深度学习人脸检测项目实战cb深度学习人脸检测项目实战
文件名称： 深度学习人脸检测项目实战cb_共：5.93gb 文件总数量： 35条 压缩文件数量： 0条 压缩文件比： 0% 疑似加密文件： 0条(需要授权播放的文件) 文件创建时间： 2022-03-04 08:35:21
目录：【深度学习人脸检测项目实战】 9.检测算法框架原理.mp4[41.84mb] 8.选择合适的参数并训练网络模型.mp4[41.62mb] 7.网络模型配置文件.mp4[37.13mb] 6.制作lmdb数据源.mp4[35.36mb] 5.lmdb脚本文件.mp4[26.96mb] 4.caffe数据源准备.mp4[44.58mb] 3.正负样本裁剪策略.mp4[44.07mb] 2.数据收集.mp4[45.66mb] 16.项目总结.mp4[42.49mb] 15.模型准确率影响因素分析.mp4[22.68mb] 14.优化策略分析.mp4[39.37mb] 13.检测效果及改进.mp4[37.20mb] 12.完成检测代码.mp4[30.31mb] 11.坐标映射变换.mp4[45.44mb] 10.实现多尺度人脸检测算法.mp4[54.05mb] 1.人脸检测项目概述.mp4[5.10mb]目录：【深度学习人脸检测项目实战/tyd深度学习人脸检测数据代码】 val.txt[239.36kb] train.txt[1022.74kb] train.sh[218b] train.prototxt[5.74kb] tmp9055.jpg[185.54kb] solver.prototxt[493b] run_face_detect_batch.py[7.80kb] result.jpg[329.44kb] face_rect.txt[1.05mb] face_detect.ipynb[205.48kb] facelmdb.sh[1.56kb] deploy_full_conv.prototxt[4.63kb] deploy.prototxt暂时无用[4.73kb] alexnet_trainval.prototxt[5.37kb] alexnet_iter_50000_full_conv.caffemodel[216.96mb] train.zip[647.18mb] testtrain.zip[796.56mb] facetrain.zip[3.09gb] data.zip[647.32mb]
