
脚踝和脚后跟,C站就是个人性癖展示平台
v1是C站的训练功能练出来的,v2是自己练出来的,作为第一个lora,对这个结果我已经是相当满意了,
v2:
对原风格影响可忽略不计,颜色的识别也很强,如封面图,训练集是没有黄色和粉色素材的,
在hiresfix下表现会更好,
如果大模型的泛用性不强,使用经常出高跟或者凉鞋,可以加入sneakers,shoelaces做引导,大概率能解决问题
v1:
画面发白发黄可以用<lora:SneakerMules_v1.0:1:lbw=0,0,0,0,0,0,1.2,1.2,1,1,0,0,0,0,0,0,0> 改善这个情况
描述:
2.0几乎对原模型风格没有任何影响,并提高了准确性
训练词语: sneakermules
名称: sneakermules_v2.0.safetensors
大小 (KB): 147568
类型: Model
Pickle 扫描结果: Success
Pickle 扫描信息: No Pickle imports
病毒扫描结果: Success