极客时间——深度学习应用实践等天极客时间——深度学习应用实践等
文件名称： /共 享/极客时间——深度学习应用实践等天_共：28.86 gb 文件总数量： 242条 压缩文件数量： 0条 压缩文件比： 0% 疑似加密文件： 0条(需要授权播放的文件) 文件创建时间： 2018-10-23
目录：【极客时间——深度学习应用实践】 第7讲. 深度学习基础模型：cnn.mp4 [50.65 mb] 第7讲. 深度学习基础模型：cnn.mp4 [50.65 mb] 第11讲. 离散特征如何让dnn可以处理？（1）.mp4 [36.03 mb] 第11讲. 离散特征如何让dnn可以处理？（1）.mp4 [36.03 mb] 第32讲. 深度学习图像理解技术：图像分类框架.mp4 [68.35 mb] 第32讲. 深度学习图像理解技术：图像分类框架.mp4 [68.35 mb] 第1讲. 深度学习在各个领域的成功.mp4 [61.98 mb] 第1讲. 深度学习在各个领域的成功.mp4 [61.98 mb] 第38讲. 知识图谱为什么火了？.mp4 [39.32 mb] 第38讲. 知识图谱为什么火了？.mp4 [39.32 mb] 第18讲. 互联网公司深度学习ctr案例：阿里巴巴.mp4 [75.79 mb] 第18讲. 互联网公司深度学习ctr案例：阿里巴巴.mp4 [75.79 mb] 第16讲. 互联网公司深度学习ctr案例：google（1）.mp4 [70.01 mb] 第16讲. 互联网公司深度学习ctr案例：google（1）.mp4 [70.01 mb] 第23讲. 传统图像理解技术：图像分类的基本方法（1）.mp4 [62.68 mb] 第23讲. 传统图像理解技术：图像分类的基本方法（1）.mp4 [62.68 mb] 第34讲. 深度学习图像理解技术：物体检.测分割与图像分类应用场景.mp4 [29.09 mb] 第34讲. 深度学习图像理解技术：物体检.测分割与图像分类应用场景.mp4 [29.09 mb] 第59讲. 基于图计算的挖掘分析.mp4 [54.90 mb] 第59讲. 基于图计算的挖掘分析.mp4 [54.90 mb] 第27讲. 传统图像理解技术：图像搜索系统（2）.mp4 [30.08 mb] 第27讲. 传统图像理解技术：图像搜索系统（2）.mp4 [30.08 mb] 第57讲. 基于分布式语义的知识表示与推理 基于翻译的模型transe.mp4 [53.52 mb] 第57讲. 基于分布式语义的知识表示与推理 基于翻译的模型transe.mp4 [53.52 mb] 第28讲. 传统图像理解技术：图像搜索系统（3）.mp4 [28.20 mb] 第28讲. 传统图像理解技术：图像搜索系统（3）.mp4 [28.20 mb] 第3讲. 传统主流ctr预估方法：线性模型.mp4 [50.90 mb] 第3讲. 传统主流ctr预估方法：线性模型.mp4 [50.90 mb] 第55讲. 基于符号的知识表示与推理：语义网络.mp4 [59.82 mb] 第55讲. 基于符号的知识表示与推理：语义网络.mp4 [59.82 mb] 第48讲. 知识图谱管理之数据模型介绍.mp4 [107.85 mb] 第48讲. 知识图谱管理之数据模型介绍.mp4 [107.85 mb] 第29讲. 深度学习的基础模块.mp4 [89.59 mb] 第29讲. 深度学习的基础模块.mp4 [89.59 mb] 第47讲. 知识融合与质量评估.mp4 [52.84 mb] 第47讲. 知识融合与质量评估.mp4 [52.84 mb] 第40讲. 知识图谱的生命周期与技术难点.mp4 [60.30 mb] 第40讲. 知识图谱的生命周期与技术难点.mp4 [60.30 mb] 第52讲. 基于符号的知识表示与推理：semantic net.mp4 [36.30 mb] 第52讲. 基于符号的知识表示与推理：semantic net.mp4 [36.30 mb] 第6讲. 深度学习基础模型：前向神经网络（mlp）.mp4 [56.03 mb] 第6讲. 深度学习基础模型：前向神经网络（mlp）.mp4 [56.03 mb] 第20讲. 如何定义图像理解？.mp4 [39.01 mb] 第20讲. 如何定义图像理解？.mp4 [39.01 mb] 第41讲. 构建领域知识图谱的挑战与解决方案.mp4 [50.15 mb] 第41讲. 构建领域知识图谱的挑战与解决方案.mp4 [50.15 mb] 第46讲. 基于结构化数据的知识抽取.mp4 [18.09 mb] 第46讲. 基于结构化数据的知识抽取.mp4 [18.09 mb] 第25讲. 传统图像理解技术：图像分类的基本方法（3）.mp4 [32.87 mb] 第25讲. 传统图像理解技术：图像分类的基本方法（3）.mp4 [32.87 mb] 第12讲. 离散特征如何让dnn可以处理？（2）.mp4 [41.40 mb] 第12讲. 离散特征如何让dnn可以处理？（2）.mp4 [41.40 mb] 第10讲. 深度学习ctr预估模型：要解决的几个关键问题.mp4 [26.34 mb] 第10讲. 深度学习ctr预估模型：要解决的几个关键问题.mp4 [26.34 mb] 第31讲. 深度学习的训练技巧.mp4 [69.25 mb] 第31讲. 深度学习的训练技巧.mp4 [69.25 mb] 第43讲. 基于非结构化数据的知识抽取：实体识别.mp4 [71.71 mb] 第43讲. 基于非结构化数据的知识抽取：实体识别.mp4 [71.71 mb] 第37讲. 知识图谱的发展回顾.mp4 [100.27 mb] 第37讲. 知识图谱的发展回顾.mp4 [100.27 mb] 第21讲. 图像理解有哪些研究内容？.mp4 [76.09 mb] 第21讲. 图像理解有哪些研究内容？.mp4 [76.09 mb] 第51讲. 基于符号的知识表示与推理：谓词逻辑.mp4 [82.13 mb] 第51讲. 基于符号的知识表示与推理：谓词逻辑.mp4 [82.13 mb] 第17讲. 互联网公司深度学习ctr案例：google（2）.mp4 [64.78 mb] 第17讲. 互联网公司深度学习ctr案例：google（2）.mp4 [64.78 mb] 第30讲. 深度学习的模型设计.mp4 [96.52 mb] 第30讲. 深度学习的模型设计.mp4 [96.52 mb] 第42讲. 基于非结构化数据的知识抽取.mp4 [25.07 mb] 第42讲. 基于非结构化数据的知识抽取.mp4 [25.07 mb] 第36讲. 知识图谱是什么？对我们有何帮助？.mp4 [54.79 mb] 第36讲. 知识图谱是什么？对我们有何帮助？.mp4 [54.79 mb] 第24讲. 传统图像理解技术：图像分类的基本方法（2）.mp4 [62.92 mb] 第24讲. 传统图像理解技术：图像分类的基本方法（2）.mp4 [62.92 mb] 第49讲. 知识图谱管理：图谱存储.mp4 [42.03 mb] 第49讲. 知识图谱管理：图谱存储.mp4 [42.03 mb]
show_threadpage(17617. 1. 3. 0);
极客. 时间vip免费下载：
