Ultra Control & Supper Understanding|优可youkengi anime series版本delicate ver. (ID: 142566)

优可youkengi anime系列共有的特征是极强的文本控制能力(这通常被认为是SDXL特有的性能)，不同模型之间的侧重点不同,

优可youkengi delicate anime特性：唯美的画风和更多的细节，丰富的姿势,

优可youkengi anything anime特性：较强的角色lora结合能力，较好的稳定性(更低的畸形率和更好的手)，不错的基本画风,

详细的特征描述和使用建议请参照版本描述,

关于极强的文本控制能力：

（1）只要加了fullbody几乎必出全身图（即使是横图），加了back to the viewer几乎必出背身图，（出图几乎可以无视横图还是竖图，但是不符合常规出图规律的情况下可能会增加畸形率）,

（2）在这个模型下，光凭prompt的效果几乎就可以抵得上一些lora的效果,

（3）如果你的词描述足够精确且稳定，因为极强的文本控图能力，即使切换种子这个模型画出的构图可能会非常接近,这种情况下可以尝试dynamic pose ,dynamic angle等具有一定泛化性的词汇，可以发挥这些词的实际作用，增加构图变化,

如果大家觉得满意，请多多给我返图哈~

另外关注和收藏可以收到后续版本更新和新模型的消息~

The common feature in the Youkengi Anime series is the strong text control capability, which is typically considered a unique feature of SDXL. Then, different models have different emphases.

Youkengi Delicate Anime features a beautiful art style with more details and a variety of poses.

Youkengi Anything Anime features a strong integration ability with the character Lora, good stability(Lower deformity rate and better hands), and a pleasing basic art style.

For a detailed description of the features and useage, please refer to the version descriptions.

Regarding the strong text control capability:

1. If the word "fullbody" is included, it will almost always produce a full-body image (even if it is a horizontal image), and if "back to the viewer" is included, it will almost always produce a back-facing image. The model's ability to generate any composition you want, but won't influenced by whether the input is a horizontal or vertical image, although there may be slightly enhancing distortion when the image deviates from the usual pattern.

2. A certain effect usually require lora to be achieved could be achieved with similar effects with just prompt alone in this model.

3. If your word descriptions are precise and stable enough, due to the model's strong text-to-image control capability, even when switching seeds, the compositions generated by the model may be very similar. In this case, you can try using terms with certain generalization capabilities, such as "dynamic pose" or "dynamic angle" to introduce variations in the compositions.

If you are satisfied with the results, please share your feedback and provide more images.

Also, remember to follow and bookmark to receive updates on future versions and new models.

優可（Youkengi）アニメシリーズの共通の特徴は、強力なテキスト制御能力です,これは通常、SDXLの独自の特徴とされています,さらに、異なるモデルにはそれぞれ異なる重点があります,

『優可（Youkengi）デリケートアニメ』は、美しい画風で詳細が多く、様々なポーズが特徴です,

『優可（Youkengi）アニシングアニメ』は、キャラクターloraとの統合能力が高く、安定性があり（歪み率が低く、手の描写が良い）、基本的な画風も魅力的です,

詳細な特徴と使用方法については、バージョンの説明を参照してください,

強力なテキスト制御能力に関して：

「fullbody」という単語が含まれている場合、ほぼ常に全身の画像が生成されます（横向きの場合でも）,また、「back to the viewer」という単語が含まれている場合、ほぼ常に背面の画像が生成されます,このモデルでは、入力が横向きか縦向きかに関係なく、希望する構図の生成が可能ですが、通常のパターンから外れる場合にはやや歪みが増す可能性があります,

このモデルでは、特定の効果を得るためには通常ロラが必要ですが、単独のプロンプトだけでも類似の効果が得られます,

語句の説明が正確で安定している場合、このモデルの強力なテキスト制御能力により、シードを切り替えても生成される構図は非常に似通うことがあります,そのような場合には、「dynamic pose」や「dynamic angle」など、一定の一般化能力を持つ用語を使用して、構図のバリエーションを導入してみることができます,

もしご満足いただけた場合は、ぜひたくさんのフィードバックをいただけると嬉しいです,

また、フォローやブックマークをすると、今後のバージョンのアップデートや新しいモデルに関する情報を受け取ることができます,

描述:

这个大模型的特点是：唯美的画风，更多的细节和极强的文本控制能力(这通常被认为是SDXL特有的性能)。

在文本控制力上，他比优可youkengi anything anime略强，然后侧重点不同。

添加了剪枝模型，虽然修剪工具显示原版也没有垃圾文件，但我本人测了没发现损失。

一、模型特点：

1.唯美的画风，更多更细腻的细节，如图例所示。

2.极强的文本控制能力，体现在对词的理解能力非常强，举例来说来体现为以下几点：

（1）只要加了fullbody几乎必出全身图（即使是横图），加了back to the viewer几乎必出背身图，（出图几乎可以无视横图还是竖图，但是不符合常规出图规律的情况下可能会增加畸形率）。

（2）在这个模型下，光凭prompt的效果几乎就可以抵得上一些lora的效果，不要疑惑图例里为什么有一张高达，但他的确是只用prompt就直出的。对作者我本人来说也非常的吃惊！

（3）如果你的词描述足够精确且稳定，因为极强的文本控图能力，即使切换种子这个模型画出的构图可能会非常接近。这种情况下可以尝试dynamic pose ,girl's pose等具有一定泛化性的词汇，可以发挥这些词的实际作用，增加构图变化。

（4）可以很轻易将你想要的元素融合进人物，只用一个词，耳朵、尾巴、翅膀这些要素一个没丢，详见例图的XYZ图。

二、使用方法/生成建议：

1.无特别推荐的采样方法：不怎么挑，例图是使用DPM++ 2M SDE Karras来画的；

2.需要使用vae：选哪个不怎么挑，例图是使用vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors来画的；

2.推荐使用高清修复重绘幅度0.4；推荐的步数为基础25，高清重绘10步。

3.如果要增强光影和水彩画风：推荐的放大算法为latent，但容易使画面变糊，新手慎用：

同时增加我的两个lora效果会更明显：取Gloss_Tweaker:-1，取Edge_weaken_strengthen:1详见泳装那张图例

4.如果要表现细腻的画风：推荐的放大算法为4X UltraSharp：

5.泛用性强一些R-ESRGAN 4x+，但其实模型的稳定性很强，也没什么挑。

如果大家觉得满意，请多多给我返图哈~

另外关注和收藏可以收到后续版本更新和新模型的消息~

三、创意描述：想给大家一个能随心所欲控制出图，简单堆词也能出好图的好模型~

The characteristics of this base model are: beautiful art style and extremely strong text control capability（This is commonly considered as a unique performance of SDXL models.）.

I. Model Characteristics:

1. Beautiful art style: Different zooming algorithms can produce two different styles of images.

2. Extremely strong text control capability: This is reflected in its strong understanding of words. For example, it can be seen in the following points:

(1) If the word "fullbody" is included, it will almost always produce a full-body image (even if it is a horizontal image), and if "back to the viewer" is included, it will almost always produce a back-facing image. The model's ability to generate any composition you want, but won't influenced by whether the input is a horizontal or vertical image, although there may be slightly enhancing distortion when the image deviates from the usual pattern.

(2) A certain effect usually require lora to be achieved could be achieved with similar effects with just prompt alone in this model.Don't be confused about why there is an image of Gundam in the example, it was indeed generated directly with just the prompt. It's quite surprising, even for me as the author!

(3) If your word descriptions are precise and stable enough, due to the model's strong text-to-image control capability, even when switching seeds, the compositions generated by the model may be very similar. In this case, you can try using terms with certain generalization capabilities, such as "dynamic pose" or "girl's pose," to introduce variations in the compositions.

(4) You can easily integrate the elements you want into the characters using just one word. Elements like ears, tails, and wings are all preserved. Refer to the XYZ images in the example.

II. Usage Instructions:

1. No specific sampling method is recommended. The example images were generated using DPM++ 2M SDE Karras.

2. VAE need to be sued: No specific vae preference,but need to be used. The example images were generated using vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors.

3. It is recommended to use a high-definition restoration redraw factor of 0.4. The recommended number of basic steps is 25, followed by 10 steps of high-definition redraw.

4. If you want to enhance lighting and watercolor art style, the recommended zooming algorithm is "latent." It is easy to make the image blurry, so beginners should use it with caution. Additionally, combining two of my lora effects will produce more noticeable results. Set Gloss_Tweaker to -1 and use Edge_weaken_strengthen to 1. Refer to the example image of the swimsuit for details.

5. If you want to achieve a delicate art style, the recommended zooming algorithm is "4X UltraSharp."

6. For more general-purpose usage, R-ESRGAN 4x+ is recommended, but in reality, the model is quite stable, so there aren't many specific preferences.

この大きなモデルの特徴は、美しい画風と非常に強力なテキスト制御能力です（これは一般的にSDXLモデル固有の性能とされています）。

I. モデルの特徴:

1. 美しい画風、例示図を参照してください。

2. 非常に強力なテキスト制御能力は、次のような点で表れます:

（1）"fullbody"を追加すると、ほとんど常に全身のイメージが生成されます（横向きの画像でも同様です）。"back to the viewer"を追加すると、ほとんど常に背影が生成されます（画像の向きにほとんど影響を受けず、ただし通常のパターンから外れる場合は歪みが増加する可能性があります）。

（2）このモデルでは、promptだけでいくつかのloraの効果に匹敵する結果がほぼ得られます。例示図にガンダムの画像が含まれている理由について疑問に思わないでください。それはpromptだけで生成されたものです。私自身も非常に驚いています！

（3）十分に正確かつ安定したpromptがあれば、非常に強力なテキスト制御能力のため、シードを切り替えてもモデルが生成する構図は非常に似ている場合があります。この場合、"dynamic pose"、"girl's pose"などの一定の汎化性を持つ単語を試してみると、これらの単語の実際の効果を発揮し、構図の変化を増やすことができます。

（4）耳、尾、翼などの要素を簡単にキャラクターに組み込むことができます。たった1つの単語でこれらの要素を失うことなく統合します。XYZの例示図を参照してください。

II. 使用方法:

1. 特別なサンプリング方法は推奨されていません。例示図はDPM++ 2M SDE Karrasを使用して描かれました。

2. VAEの使用は必要: 選別は特に制約はありません。例示図はvae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensorsを使用して描かれました。

3. HD修復再描画ファクターは0.4を推奨します。基本ステップ数は25で、HD再描画は10ステップです。

4. 光と影、水彩画風を強調する場合、推奨されるズームアルゴリズムは"latent"です。画面がぼやけやすいので、初心者は注意して使用してください。同時に、私の2つのlora効果を追加するとより明確になります。Gloss_Tweakerを-1に設定し、Edge_weaken_strengthen 1を使用します。詳細は水着の例示図を参照してください。

5. 繊細な画風を表現したい場合、拡大アルゴリズムは4X UltraSharpが推奨されるです。

6. 一般的な用途には、R-ESRGAN 4x+をおすすめしますが、実際にはモデルは非常に安定しており、特に具体的な好みはありません。

训练词语: