上海交大博士+腾讯研研究员亲自授课机器学习+深度学习高级集训营实战视频课程+课件.机器学习与深度学习集训营
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机器学习+深度学习高级集训营实战视频课程.为同学们做了简答的基础课程铺垫.随后即进入高级的技术讲解部分。课程内容引用了大量的实战案例进行讲解教学.让原本比较枯燥的机器学习和深度学习变得更容易理解和学习。课程内容包括了元回归和logistic回归.隐马尔科夫模型hmm.主题模型ldv.卷积神经网络.图像视频的定位与识别.循环神经网络rnn.自然语言处理大课堂.生成对抗网络gan以及强化学习rl.课程还配套了全部的课件供同学们学习参考。===============课程目录===============第1节：python基础- python及其数学库1.flv第1节：python基础- python及其数学库2.flv第2节：python基础 – python及其数学库3.flv第3节：python基础 – 数据清洗和特征选择.flv第4节：多元回归和logistic回归.flv第5节：决策树和随机森林.flv第6节：svm.flv第7节：聚类.flv第8节：em算法.flv第9节：隐马尔科夫模型hmm.flv第10节：主题模型ldv.flv第11节：卷积神经网络cnn1.flv第11节：卷积神经网络cnn2.flv第12节：图像视频的定位与识别1.flv第12节：图像视频的定位与识别2.flv第12节：图像视频的定位与识别3.flv第12节：图像视频的定位与识别4.flv第12节：图像视频的定位与识别（上）.flv第12节：图像视频的定位与识别（下）.flv第13节：循环神经网络rnn.mp4第14节：1.什么是自然语言处理？？？.flv第14节：10.文本分类（82分钟）.flv第14节：11.机器翻译（25分钟）.flv第14节：12.信息抽取（13分钟）.flv第14节：13.篇章分析（3分钟）.flv第14节：14.问答系统（12分钟）.flv第14节：2.语言模型（31分钟）.flv第14节：3.语料库和语言知识库（11分钟）.flv第14节：4.词法分析（68分钟）.flv第14节：5.句法分析（11分钟）.flv第14节：6.语义分析（23分钟）.flv第14节：7.语言模型复习（9分钟）.flv第14节：8.词向量（27分钟）.flv第14节：9.词向量-案例（24分钟).flv第15节：生成对抗网络gan.flv第16节：强化学习rl_1.为何学习增强学习.flv第16节：强化学习rl_2.马尔科夫决策过程.flv第16节：强化学习rl_3.动态规划.flv第16节：强化学习rl_4.蒙特卡罗.flv第16节：强化学习rl_5.时间差分方法.flv第16节：强化学习rl_6.多步时间差分方法.flv第16节：强化学习rl_7.值函数逼近.flv第16节：强化学习rl_8.策略函数逼近.flv第十六节：强化学习rl_9.整合学习与规划.flv课程课件第01次课模型下载第01节 python基础1 – python及其数学库模型下载第02节 python基础2 – 机器学习库模型下载第03节 数据清洗和特征选择模型下载第04节 多元回归和logistic回归模型下载第05节 决策树和随机森林模型下载第06节 svm模型下载第07节 聚类模型下载第08节 em算法模型下载第09节 hmm模型下载第10节：主题模型lda模型下载第11节：卷积神经网络cnn-2模型下载第11节：卷积神经网络cnn模型下载第12节代码模型下载第12节：图像视频的定位与识别模型下载第13节模型下载第14节自然语言处理模型下载第15节生成对抗网络gan模型下载第16节 强化学习模型下载
