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文件名称: 吴恩达-机器学习ime_共:3.48 gb 文件总数量: 21条 压缩文件数量: 1条 压缩文件比: 4.76% 疑似加密文件: 0条(需要授权播放的文件) 文件创建时间: 2021-2-28 17:01:33

目录:【吴恩达-机器学习】目录:【吴恩达-机器学习】 第一集机器学习的动机与应用.mp4 [152.97 mb] 第五集-生成学习算法.mp4 [252.13 mb] 第四集牛顿方法.mp4 [148.19 mb] 第十一集-贝叶斯统计正则化.mp4 [183.36 mb] 第十五集-奇异值分解.mp4 [172.08 mb] 第十四集-主成分分析法.mp4 [179.15 mb] 第十三集-高斯混合模型.mp4 [166.75 mb] 第十七集-离散与维度灾难.mp4 [163.22 mb] 第十六集-马尔科夫决策过程.mp4 [162.47 mb] 第十九集-微分动态规划.mp4 [284.36 mb] 第十集-特征选择.mp4 [162.38 mb] 第十二集-k-means算法.mp4 [165.52 mb] 第十八集-线性二次型调节控制.mp4 [170.51 mb] 第三集欠拟合和过拟合.mp4 [150.51 mb] 第七集-最优间隔分类器问题.mp4 [153.47 mb] 第六集-朴素贝叶斯算法.mp4 [148.03 mb] 第九集-经验风险最小化.mp4 [165.35 mb] 第二十集-策略搜索.mp4 [170.35 mb] 第二集监督学习应用梯度下降.mp4 [235.93 mb] 第八集-顺序最小优化算法.mp4 [172.01 mb] stanford universtiy machine learning(含学习笔记和原始讲义).rar folder.rar [14.16 mb] vip免费下载:

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