电子书：《大数据平台基础架构指南》《大数据平台基础架构指南》刘旭晖2018630
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内容简介：
第2章服务意识和产品思想的培养2.1明确大数据平台服务能力的评估标准2.1.1大数据平台团队的职能定位2.1.2打通上下游系统和业务流程的能力2.2满足用户真正的需求23认清服务的代价.做好心理建设24寻找解决服务代价问题的方案2.4.1路线选择带来24.2如何降低服务自身的代价2.5大数据平台的产品化思想25.1从用户体验的角度谈产品设计25.2从价值和利益的角度谈产品思维第3章工作流(作业)调度系统3.1作业调度系统基础理论3.1.1调度系统分类3.1.2工作流调度系统的两种心法流派3.1.3工作流调度系统功能特性详解3.2 jarvis调度系统产品开发实践3.2.1需求定位分析32.2具体功能目标的详细分析和实践3.23第二代 jarvis现状和将来33小结第4章集成开发环境门户建设41集成开发环境的功能定位4.i.1集成开发环境的整体服务思路8341.2集成开发环境的具体产品建设目标4.1.3集成开发环境小结
大数据平台基础架构指南4.2开发平台测试环境建设4.2.1问题背景4.2.2系统功能性测试环境4.2.3数据业务类测试环境24测试环境建设小结第5章数据采集、传输、交换、同步服务5.1数据交换服务场景和常见开源方案5.1.1大数据平台数据交换服务业务场景1025.1.2常见数据交换服务解决方案介绍52数据交换服务具体产品实52.1数据交换服务底层组件52.2数据交换服务管控平台52.3蘑菇街数据交换服务的实践现状和未来改进计划53用户行为链路分析之ri志埋点采集跟踪方案实践53.1记ri志有什么难的.3.2蘑菇街的用户行为ri志采集方案实践第6章数据可视化平台61什么是数据可视化平台61.1数据可视化平台名词定义612已经有了那么多商业bi系统.为什么还要造轮子13262数据可视化平台产品实践621可视化平台产品定位和需求分析13562.3将来的改进目标624产品实践小结第7章.安.全.与权限管控7.1权限管理的目标是什么
7.1.1适度.安.全..降低人为风险n.1507.12隔离环境.提高工作效率1.3权责明晰.规范业务流程7.14权限管理目标小结7.2如何解决.安.全.和便利的矛盾7.21.安.全.和便利天生矛722改变角度.转移目标2.3把握尺度7.24可能的变通措施457725思想小结7.3权限管控系统产品方案和技术分析7.3.1常见开源方案3.2 kerberos7.33 sentry和 ranger73.5开源项目中常见的权限模型概念4基于开发平台服务入口的权限管控方案74.1权限管控方案实践7.4.2底层统一权限管控和平台边界权限管控方案对比…174.3边界权限管控方案小结第8章数据质量管理8.1元数据管理平台1元数据管理平台管理什么8.1.2元数据管理相关系统方案介绍8.2dqc数据质量中心821dqc数据质量中心业界方案822dqc数据质量系统建设实践8.3数据质量管理小结
大数据平台基础架构指南第9章大数据集群迁移经验谈1959.1集群迁移都要面对哪些麻烦事集群和机房外部环境问题平台自身组件和服务依赖问题91.3业务模式和沟通配合问题4业务逻辑和数据正确性问题92集群搬迁方案的总体目标、原则、流程93一些具体问题的分析和实践93.1如何保证正确性932集群数据同步拷贝方案933各种无法双跑的业务场景梳理第10章谈谈大数据码农的职业发展问题01如何成为一名糟糕的大数据平台工程师10.1.1我是小白我怕谁10.1.2敏而好学.不耻下问…10.13效率优先.中文至上10.1.4流行的就是最好的我们的征途.是星辰大海10..6书中自有颜如玉.热衷阅读代码10.1.7谜之问题的谜之解决方式10.1.8勤奋好学.但是回头即忘220.2职业选择和我们早晚要面对的中年危机问题10.2.1中年危机.要从娃娃抓起022中年危机之抗焦虑指南0.2.3如何才能获得自由10.24中年危机小结10.2.5案例
第章大数据平台整体建设思想在本章中.为了避免分歧.我们首先会对本书上下文语境中所讨论的“大数据平台”这个概念做一个简单的阐述和背景铺垫。接下来再继续讨论大数据平台的建设目标是什么.以及如何评估大数据平台的成熟度水平。然后会从大数据平台的整体建设指导思想和建设路径方法等角度.与大家一起探讨构建大数据平台的最佳实践问题1.1什么是大数据平台大数据平台这个名字.在本书将要讨论的内容语境中.如果换一个字面上看起来更加精确一点的名词来表达的话.也可以叫作大数据开发平台。顾名思义.它就是用于支撑大数据相关业务开发的平台不过.叫它开发平台.并不代表它只支持大数据相关业务的代码开发.事实上.业界用这个约定俗成的名字所指代的平台.除了提供狭义的代码开发功能.也需要提供一些从字面上看起来不那么像“开发”的功能.比如各种数据
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