数据结构与算法365天刷题特训营2020年价值7999视频教程分享资源
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6.1 二叉树存储6.2 二叉树遍历第七章 树+贪心7.1 哈夫曼树7.2 哈夫曼编码第八章 图的存储8.1 邻接矩阵8.2 邻接表第九章 图搜索9.1 搜索技术9.2 广度优先搜索第十章 图的连通性10.1 连通分量10.2 tarjan算法第一十一章 图+贪心11.1 最短路径11.2 dijkstra、floyd算法11.3 最小生成树11.4 prim、kruskal算法第一十二章 图的应用12.1 拓扑排序（一）12.2 拓扑排序（二）12.3 关键路径（一）12.4 关键路径（二）第一十三章 查找+分治13.1 折半查找13.2 哈希表第一十四章 数表查找14.1 二叉搜索树（一）14.2 二叉搜索树（二）14.3 平衡二叉树（一）14.4 平衡二叉树（二）第一十五章 简单排序15.1 插入排序15.2 冒泡排序第一十六章 排序+分治16.1 快速排序16.2 归并排序第一十七章 树形排序17.1 选择排序17.2 堆排序第一十八章 分配排序18.1 桶排序18.2 基数排序第一十九章 贪心+动态规划19.1 背包问题19.2 01背包问题第二十章 动态规划20.1 线性dp20.2 最长公共子序列、最长上升子序列20.3 树形dp20.4 背包类树形dp20.5 区间dp20.6 矩阵连乘、石子合并20.7 数位dp20.8 数字游戏20.9 状态压缩dp20.10 旅行商20.11 插头dp第二十一章 动态规划优化21.1 倍增优化21.2 数据结构优化21.3 单调队列优化21.4 斜率优化21.5 四边不等式优化第二十二章 高级数据结构22.1 并查集（一）22.2 并查集（二）22.3 优先队列（一）22.4 优先队列（二）22.5 树状数组（一）22.6 树状数组（二）22.7 线段树（一）22.8 线段树（二）22.9 倍增、st表、rmq（一）22.10 倍增、st表、rmq（二）22.11 lca（一）22.12 lca（二）22.13 treap树（一）22.14 treap树（二）22.15 树链剖分（一）22.16 树链剖分（二）22.17 字典树（一）22.18 字典树（二）22.19 后缀数组（一）22.20 后缀数组（二）22.21 分块（一）22.22 分块（二）22.23 点分治（一）22.24 点分治（二）22.25 边分治（一）22.26 边分治（二）22.27 ac自动机（一）22.28 ac自动机（二）22.29 b-树（一）22.30 b-树（二）22.31 b-树（三）22.32 b-树（四）22.33 红黑树（一）22.34 红黑树（二）22.35 红黑树（三）22.36 红黑树（四）22.37 伸展树splay（一）22.38 伸展树splay（二）22.39 k-d树（一）22.40 k-d树（二）22.41 动态树（一）22.42 动态树（二）22.43 左偏树（可合并堆）（一）22.44 左偏树（可合并堆）（二）22.45 sbt树（一）22.46 sbt树（二）22.47 跳表（一）22.48 跳表（二）22.49 树套树（一）22.50 树套树（二）22.51 可持久化数据结构（一）22.52 可持久化数据结构（二）第二十三章 深度搜索应用23.1 01背包23.2 地图着色23.3 n皇后23.4 最优加工顺序第二十四章 广度搜索应用24.1 01背包24.2 旅行商问题第二十五章 启发式搜索25.1 a*搜索（一）25.2 a*搜索（二）第二十六章 最大流26.1 最短增广路算法26.2 dinic算法第二十七章 最大流改进算法27.1 标签算法ispa（一）27.2 标签算法ispa（二）第二十八章 二分图最大匹配28.1 配对方案28.2 匈牙利算法第二十九章 最大流最小割29.1 最大收益29.2 方格取数第三十章 最小费用最大流30.1 最小费用路算法30.2 消圈算法第三十一章 竞赛/面试专题31.1 参加竞赛要注意的问题31.2 参加面试要注意的问题
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6.1 二叉树存储6.2 二叉树遍历第七章 树+贪心7.1 哈夫曼树7.2 哈夫曼编码第八章 图的存储8.1 邻接矩阵8.2 邻接表第九章 图搜索9.1 搜索技术9.2 广度优先搜索第十章 图的连通性10.1 连通分量10.2 tarjan算法第一十一章 图+贪心11.1 最短路径11.2 dijkstra、floyd算法11.3 最小生成树11.4 prim、kruskal算法第一十二章 图的应用12.1 拓扑排序（一）12.2 拓扑排序（二）12.3 关键路径（一）12.4 关键路径（二）第一十三章 查找+分治13.1 折半查找13.2 哈希表第一十四章 数表查找14.1 二叉搜索树（一）14.2 二叉搜索树（二）14.3 平衡二叉树（一）14.4 平衡二叉树（二）第一十五章 简单排序15.1 插入排序15.2 冒泡排序第一十六章 排序+分治16.1 快速排序16.2 归并排序第一十七章 树形排序17.1 选择排序17.2 堆排序第一十八章 分配排序18.1 桶排序18.2 基数排序第一十九章 贪心+动态规划19.1 背包问题19.2 01背包问题第二十章 动态规划20.1 线性dp20.2 最长公共子序列、最长上升子序列20.3 树形dp20.4 背包类树形dp20.5 区间dp20.6 矩阵连乘、石子合并20.7 数位dp20.8 数字游戏20.9 状态压缩dp20.10 旅行商20.11 插头dp第二十一章 动态规划优化21.1 倍增优化21.2 数据结构优化21.3 单调队列优化21.4 斜率优化21.5 四边不等式优化第二十二章 高级数据结构22.1 并查集（一）22.2 并查集（二）22.3 优先队列（一）22.4 优先队列（二）22.5 树状数组（一）22.6 树状数组（二）22.7 线段树（一）22.8 线段树（二）22.9 倍增、st表、rmq（一）22.10 倍增、st表、rmq（二）22.11 lca（一）22.12 lca（二）22.13 treap树（一）22.14 treap树（二）22.15 树链剖分（一）22.16 树链剖分（二）22.17 字典树（一）22.18 字典树（二）22.19 后缀数组（一）22.20 后缀数组（二）22.21 分块（一）22.22 分块（二）22.23 点分治（一）22.24 点分治（二）22.25 边分治（一）22.26 边分治（二）22.27 ac自动机（一）22.28 ac自动机（二）22.29 b-树（一）22.30 b-树（二）22.31 b-树（三）22.32 b-树（四）22.33 红黑树（一）22.34 红黑树（二）22.35 红黑树（三）22.36 红黑树（四）22.37 伸展树splay（一）22.38 伸展树splay（二）22.39 k-d树（一）22.40 k-d树（二）22.41 动态树（一）22.42 动态树（二）22.43 左偏树（可合并堆）（一）22.44 左偏树（可合并堆）（二）22.45 sbt树（一）22.46 sbt树（二）22.47 跳表（一）22.48 跳表（二）22.49 树套树（一）22.50 树套树（二）22.51 可持久化数据结构（一）22.52 可持久化数据结构（二）第二十三章 深度搜索应用23.1 01背包23.2 地图着色23.3 n皇后23.4 最优加工顺序第二十四章 广度搜索应用24.1 01背包24.2 旅行商问题第二十五章 启发式搜索25.1 a*搜索（一）25.2 a*搜索（二）第二十六章 最大流26.1 最短增广路算法26.2 dinic算法第二十七章 最大流改进算法27.1 标签算法ispa（一）27.2 标签算法ispa（二）第二十八章 二分图最大匹配28.1 配对方案28.2 匈牙利算法第二十九章 最大流最小割29.1 最大收益29.2 方格取数第三十章 最小费用最大流30.1 最小费用路算法30.2 消圈算法第三十一章 竞赛/面试专题31.1 参加竞赛要注意的问题31.2 参加面试要注意的问题
