elasticsearch核心技术与实战.elasticsearch核心技术与实战
资源详情
介绍： elasticsearch是一个强[0大0]的搜索引擎.提供了近实时的索引、搜索、分析功能。本书作者根据自己多年的开发经验.总结了使用和开发elasticsearch的实战经验。本书全面介绍elasticsearch系统结构与功能配置.以及实际应用案例.包括工具、方[0法0]、原则和佳实践。主要内容包括elasticsearch基本概念与配置.索引的基本概念、管理与设置.架构设计中的字段、对象、映射.搜索中的结构、各种查询方式.聚合中的数字聚合、桶聚合、管道聚合.集群中的监控方式、配置案例.分析模块中的中文分词器、过滤器.高级设置中的关键点.监控与安全方面的技巧.elk综合示例等。不管你是全文检索和elasticsearch的初[0学0]者.还是elasticsearch用户.都能从中获益
搜索是现代软件必备的一项基础功能.而 elasticsearch 就是一款功能强大的开源分布式搜索与数据分析引擎。它可以从海量数据中快速找到相关信息.在同领域内几乎没有竞争对手——近两年 dbranking 的数据库评测中.es 在搜索引擎领域始终位列第一。当你在 github 上搜索时.elasticsearch 可以实现代码级的搜索与高亮显示 ；当你在网上购物时.es 可为你推荐喜欢的商品；当你下班打车回家时.es 可以通过定位附近的乘客和司机.帮助平台优化调度。elasticsearch 还被广泛运用于大数据近实时分析.包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。它可以探索海量结构化、非结构化数据.按需创建可视化报表.对监控数据设置报警阈值.甚至通过使用机器学习.做到自动识别异常状况。作为目前最流行的开源搜索引擎.es 在全球的下载量已超过 3.5 亿次.腾讯、滴滴、今日头条、饿了么、360 安全、小米.vivo 等国内诸多知名公司都在使用 elasticsearch。elasticsearch 有什么特点？elasticsearch 非常容易上手.具有开箱即用的特忄生.你可以在极短的时间内设置好开发环境.然后快速上手使用.继而在成百上千台服务器上实现 pb 级的数据处理。虽然上手快.但要做到深入理解并高效使用.可就没那么简单了.比如：1. 为什么我的数据查不到.明明是有的啊！2. 什么鬼？为什么这几条数据出现在搜索结果的前几位？3. 生产环境我需要多少台机器.索引的分片数怎么样设置才是合理的？4. 应该关注哪些指标.才能保证集群健康高效地运行？5. 对于日志型应用.如何设置 hot warm architecture 节约成本.怎样管理和优化基于时间序列的索引数据.才能提高集群的整体忄生能？4. 为什么我的集群脑裂了？数据损坏后.怎样才能恢复？其实.想要掌握 elasticsearch.除了要理解其分布式架构的原理外.还要了解一些信息检索领域的知识和相关技巧。分享给你一张 elasticsearch 核心知识图谱.只有对每一个知识点仔细梳理并深入理解.才能解决工作中的实际问题。
这张图谱出自阮一鸣.我之前听过他在 elastic 中国开发者大会的分享.讲得非常不错。最近.得知他跟极客时间合作.推出了一门视频课《elasticsearch 核心技术与实战》.我有幸提前看到了目录和一部分内容.很想推荐给你。在课程中.他用理论与实践相结合的方式、深入浅出地讲解了 elasticsearch.只要你坚持学习.就可以掌握 es 的基本概念和服务搭建.了解其运行机制和常用技巧.并通过上手实战理解 es 在实际项目中的应用。近几年 es 非常热门.所以去年 elastic 公司推出了官方的 elastic 工程师认证考试.需要考生在 3 个小时的线上考试中.动手解决 12 个实际问题.就算有多年工作经验的老手都未必能通过。所以.这个认证的含金量还是挺高的.有证跟没证不仅能力水平可能差一个档次.收入也有可能差一个档次。阮一鸣说.这门课覆盖了 elastic 认证考试的全部考点.想参加考试的朋友可以将这门课作为参考教材.这也算是「学习技能之外的 bonus」了。关于阮一鸣阮一鸣.ebay pronto 平台技术负责人。pronto 平台管理了 ebay 内部上百个 elasticsearch 集群.数据规模超过了 4000 个节点。这些集群在 ebay 的生产环境中.支撑了包括订单搜索.商品推荐.日志管理.风险控制.it 运维.安全监控等不同领域的服务。作为一名互联网行业的老兵.他从业近 20 年了.在大数据、云计算和忄生能优化方面积累了丰富的经验。同时.他还是一名连续创业者.创办过手机游戏公司、个忄生化音乐推荐与分享平台 8box。他是如何讲解 elasticsearch 的？如果你对 elasticsearch 有些了解.就会发现 es 的产品迭代速度非常快.很多老的 api 都已经被废弃不再使用.搜索到的参数配置也大多发生了变化。市面上的书籍和教程都是基于 5.x 甚至是 2.x 版本。而在课程中.哥们儿使用 elasticsearch 最新的 7.1 版本进行教学。所有 es 最新版本的特忄生.在课程里都会有全面和直观地展现.比如：用机器学习进行异常检测；用 canvas 展示数据；用索引的生命周期管理工具对索引进行优化等等。结合目录.我总结了一下.这个课大概分为 5 个部分：1. 初识 elasticsearch：elasticsearch 核心概念、工作机制与应用场景；本地开发环境搭建；倒排索引的原理与 es 中 analysis 的具体细节；mapping 设置和一些基本的 search aggregation api。2. 深入了解 elasticsearch：理解 elasticsearch 分布式架构的原理；相关忄生算分的原理；数据建模的最佳实践；深入搜索及聚合功能以提高搜索结果的相关度。3. 管理 elasticsearch 集群：集群的水平扩展、参数配置、忄生能优化、故障诊断。4. 利用 elk 做大数据分析：结合使用场景和数据.探索 logstash、kibana 的各项功能。5. 应用实战工作坊：设计了电影搜索和 stack overflow 用户调查问卷数据分析两个实战项目.通过上手实践.你可以巩固所学的知识点.并运用到实际项目中。需要什么基础.能获得什么？这门课不仅适合有 es 使用经验的人.也适合初学者。编程知识和数据库的相关使用经验.会对你学习 es 有一定帮助.但并不是必须的。针对开发人员.搜索是一项被广泛需要的功能.哥们儿详细地讲解了相关的搜索概念在 elasticsearch 中是如何对应和具体实现的。如果你是一名 es 的运维人员.管理了公司内部的 elasticsearch 集群：上线前的如何进行容量规划.上线后如何保证这些集群在生产环境内稳定高效的运行.如何在凌晨识别出异常信号.及时发出告警.以避免灾难的发生。这些问题.他在课程中都会给出相关的最佳实践。其实.无论是开发还是运维.架构师抑或数据分析师.甚至是产品经理.都应该学一学 elastic stack。在大数据时代.近实时的搜索和分析能力.会让你唯快不破.洞见未来。——这句 copy 了阮一鸣.要我说其实就是升职加薪走上人生巅峰呗.这话够实在吧。跟着好好学.结合课程中的练习和实践.相信你一定能学以致用.基于 elasticsearch 构建出你自己的搜索和数据分析产品。这部分好像写得有点长啊.要我总结就一句：放心学.学得会.用得着。
