从零开始学从零开始学r语言，带你玩转医学统计学
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9.2 探索性因子分析.mp4 9.1 主成分分析.mp4 8.5 竞争风险模型.mp4 8.4 cox比例风险模型&列线图绘制（下）.mp4 8.3 cox比例风险模型&列线图绘制（上）.mp4 8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制.mp4 8.1 生存资料的描述.mp4 7.6 泊松回归模型.mp4 7.5 nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下）.mp4 7.4 nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上）.mp4 7.3 logistic回归模型（下）.mp4 7.2 logistic回归模型（上）.mp4 7.1 广义线性模型和glm 函数.mp4 6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4 6.4多元线性回归模型.mp4 6.3 残差与回归值&预测域与置信带.mp4 6.2 简单线性回归（下）.mp4 6.1 简单线性回归（上）.mp4 5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4 5.2 列联表资料的处理.mp4 5.1 四格表的卡方检验.mp4 4.6 kruskal-wallis检验与friedman检验.mp4 4.5 多元方差分析（下）.mp4 4.4 多元方差分析（上）.mp4 4.3 双因素方差分析.mp4 4.2 单因素方差分析（下）.mp4 4.1 单因素方差分析（上）.mp4 3.5 组间差异的秩和检验.mp4 3.4 组间差异的t检验.mp4 3.3 线性相关与秩相关.mp4 3.2 描述性统计分析（下）.mp4 3.1 描述性统计分析（上）.mp4 2.2 r 语言的常见图形绘制.mp4 2.1 r 语言绘图基本知识.mp4 11.1 诊断试验roc分析.mp4 10.1 聚类分析.mp4 1.4 基本数据管理方法.mp4 1.3 r 语言中数据集的创建.mp4 1.2 r 语言软件简介与安装.mp4 1.1 r 语言在医学科研与论文写作中的应用前景.mp4
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9.2 探索性因子分析.mp4 9.1 主成分分析.mp4 8.5 竞争风险模型.mp4 8.4 cox比例风险模型&列线图绘制（下）.mp4 8.3 cox比例风险模型&列线图绘制（上）.mp4 8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制.mp4 8.1 生存资料的描述.mp4 7.6 泊松回归模型.mp4 7.5 nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下）.mp4 7.4 nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上）.mp4 7.3 logistic回归模型（下）.mp4 7.2 logistic回归模型（上）.mp4 7.1 广义线性模型和glm 函数.mp4 6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4 6.4多元线性回归模型.mp4 6.3 残差与回归值&预测域与置信带.mp4 6.2 简单线性回归（下）.mp4 6.1 简单线性回归（上）.mp4 5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4 5.2 列联表资料的处理.mp4 5.1 四格表的卡方检验.mp4 4.6 kruskal-wallis检验与friedman检验.mp4 4.5 多元方差分析（下）.mp4 4.4 多元方差分析（上）.mp4 4.3 双因素方差分析.mp4 4.2 单因素方差分析（下）.mp4 4.1 单因素方差分析（上）.mp4 3.5 组间差异的秩和检验.mp4 3.4 组间差异的t检验.mp4 3.3 线性相关与秩相关.mp4 3.2 描述性统计分析（下）.mp4 3.1 描述性统计分析（上）.mp4 2.2 r 语言的常见图形绘制.mp4 2.1 r 语言绘图基本知识.mp4 11.1 诊断试验roc分析.mp4 10.1 聚类分析.mp4 1.4 基本数据管理方法.mp4 1.3 r 语言中数据集的创建.mp4 1.2 r 语言软件简介与安装.mp4 1.1 r 语言在医学科研与论文写作中的应用前景.mp4
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第十一章 诊断试验roc分析.pdf 第十一章 诊断试验roc分析.pdf example21_3.csv example21_2.csv 11 诊断试验roc分析.r .rhistory
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9.2 探索性因子分析.mp4 9.1 主成分分析.mp4 8.5 竞争风险模型.mp4 8.4 cox比例风险模型&列线图绘制（下）.mp4 8.3 cox比例风险模型&列线图绘制（上）.mp4 8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制.mp4 8.1 生存资料的描述.mp4 7.6 泊松回归模型.mp4 7.5 nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下）.mp4 7.4 nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上）.mp4 7.3 logistic回归模型（下）.mp4 7.2 logistic回归模型（上）.mp4 7.1 广义线性模型和glm 函数.mp4 6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4 6.4多元线性回归模型.mp4 6.3 残差与回归值&预测域与置信带.mp4 6.2 简单线性回归（下）.mp4 6.1 简单线性回归（上）.mp4 5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4 5.2 列联表资料的处理.mp4 5.1 四格表的卡方检验.mp4 4.6 kruskal-wallis检验与friedman检验.mp4 4.5 多元方差分析（下）.mp4 4.4 多元方差分析（上）.mp4 4.3 双因素方差分析.mp4 4.2 单因素方差分析（下）.mp4 4.1 单因素方差分析（上）.mp4 3.5 组间差异的秩和检验.mp4 3.4 组间差异的t检验.mp4 3.3 线性相关与秩相关.mp4 3.2 描述性统计分析（下）.mp4 3.1 描述性统计分析（上）.mp4 2.2 r 语言的常见图形绘制.mp4 2.1 r 语言绘图基本知识.mp4 11.1 诊断试验roc分析.mp4 10.1 聚类分析.mp4 1.4 基本数据管理方法.mp4 1.3 r 语言中数据集的创建.mp4 1.2 r 语言软件简介与安装.mp4 1.1 r 语言在医学科研与论文写作中的应用前景.mp4
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