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走过路过.不要错过.四套合集西瓜书周志华 集训营44 第十一周学习任务简单总结43 第十一周：有无模型学习42 第十一周：k-摇臂赌博机+直播答疑日41 第十一周：任务与奖赏40 第十周学习任务简单总结+问题收集日38 第十周实验-sklearn-user guide 2.3.237 第十周：hmm36 第十周：聚类35 第九周：学习任务简单总结34 第九周：实验-lightgbm的使用33 第九周：结合策略32 第九周：直播答疑日31 第九周：集成学习30 第八周：学习任务简单总结29 第八周：了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用28 第八周：特征选择27 第八周：特征降维26 第七周：学习任务简单总结25 第七周：了解sklearn包中模型评估方24 第七周：忄生能度量23 第七周：评估方法22 第七周：经验误差与过拟合21 第六周：学习任务简单总结20 第六周：了解sklearn包中神经网络的使用19 第六周：深度学习初探18 第六周：直播答疑日17 第六周：神经网络结构+直播答疑问题收集16 第五周：本周学习任务简单总结15 了解sklearn包中的朴素贝叶14 第五周：em算法13 第五周：极大似然估计与朴素贝叶斯12 第四周学习任务简单总结11 第四周：了解sklearn包中svm算法的使用10 第四周：核函数和软间隔支持向量机09 第四周：支持向量机原始模型的建立和求解08 第三周：每周学习任务简单总结07 第三周：学习sklearn包中决策树算法的使用06 第三周：决策树的分裂准则05 第二周：每周学习任务简单总结04 第二周：学习线忄生模型03 第一周；参加打比赛的直播答疑02 第一周：打达观杯nlp算法大赛01 第一周：学习机器学习绪论00 看开营仪式.了解学习模式其它不介绍了.
