深度学习项目实战视频课程styletransfer基于tensorflow附代码讲义深度学习项目实战视频课程styletransfer基于tensorflow附代码讲义（20171118更新完毕）18课17
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课程介绍：style-transfer是深度学习的酷炫应用.课程从基本原理开始讲解.逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路.详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于最流行的tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。
课程目标：快速掌握风格转换原理以及如何使用tensorflow实现网络模型和测试效果。
适用人群：深度学习.人工智能.机器学习爱好者
课程目录：1 课程简介2 tensorflow安装3 style-transfer基本原理4 风格生成网络结构原理5 风格生成网络细节6 风格转换效果展示7 风格转换参数配置8 数据读取操作9 vgg体征提取网络结构10 内容与风格特征提取11 生成网络结构定义12 生成网络计算操作13 参数初始化14 content损失计算15 style损失计算16 完成训练模块17 模型保存与打印结果18 完成测试代码
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