nlp自然语言处理集训营视频资料望nlp自然语言处理集训营

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目录:【nlp自然语言处理集训营】目录:【nlp自然语言处理集训营】资料_.rar 目录:【nlp自然语言处理集训营/51-100】任务100:数据持久化代码开发.mp4任务099:爬虫的bug调试与修复.mp4任务098:获取帖子发送时间及位于的楼数.mp4任务097:处理帖子内容中的特殊标签.mp4任务096:获取帖子标题和内容.mp4任务095:访问首页列表中的url_.mp4任务094:13-scrapyshell调试方法进行元素定位.mp4任务093:调试运行爬虫程序_.mp4任务092:创建第一个爬虫项目_.mp4任务091:虚拟环境的搭建.mp4任务090:matplotlib可视化及学习方法建议_.mp4任务089:pandas读取excel文件并画图.mp4任务088:pandas读写csv文件.mp4任务087:dataframe的层次化索引的访问和汇总运算.mp4任务086:层次化索引.mp4任务085:dataframe和series之间的运算和排序.mp4任务084:重新索引、数学运算和数据对齐_.mp4任务083:初识dataframe.mp4任务082:初识series类型.mp4任务081:词性标注-实战(5).mp4任务080:词性标注-实战(4).mp4任务079:词性标注-实战(3).mp4任务078:词性标注–实战(2).mp4任务077:词性标注-实战(1)_.mp4任务076:线性代数函数和随机漫步例子.mp4任务075:numpy文件处理.mp4任务074:数学运算与排序.mp4任务073:条件逻辑转数组_.mp4任务072:numpy数组转置和轴对换.mp4任务071:numpy的花式索引.mp4任务070:numpy的矢量化运算.mp4任务069:numpy数组的创建.mp4任务068:初识numpy.mp4任务067:装饰器二_.mp4任务066:装饰器一.mp4任务065:闭包.mp4任务064:python三大推导式.mp4任务063:reduce函数.mp4任务062:filter过滤器.mp4任务061:map函数的应用.mp4任务060:lambda表达式.mp4任务059:12casestudy垃圾邮件过滤.mp4任务058:11朴素贝叶斯介绍.mp4任务057:10机器学习介绍02.mp4任务056:09机器学习介绍01_.mp4任务055:08一些难题.mp4任务054:07casestudy风控_.mp4任务053:06逻辑推理.mp4任务052:05专家系统介绍.mp4任务051:04专家系统与基于概率统计学习.mp4目录:【nlp自然语言处理集训营/351-407】任务407:直播-04.mp4任务406:直播-03.mp4任务405:直播-02.mp4任务404:直播-01.mp4任务403:airbnb(kdd2018bestpaper)-02_.mp4任务402:airbnb(kdd2018bestpaper)-01.mp4任务401:pytorch实现skip-gram.mp4任务400:permutation.mp4任务399:bert的目标函数.mp4任务398:改进思路.mp4任务397:xlnet-bertautoregressivelm.mp4任务396:gmm-03.mp4任务395:gmm-02.mp4任务394:gmm-01_.mp4任务393:基于语料库训练glove词向量模型-02_.mp4任务392:基于语料库训练glove词向量模型-01.mp4任务391:利用crf模型做命名实体识别-02.mp4任务390:利用crf模型做命名实体识别-01.mp4任务389:直播-06.mp4任务388:直播-05.mp4任务387:直播-04.mp4任务386:直播-03_.mp4任务385:直播-02.mp4任务384:直播-01.mp4任务383:直播-07.mp4任务382:直播-06_.mp4任务381:直播-05.mp4任务380:直播-04.mp4任务379:直播-03.mp4任务378:直播-02.mp4任务377:直播-01.mp4任务376:核函数.mp4任务375:web-scaleinformationextractioninknowitall-02.mp4任务374:web-scaleinformationextractioninknowitall-01.mp4任务373:gibbs采样02.mp4任务372:gibbs采样01.mp4任务371:推导过程03.mp4任务370:推导过程02.mp4任务369:推导过程01_.mp4任务368:collapsedgibbssampling-05.mp4任务367:collapsedgibbssampling-04_.mp4任务366:collapsedgibbssampling-03.mp4任务365:collapsedgibbssampling-02.mp4任务364:collapsedgibbssampling-01_.mp4任务363:gibbssampler.mp4任务362:举例说明生成文章.mp4任务361:α到θi的生成_.mp4任务360:从官方的角度讲解生成的过程.mp4任务359:举例说明生成的过程.mp4任务358:回顾lda_.mp4任务357:gd.sgd.adagrad算法.mp4任务356:预测的过程.mp4任务355:回顾不同模型的范畴modelestimation_.mp4任务354:主题模型.mp4任务353:pgm领域.mp4任务352:bert训练过程.mp4任务351:lstm_.mp4目录:【nlp自然语言处理集训营/301-350】任务350:maskedlanguagemodel存在的问题.mp4任务349:maskedlanguagemodel_.mp4任务348:回顾languagemodel.mp4任务347:bert概念_.mp4任务346:addnormalize.mp4任务345:self-attention.mp4任务344:eachencoderblock.mp4任务343:transformer的结构.mp4任务342:rnnlstm-basedmodels.mp4任务341:回顾attention_.mp4任务340:深度文本匹配-02.mp4任务339:深度文本匹配-01.mp4任务338:self-attention2.mp4任务337:self-attention1.mp4任务336:seq2seq的attention.mp4任务335:回顾seq2seq模型.mp4任务334:基于gan及强化学习的文本生成-02.mp4任务333:基于gan及强化学习的文本生成-01.mp4

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