电子书：《大数据与机器学习实践方法与行业案例》《大数据与机器学习实践方法与行业案例》
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内容简介：
技术丛书analytics and applications with business casesguide to big data & machine leaming大数据与机器学习实践方法与行业案例陈春宝阙子扬钟飞⊙著想业图书在版编目(cip)数据大数据与机器学习:实践方法与行业案例/陈春宝.調子扬.钟飞著?一北京:机械工业出(大数据技术从书)isbn978-7-111-55680-0大1.①陈…②阙…③钟…m.①数据处理②机器学习iv.dtp274②tp181中guo版本图书馆cip数据核字(2016)第323978号大数据与机器学习:实践方法与行业案例出版发行:机械工业出版社北京家市陸植区自万庄大2号责任辑:李艺印刷:北京文吕阁彩色印版次:2017年1月第1版第1次即开本;186mmx240mm书号:isbn978-7-1定价:69.00元凡购本书.如有缺68995259读者信箱 hit(a hzbook版权所有·侵权必究封底无防标均为备版本书法律问:北京大成律师事务所韩光/骁东不畏浮云望眼.只缘身在最高.层。安石《登飞来峰》数据科学家=统计学家+程序员+讲故事的人+艺术家本书的创作初衷大数据方面的书籍可谓琳琅满目.有的讲解理论.有的介绍方法.有的传播理念。但是.大数据从业人员(如数据工程师、数据分析师、业务分析师、算法设计师等)应该掌握那些知识与技能.如何应用数据解决现实的业务问题呢?恐怕最能给出答案的还是实际的数据从业者。为此.三位作者基于近10年的数据分析与应用经验.融合各自在商业银行互联网金融和电商领域的切身体验.寓理论于实战.选取多个详实的案例.站在企业实际应用的角度介绍数据分析应用过程并公布源代码.并最终形成本书。本书对于读者开展数据分析工作能够提供直接帮助.为有志于在大数据领域发展的读者启航本书特点本书有三大特点。其一.内容全面.覆盖大数据生态中的数据、基础平台、分析方法和应用四个领域.对数据应用从业务需求、数据准备、数据分析、挖掘建模、演示报告成果应用等全流程进行了详细闸述;其二.以业务场景为主线.精选银行和互联网方面最具代表性的案例.站在数据消费者和分析师的角度.身临其境地介绍了数据如何产生价值战.让读者能知其所以然;其三.写作手法上遵循大道至简原则.用浅显的语言介绍复杂的数据分析应用过程.归纳数据分析师乃至数据科学家应该修炼的要点.既关注技术细节.又不拖泥带水.能为读者提供直接帮助本书定位本书既可作为数据分析与商业分析人员的入门指引和案头工具.亦可为统计学、计算机科学、市场营销等专业研究生拓宽视野源代码下载对书中源代码感兴趣的读者.可与作者联系(邮箱:[email protected])目录2.2.1系统解椐……2.2.2批量导出第一部分数据与平台篇2.2.3ftp传输……9302.2.4批量导入第1章数据与数据平台1.1数据的基本形态2.3.1etl工具1.1..1数据环境与数据形态…42.3.2etl作业11.生产数据…24作业调度1.13原始数…026652.5监控和预警1.1.4分析数据…使用监控工具进行监控……571.2数据平台2.5.2使用bi工具进行监控……571.2.1数据仓库平台……………-92.6本章小结1.2.2大数据平台…1.2.3mpp数据库…第3章实战:打造数据闭环2.4 nosql数据库3.1数据缓冲区的基本规则……1.3应用系统……………3.1.1文件存储规则1.4本章小结…3.1.2文件命名规则3.1.3文件清理规则第2章数据体系263.2自动加载的流程…2.1数据闭环3.2.1扫描文件-632.2数据缓冲区……3.2.2下截文件
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