函数.扩展统计特征函数.统计作图函数）；目录中文件数:1个├─(23) 课程回放第一十四讲：python主要数据探索函数（基本统计特征函数.扩展统计特征函数.统计作图函数） .mp4(10)\机器学习之python编程基础与数据分析\第一讲：为什么使用python；目录中文件数:2个├─(24) 课程回放第一讲：为什么使用python .mp4├─(25) 课程回放第一讲：为什么使用python.mp4(11)\机器学习之python编程基础与数据分析\第七讲：python流程控制（条件语句、循环语句（while 循环语句、for 循环语句）、循环嵌套）；目录中文件数:2个├─(26) python流程控制模型下载├─(27) 课程回放第七讲：python流程控制（条件语句、循环语句（while 循环语句、for 循环语句）、循环嵌套）.mp4(12)\机器学习之python编程基础与数据分析\第三讲：预备知识与开始前的准备；目录中文件数:2个├─(28) 机器学习与python_第二章.pdf├─(29) 课程回放第三讲：预备知识与开始前的准备.mp4(13)\机器学习之python编程基础与数据分析\第九讲：python编程库（包）的导入；目录中文件数:2个├─(30) python编程库（包）的导入模型下载├─(31) 课程回放第九讲：python编程库（包）的导入.mp4(14)\机器学习之python编程基础与数据分析\第二讲：python环境配置（anaconda）；目录中文件数:2个├─(32) 机器学习与python-第一章模型下载├─(33) 课程回放第二讲：python环境配置（anaconda）.mp4(15)\机器学习之python编程基础与数据分析\第五讲：python数据类型（包括字符串、列表、元组、字典）；目录中文件数:2个├─(34) python数据类型模型下载├─(35) 课程回放第五讲：python数据类型（包括字符串、列表、元组、字典）.mp4(16)\机器学习之python编程基础与数据分析\第八讲：python函数设计；目录中文件数:2个├─(36) python函数设计模型下载├─(37) 课程回放第八讲：python函数设计 .mp4(17)\机器学习之python编程基础与数据分析\第六讲：python数据运算；目录中文件数:2个├─(38) python数据运算模型下载├─(39) 课程回放第六讲：python数据运算.mp4(18)\机器学习之python编程基础与数据分析\第十讲：python文件输入输出；目录中文件数:2个├─(40) python文件输入输出模型下载├─(41) 课程回放第十讲：python文件输入输出.mp4(19)\机器学习之python编程基础与数据分析\第四讲：python基本语法；目录中文件数:2个├─(42) python基本语法模型下载├─(43) 课程回放第四讲：python基本语法.mp4