机器学习机器学习吴恩达
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目录：【机器学习 吴恩达/吴恩达】
第一集机器学习的动机与应用.mp4 第一集机器学习的动机与应用.mp4 第五集-生成学习算法.mp4 第四集牛顿方法.mp4 第十一集-贝叶斯统计正则化.mp4 第十五集-奇异值分解.mp4 第十四集-主成分分析法.mp4 第十三集-高斯混合模型.mp4 第十七集-离散与维度灾难.mp4 第十六集-马尔科夫决策过程.mp4 第十九集-微分动态规划.mp4 第十集-特征选择.mp4 第十二集-k-means算法.mp4 第十八集-线性二次型调节控制.mp4 第三集欠拟合和过拟合.mp4 第七集-最优间隔分类器问题.mp4 第六集-朴素贝叶斯算法.mp4 第九集-经验风险最小化.mp4 第二十集-策略搜索.mp4 第二集监督学习应用梯度下降.mp4 第八集-顺序最小优化算法.mp4 stanford universtiy machine learning(含学习笔记和原始讲义).rar folder.rar
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