spark精华零基础学习spark1应用开发系列课程spark生态系统学习视频教程零基础学习spark1x应用开发系列课程
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课程简介:spark 是一种与 hadoop 相似的开源集群计算环境.但是两者之间还存在一些不同之处.这些有用的不同之处使 spark 在某些工作负载方面表现得更加优越.换句话说.spark 启用了内存分布数据集.除了能够提供交互式查询外.它还可以优化迭代工作负载。———————————课程目录———————————001 本系列课程说明.exe002 what is spark详细讲解（四大特忄生）.exe003 mapreduce与spark异同点和优势比较.exe004 实时在线答疑交流.wmv005 回顾上次课内容和spark 学习的基础.wmv006 spark 1.x编译的三种方式和如何使用make方式编译（注意事项详解）.wmv007 spark运行local模式讲解.wmv008 课程实时在线答疑交流.wmv009 spark 1.x安装前的准备（安装hdfs）.wmv010 安装部署spark 1.x standalone模式集群.wmv011 运行spark shell进行测试以及对细节进行说明.wmv012 使用spark 编写大数据处理经典案例wordcount程序.wmv013 深入讲解使用spark编程wordcount程序.wmv014 spark rdd详解.wmv015 实时在线答疑.exe016 回顾总结前面内容及如何学习spark.wmv017 spark cluster与application中的重要概念以及如何提交应用spark-submit.wmv018 如何安装idea、安装scala插件以及导入spark 源码.wmv019 如何使用idea创建scala project、编写spark应用及local测试.wmv020 如何使用idea对spark application进行打包测试.wmv21 spark rdd创建的两种方式一.wmv22 spark rdd创建的两种方式二.wmv23 spark rdd两种类型的操作（transformation和action）.wmv24 spark rdd操作之transformation讲解（结合源码分析）.wmv25 spark rdd操作之action讲解（结合源码分析）.wmv26 spark rdd缓存persistent讲解（cache、结合源码分析）.wmv27 spark application monitor（应用运行时监控）.wmv28 spark jobhistory（应用完成以后监控）.wmv29 hadoop yarn如何进行资源管理和调度应用.wmv30 spark application如何运行在yarn上.wmv31 spark应用运行时的部署模式client与cluster.wmv32 spark app运行在yarn上.wmv33 spark编程模型sparkcontext详解.wmv34 通过源码分析sparkconf的作用.wmv35 spark内核分析之spark scheduler讲解（结合wordcoun程序）.wmv36 spark内核分析之通过代码调试分析sparkcontext启动过程一.wmv37 spark内核分析之通过代码调试分析sparkcontext启动过程二.wmv38 spark内核分析之跟踪源码分析spark 如何提交应用.wmv《企业级hive实战课程》大纲（第一版）.pdf01 spark介绍.pdflesson 01.pdf03 spark 环境搭建.pdf20150521-spark-setup模型下载lesson 03spark 环境搭建.pdf04 spark rdd讲解.pdflesson 04spark rdd讲解.pdf代码模型下载05 如何使用idea开发程序.pdfideaic-14.1.1.tar.gzlesson 05如何使用idea开发程序.pdfscala-intellij-bin-1.4.15模型下载spark-1.3.0-src.tar.gz06 rdd操作详解.pdflesson 06rdd 操作详解.docxtx-spark-lesson 06模型下载07 spark jobhistory与spark on yarn.pdflesson 07spark jobhistory与spark on yarn.pdftx-spark-lesson 07模型下载08 spark内核分析.pdflesson 08spark内核分析.pdftx-spark-lesson08模型下载
