机器学习工程师从算法基础到实战案例人工智能
资源详情
【课程内容】第一阶段：python数据分析与建模库python快速入门科学计算库numpy数据分析处理库pandas可视化库matplotlibseaborn可视化库第二阶段：机器学习经典算法回归算法决策树与随机森林贝叶斯算法支持向量机算法时间序列airma模型神经网络基础神经网络架构pca降维与svd矩阵分解聚类算法推荐系统第三阶段：机器学习案例实战使用python分析科比生涯数据案例实战-信用卡欺诈检测python文本数据分析kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测时间序列案例实战tensorflow框架mnist手写字体识别gensim中文词向量建模探索忄生数据分析-赛事数据集分析探索忄生数据分析-农粮数据分析
原文链接：https://1111down.com/232358.html，转载请注明出处
