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Tips,
模型的負面提示詞可能會造成模型產出強度過高，建議使用簡單的描述，甚至連 easyNegative 都可以不使用,
Negative cues for the model may cause the model to produce too much intensity, and it is recommended to use simple descriptions, even without easyNegative.
モデルに対する否定的な合図は、モデルが強すぎる強度を出す原因となる可能性があるため、easyNegativeがなくても、シンプルな記述を使用することを推奨する,
모델에 대한 부정적인 단서는 모델이 너무 많은 강도를 생성할 수 있으므로 easyNegative를 사용하지 않더라도 간단한 설명을 사용하는 것이 좋습니다.
描述:
v4.0
基於 v3.0 重新使用 autoMBW 計算權重，融合了自行訓練模型與優化模型。並調整 Adjust Settings 進行增噪處理，對於 Lora 的使用會比較友善。
Based on v3.0, autoMBW is reused to calculate the weights, which combines the self-training model and the fine-tuning model. And adjust Adjust Settings for noise enhancement, which is more friendly to Lora.
v3.0に基づき、重みの計算にautoMBWを再利用し、自己学習モデルと最適化モデルを組み合わせた。また、ノイズ強調のためのAdjust Settingsを調整することで、よりLoraに優しくなっている。
v3.0에서는 자가 학습 모델과 최적화 모델을 결합한 가중치를 계산하는 데 autoMBW를 재사용합니다. 또한 노이즈 강화 설정을 조정하여 로라에게 더 친숙해졌습니다.
Tips,
模型的負面提示詞可能會造成模型產出強度過高，建議使用簡單的描述，甚至連 easyNegative 都可以不使用。
Negative cues for the model may cause the model to produce too much intensity, and it is recommended to use simple descriptions, even without easyNegative.
モデルに対する否定的な合図は、モデルが強すぎる強度を出す原因となる可能性があるため、easyNegativeがなくても、シンプルな記述を使用することを推奨する。
모델에 대한 부정적인 단서는 모델이 너무 많은 강도를 생성할 수 있으므로 easyNegative를 사용하지 않더라도 간단한 설명을 사용하는 것이 좋습니다.
训练词语:
名称: detailAsianRealistic_v40.safetensors
大小 (KB): 2082644
类型: Model
Pickle 扫描结果: Success
Pickle 扫描信息: No Pickle imports
病毒扫描结果: Success
