从零开始学r语言带你玩转医学统计学完结从零开始学r语言，带你玩转医学统计学（完结）
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8.5 竞争风险模型.mp4 [133.46 mb] 3.5 组间差异的秩和检验.mp4 [104.07 mb] 6.4多元线性回归模型.mp4 [139.45 mb] 8.1 生存资料的描述.mp4 [487.48 mb] 6.2 简单线性回归（下）.mp4 [159.70 mb] 8.4 cox比例风险模型&列线图绘制（下）.mp4 [316.45 mb] 7.3 logistic回归模型（下）.mp4 [295.61 mb] 1.2 r 语言软件简介与安装.mp4 [385.02 mb] 4.1 单因素方差分析（上）.mp4 [343.19 mb] 4.5 多元方差分析（下）.mp4 [90.82 mb] 6.3 残差与回归值&预测域与置信带.mp4 [173.29 mb] 4.3 双因素方差分析.mp4 [271.81 mb] 11.1 诊断试验roc分析.mp4 [230.90 mb] 8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制.mp4 [412.27 mb] 10.1 聚类分析.mp4 [447.84 mb] 5.1 四格表的卡方检验.mp4 [531.28 mb] 8.3 cox比例风险模型&列线图绘制（上）.mp4 [286.56 mb] 7.2 logistic回归模型（上）.mp4 [137.25 mb] 6.1 简单线性回归（上）.mp4 [247.01 mb] 5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4 [140.64 mb] 5.2 列联表资料的处理.mp4 [404.67 mb] 3.4 组间差异的t检验.mp4 [129.01 mb] 3.2 描述性统计分析（下）.mp4 [160.84 mb] 2.1 r 语言绘图基本知识.mp4 [251.81 mb] 6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4 [352.10 mb] 9.2 探索性因子分析.mp4 [199.21 mb] 9.1 主成分分析.mp4 [292.09 mb] 7.5 nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下）.mp4 [289.69 mb] 4.4 多元方差分析（上）.mp4 [318.32 mb] 4.2 单因素方差分析（下）.mp4 [417.18 mb] 4.6 kruskal-wallis检验与friedman检验.mp4 [181.13 mb] 1.4 基本数据管理方法.mp4 [242.08 mb] 3.3 线性相关与秩相关.mp4 [163.74 mb] 1.1 r 语言在医学科研与论文写作中的应用前景.mp4 [117.83 mb] 7.6 泊松回归模型.mp4 [130.52 mb] 7.4 nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上）.mp4 [473.28 mb] 7.1 广义线性模型和glm() 函数.mp4 [129.82 mb] 3.1 描述性统计分析（上）.mp4 [472.46 mb] 1.3 r 语言中数据集的创建.mp4 [477.73 mb] 2.2 r 语言的常见图形绘制.mp4 [223.29 mb]目录：【ch11】 第十一章 诊断试验roc分析.pdf [983.12 kb] 11 诊断试验roc分析.r [1.21 kb] .rhistory [0 b] example21_3.csv [10.73 kb] example21_2.csv [344 b]目录：【ch08】 bmtcrr.csv [4.49 kb] eortc 22922&10925.nejm 2015.pdf [666.53 kb] jco.2012.41.5984.pdf [169.24 kb] hmohiv.csv [3.23 kb] hmohiv.xlsx [13.55 kb] forest_test1.csv [2.11 kb] example15_4.csv [289 b] kmsurvifalplot.pdf [8.54 kb] example15_3.csv [321 b] lweight.sav [5.86 kb] pcr.sav [8.12 kb] lifetable.sav [752 b] soi150089.pdf [512.11 kb] 08 生存分析&cox回归.r [11.67 kb] lung{survival}nomogram.r [3.25 kb] forest_test2.csv [1.30 kb] foresttestplot.pdf [5.70 kb] pancer.csv [2.05 kb] pancer.sav [2.95 kb] 第八章 生存分析与cox回归.pdf [2.40 mb]目录：【ch05】 example13_12.csv [13.52 kb] example13_2.csv [505 b] example13_3.csv [635 b] example13_13.csv [5.83 kb] example14_15.csv [1.02 kb] 05 四格表与列联表资料的处理.r [4.21 kb] example13_7.csv [1.32 kb] example14_16.csv [305 b] 第五章 四格表与列联表数据的处理.pdf [1.81 mb] .rhistory [13.67 kb] example13_5.csv [995 b] example13_10.csv [1.93 kb] example13_8.csv [5.02 kb]目录：【ch01】 01 r语言基础知识.r [11.64 kb] .rdata [2.79 kb] studentgrades.xlsx [9.02 kb] r-3.5.1-win.exe [79.03 mb] pancerdata.sav [2.95 kb] os_forest.csv [411 b] onesamplettest.dta [358 b] r-3.5.1.pkg [73.94 mb] .rhistory [20.90 kb] studentgrades.csv [160 b] os_forest.xlsx [9.03 kb] logisticdata.sav [5.93 kb] onesamplettest.sav [483 b] 第一章 r语言基础知识.pdf [1.20 mb] rstudio-1.1.453.dmg [74.49 mb] rstudio-1.1.453.exe [85.82 mb]目录：【ch02】 02 r语言绘图基础教程.r [12.94 kb] .rhistory [14.96 kb] 第二章 r语言绘图基础教程.pdf [1.17 mb] os_forest.xlsx [9.03 kb] os_forest.csv [411 b]目录：【ch07】 example11_6.csv [1.31 kb] rs_forest.xlsx [9.48 kb] example11_4.csv [6.06 kb] lweight.sav [5.86 kb] nomogram. jamas. 2016. 154(4).pdf [331.74 kb] example11_5.csv [1.02 kb] lung{survival}nomogram.r [3.25 kb] chance. circulation. 2015. 132(1).pdf [844.05 kb] 07 广义线性模型.r [8.72 kb] rs_forest.csv [417 b] forestplot.jpeg [103.17 kb] 第七章 广义线性模型.pdf [1.69 mb]目录：【ch04】 example14_18.csv [309 b] example8_12.csv [588 b] 04 方差分析与秩和检验.r [5.96 kb] 第四章 方差分析与kruskal-wallis检验.pdf [1.92 mb] .rhistory [15.25 kb] example14_11.csv [114 b] example8_13.csv [1.20 kb]目录：【ch10】 .rhistory [0 b] 10 聚类分析.r [4.36 kb] example18_2.csv [2.22 kb] 第十章 聚类分析.pdf [688.48 kb]目录：【ch03】 03 统计描述与基础统计分析.r [5.58 kb] .rhistory [14.83 kb] 第三章 统计描述与基础统计分析.pdf [571.81 kb]目录：【ch09】 第九章 主成分与因子分析.pdf [1.80 mb] example17_3.csv [1.75 kb] 09 主成分与因子分析.r [3.85 kb] .rhistory [0 b] example16_2.csv [411 b]目录：【ch06】 example9_5.csv [318 b] example10_2.csv [466 b] example10_1.csv [411 b] .rhistory [16.87 kb] 06 线性回归模型.r [6.51 kb] 第六章 线性回归模型.pdf [1.95 mb] example9_4.csv [119 b]从零开始. r语言. 玩转. 医学统计学. 完结vip免费下载：
