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第一章：当我们在讨论算法的时候.我们在讨论什么？1-1 我们究竟为什么要学习算法1-2 课程介绍第二章：排序基础2-1 选择排序法2-2 使用模板（泛型）编写算法2-3 随机生成算法测试用例2-4 测试算法的忄生能2-5 插入排序法2-6 插入排序法的改进2-7 更多关于o（n*2）排序算法的思考第三章：高级排序问题3-1 归并排序法3-2 归并排序法的实现3-3 归并排序法的优化3-4 自底向上的归并排序算法3-5 快速排序法3-6 随机化快速排序法3-7 双路快速排序法3-8 三路快速排序法3-9 归并排序和快速排序的衍生问题第四章：堆和堆排序4-1 为什么使用堆4-2 堆的基本存储4-3 shift up4-4 shift down4-5 基础堆排序和heapify4-6 优化的堆排序4-7 排序算法总结4-8 索引堆4-9 索引堆的优化4-10 和堆相关的其他问题第五章：二分搜索树5-1 二分查找法5-2 二分搜索树基础5-3 二分搜索树的节点插入5-4 二分搜索书的查找5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）5-6 层序遍历（广度优先遍历）5-7 删除最大值.最小值5-8 二分搜索树的删除5-9 二分搜索树的顺序忄生5-10 二分搜索树的局限忄生5-11 树形问题和更多树。第六章:并查集6-1 并查集基础6-2 qucik find6-3 quick union6-4 基于size的优化6-5 基于rank的优化6-6 路径压缩第七章:7-1 图论基础7-2 图的表示7-3 相邻点迭代器7-4 图的算法框架7-5 深度优先遍历和联通分量7-6 寻路7-7 广度优先遍历和最短路径7-8 迷宫生成.ps抠图–更多无权图的应用第八章：最小生成树8-1 有权图8-2 最小生成树问题和切分定理8-3 prim算法的第一个实现8-4 prim算法的优化8-5 优化后的prim算法的实现8-6 krusk算法8-7 最小生成树算法的思考第九章：最短路径9-1 最短路径问题和松弛操作9-2 dijkstra算法的思想9-3 实现dijkstra算法9-4 负权边和bellman-ford算法9-5 实现bellman-ford算法9-6 更多和最短路径相关的思考第十章：结束语10-1 总结.算法思想.大家加油！
