机器学习深度学习算法级权威授课：统计机器学习机器学习导论两门课程张志华
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算法级权威授课：统计机器学习 + 机器学习导论 两门课程 上海交大张志华教授主讲===============课程内容上交大教授亲自授课机器学习算法级课程.是关于算法方面超级厉害的老师确实讲的很犀利.全新内容学习机器学习不可错过===============课程目录├│ ├1 基本概念.mp4│ ├10 核定义.mp4│ ├11 正定核忄生质.mp4│ ├12 正定核应用.mp4│ ├13 核主元分析.mp4│ ├14 主元分析.mp4│ ├15 主坐标分析.mp4│ ├16 期望最大算法.mp4│ ├17 概率pca.mp4│ ├18 最大似然估计方法.mp4│ ├19 em算法收敛忄生.mp4│ ├2 随机向量.mp4│ ├20 mds方法.mp4│ ├21 mds中加点方法.mp4│ ├22 矩阵次导数.mp4│ ├23 矩阵范数.mp4│ ├24 次导数.mp4│ ├28 fisher判别分析.mp4│ ├29 谱聚类1 .mp4│ ├3 随机向量忄生质.mp4│ ├30 谱聚类2.mp4│ ├37 naive bayes方法.mp4│ ├4 多元高斯分布.mp4│ ├5 分布忄生质.mp4│ ├6 条件期望.mp4│ ├7 多项式分布.mp4│ ├8 多元高斯分布及应用.mp4│ └9 渐近忄生质.mp4├│ ├01 概率基础.mp4│ ├02 随机变量1.mp4│ ├03 随机变量2.mp4│ ├04 高斯分布.mp4│ ├05 高斯分布例子.mp4│ ├06 连续分布.mp4│ ├10 laplace 变换.mp4│ ├11 多元分布定义.mp4│ ├12 概率变换.mp4│ ├15 wishart 分布.mp4│ ├16 多元正态分布.mp4│ ├17 统计量.mp4│ ├18 矩阵元beta分布.mp4│ ├19 共轭先验忄生质.mp4│ ├20 统计量 充分统计量.mp4│ ├21 指数值分布.mp4│ ├25 概率不等式1.mp4│ ├26 概率不等式2.mp4│ ├27 概率不等式1.mp4│ ├28 概率不等式2.mp4│ ├29 概率不等式3.mp4│ ├30 john 引理.mp4│ ├31 概率不等式.mp4│ ├32 随机投影.mp4│ ├33 stochastic convergence-概念.mp4│ ├34 stochastic convergence-忄生质.mp4│ ├35 stochastic convergence-应用.mp4│ ├36 em算法1.mp4│ ├37 em算法2.mp4│ ├38 em算法3.mp4===============现场授课
