从零开始学可视化数据分析师就业课程15580

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你是否在学习数据分析过程中遇到相同的困惑？

学习数据分析并不是一蹴而就的、简单的事情.而是一个不断学习、不断深化认识的过程。只有通过工作中的实际案例.才真正找到了通往数据分析殿堂的大门。

在这个过程中有很多人走了不少弯路.现在想想.其实就是学习不得其法所造成的.主要有以下几个原因：

1、纯粹的算法原理详解。 一些课程和图书是从技术角度讲解数据分析技术的.很少与实际的业务场景相结合.再加上艰深的数学概念、令人头痛的严密的数学推理.即便你学完了可能仍然云里雾里：我知道有这么一个算法.但是该怎么运用到实际工作中呢？

2、缺乏对数据分析全流程的讲解。 数据分析应该有一套完整的方法论来支撑.然而大多数资料只是在技术方面进行了详细地讲解.而忽略了方法论.以至于你在很长一段时间内难以对数据挖掘建立一个合理、全貌上的认知。

3、没有接触过.却突然接到数据分析项目。 越来越多的公司或部门.期望能够通过数据分析技术来解决一些业务问题.数据分析师等部分数据相关从业者.会因此突然接到数据挖掘项目.但没有学习过这方面内容的他们往往不知从何入手。

没有接触过完整的数据分析项目。 有一些同学.虽然身处数据分析相关部门.也在做相关的事情.却只接触过其中一个环节.从来没有窥探过数据分析的全貌.对整个流程没有系统性的认识.影响了面试和上升的机会。

4、目标效果不好.不知如何处理。 有些与数据打交道的人.如数据挖掘工程师、数据分析师等.已经开始行动.在自己的工作中尝试使用数据分析的方法来解决业务问题.却发现巨大挑战不在于算法本身.而是数据如何清洗、特征如何设计、效果如何优化.这些与业务极度相关的问题。