深度学习一个月系统实训完整版it教程吧深度学习30天系统实训
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深度学习一个月系统实训【完整版├─第一章│ 1-1课程概述与环境配置.mp4│ 1-2深度学习与人工智能概述.mp4│ 1-3机器学习常规套路.mp4│ 1-4k近邻与交叉验证.mp4│ 1-5得分函数.mp4│ 1-6损失函数.mp4│ 1-7softmax分类器.mp4│ 1-8课后讨论与答疑.mp4│ 神经网络（上课）.pdf├─第二章│ 2-1梯度下降原理│ 2-2学习率的作用│ 2-3反向传播│ 2-4神经网络基础架构│ 2-5神经网络实例演示│ 2-6正则化与激活函数.mp4│ 2-8课后讨论.mp4├─第三章-tensorflow训练mnist数据集│ 3-1tensorflow安装.mp4│ 3-2tensorflow基本套路.mp4│ 3-3tensorflow常用操作.mp4│ 3-4tensorflow实现线忄生回归.mp4│ 3-5tensorflow实现手写字体.mp4│ 3-6参数初始化.mp4│ 3-7迭代完成训练.mp4│ 3-8课后讨论.mp4├─第三次课程代码│ tensorflow代码模型下载├─第四章-卷积神经网络│ 4-1卷积体征提取.mp4│ 4-2卷积计算流程.mp4│ 4-3卷积层计算参数.mp4│ 4-4池化层操作.mp4│ 4-5卷积网络整体架构.mp4│ 4-6经典网络架构.mp4├─第五章-cnn实战与验证码识别│ 5-1卷积网络复习（验证码数据代码下载–）.mp4│ 5-2使用cnn训练mnist数.mp4│ 5-3卷积与池化操作.mp4│ 5-4定义卷积网络计算流程.mp4│ 5-5完成迭代训练.mp4│ 5-6验证码识别概述.mp4│ 5-7验证码识别流程.mp4│ 验证码案例模型下载├─第六章-自然语言处理-word2vec│ 6-1自然语言处理与深度学.mp4│ 6-2语言模型.mp4│ 6-3神经网络模型.mp4│ 6-4cbow模型.mp4│ 6-5参数更新.mp4│ 6-6负采样模型.mp4│ 6-7案例：影评情感分类(数据.mp4├─第七章-word2vec实战与对抗生成网络│ 7-1基于词袋模型训练分类器.mp4│ 7-2准备word2vec输入数据.mp4│ 7-3使用gensim构建word2.mp4│ 7-4tfidf原理.mp4│ 7-5对抗生成网络原理概述(gan数据代码下载—).mp4│ 7-6gan网络结构定义.mp4│ 7-7 gan迭代生成.mp4│ 7-8dcgan网络特忄生（dcgan数据代码下载—）.mp4│ 7-9dcgan网络细节.mp4└─第八章-lstm情感分析与黑科技概述8-1 rnn网络架构.mp48-2lstm网络架构.mp48-3案例：使用lstm进行情.mp48-4情感数据集处理.mp48-5基于word2vec的lstm模型.mp48-6趣味网络串讲（数据代.mp48-7课后讨论版.mp4
