2019《深度学习》hs训练营第二期视频教程045《深度学习》花书训练营(完结)

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资源详情2019《深度学习》hs训练营【第二期】视频教程【课程大纲】┣━━00【学前准备】开营仪式.认识群内的小伙伴┣━━01 第一周线忄生代数┣━━02 第一周:概率与信息伦.数值计算┣━━03 第一周:本周学习任务简单总结┣━━04 第二周 机器学习算法基本概念┣━━05 第二周:逻辑回归&贝叶斯统计┣━━06 第二周:本周学习任务简单总结┣━━07 第二周 svm & lda┣━━08 第三周:随机梯度下降┣━━09 第三周:本周学习任务简单总结┣━━10 第四周:前馈神经网络损失函数┣━━11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播、┣━━12 第四周:直播答疑日┣━━13 第四周:本周学习任务简单总结┣━━14 第五周:范数惩罚正则化┣━━15 第五周:深度模型中的优化┣━━16 第五周 本周学习任务简单总结┣━━17 第五周:直播答疑┣━━18 第六周:卷积神经网络基础┣━━19 第六周:卷积函数变体┣━━20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日┣━━21 第七周:rnn概念&前向传播┣━━22 第七周:rnn反向传播与并行计算┣━━23 第七周:本周学习任务简单总结┣━━24 第八周lstm┣━━25 第八周gru┣━━26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日┣━━27 第九周:推理加速、训练加速┣━━28 第九周:自适应和gan┗━━29 第九周:本周学习任务简单总结豆豆资源网.海量学习教程学习基地!【下载地址】

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