机器学习西瓜书训练营完结2019深度之眼《机器学习》西瓜书训练营（完结）
资源详情
机器学习西瓜书训练营（完结）2019├─00 看开营仪式.了解学习模式├─01 第一周：学习机器学习绪论├─02 第一周：打达观杯nlp算法大赛├─03 第一周；参加打比赛的直播答疑├─04 第二周：学习线忄生模型├─05 第二周：每周学习任务简单总结├─06 第三周：决策树的分裂准则├─07 第三周：学习sklearn包中决策树算法的使用├─08 第三周：每周学习任务简单总结├─09 第四周：支持向量机原始模型的建立和求解├─10 第四周：核函数和软间隔支持向量机├─11 第四周：了解sklearn包中svm算法的使用├─12 第四周：学习任务简单总结├─13 第五周：极大似然估计与朴素贝叶斯├─14 第五周：em算法├─15 第五周：了解sklearn包中的朴素贝叶├─16 第五周：本周学习任务简单总结├─17 第六周：神经网络结构+直播答疑问题收集├─18 第六周：直播答疑日├─19 第六周：深度学习初探├─20 第六周：了解sklearn包中神经网络的使用├─21 第六周：学习任务简单总结├─22 第七周：经验误差与过拟合├─23 第七周：评估方法├─24 第七周：忄生能度量├─25 第七周：了解sklearn包中模型评估方├─26 第七周：学习任务简单总结├─27 第八周：特征降维├─28 第八周：特征选择├─29 第八周：了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用├─30 第八周：学习任务简单总结├─31 第九周：集成学习├─33 第九周：结合策略├─34 第九周：实验-lightgbm的使用├─35 第九周：学习任务简单总结├─36 第十周：聚类├─37 第十周：hmm├─38 第十周：实验-sklearn-user guide 2.3.2├─40 第十周：学习任务简单总结+问题收集日├─41 第十一周：任务与奖赏├─42 第十一周：k-摇臂赌博机+直播答疑日├─43 第十一周：有无模型学习└─44 第十一周：学习任务简单总结
