斯坦福李飞飞图像机器学习课程11318
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【课程内容】计算机视觉历史回顾与介绍数据驱动的图像分类方式：k最近邻与线忄生分类器线忄生分类器损失函数与最优化反向传播与神经网络初步神经网络训练细节卷积神经网络详解迁移学习之物体定位与检测卷积神经网络的可视化与进一步理解循环神经网络卷积神经网络工程实践技巧与注意点深度学习开源库使用介绍图像分割与注意力模型视频检测与无监督学习来自jeff.dean的受邀报告附带课件、作业、讲义、笔记、资料等
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