北风网人工智能全面系统学习课程推荐系统深度学习机器学习三大阶段实战人北风网人工智能
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北风网人工智能全面系统学习课程 推荐系统+深度学习+机器学习三大阶段实战人工智能课程目录(1)\人工智能之机器学习；目录中文件数:23个├─(1) 第一章：numpy前导介绍1-10.mp4├─(2) 第一章：numpy前导介绍11.mp4├─(3) 第一章：numpy前导介绍12.mp4├─(4) 第一章：numpy前导介绍13-15.mp4├─(5) 第七章 机器学习五-聚类分析+贝叶斯11.mp4├─(6) 第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯1.mp4├─(7) 第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯2-4.mp4├─(8) 第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯5-7.mp4├─(9) 第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯8.mp4├─(10) 第三章 机器学习（一）1-7.mp4├─(11) 第二章：pandas前导课程1-4.mp4├─(12) 第二章：pandas前导课程5-7.mp4├─(13) 第二章：pandas前导课程8-11.mp4├─(14) 第五章 机器学习三-决策树1-7.mp4├─(15) 第八章 机器学习六-em-hmm-lda-ml4-6.mp4├─(16) 第八章：机器学习六-em-hmm-lda-ml1.mp4├─(17) 第八章：机器学习六-em-hmm-lda-ml2-4.mp4├─(18) 第六章 机器学习四-svm支持向量机1-6.mp4├─(19) 第四章：机器学习（二）1.mp4├─(20) 第四章：机器学习（二）2.mp4├─(21) 第四章：机器学习（二）3-5.mp4├─(22) 第四章：机器学习（二）5-6.mp4├─(23) 第四章：机器学习（二）7.mp4(2)\人工智能之深度学习+推荐系统；目录中文件数:12个├─(24)xa0xa0第三章 rnn循环神经网络1-3.mp4├─(25) 第一章：深度学习概述1-2.mp4├─(26) 第一章：深度学习概述3-4.mp4├─(27) 第一章：深度学习概述5-6.mp4├─(28) 第二章 cnn 卷积神经网络1-4.mp4├─(29) 第五章 推荐系统1-6.mp4├─(30) 第五章 推荐系统7-8.mp4├─(31) 第五章 推荐系统9-15.mp4├─(32) 第六章 推荐系统&数据挖掘&人工智能1-2.mp4├─(33) 第六章：推荐系统&数据挖掘&人工智能3-8.mp4├─(34) 第六章：推荐系统&数据挖掘&人工智能9-14.mp4├─(35) 第四章 总结.mp4(3)\人工智能资料和作业；目录中文件数:0个(4)\人工智能资料和作业\人工智能之机器学习；目录中文件数:0个(5)\人工智能资料和作业\人工智能之深度学习+推荐系统；目录中文件数:2个├─(36) 必看模型下载├─(37) 更多关注威信公众号“集智小屋”.jpg(6)\人工智能资料和作业\人工智能之机器学习\作业；目录中文件数:3个├─(39) 第五章 机器学习（二）.docx├─(40) 第八章 机器学习五-聚类分析+贝叶斯.docx(7)\人工智能资料和作业\人工智能之机器学习\资料；目录中文件数:13个├─(41) 20170604代码.rar├─(42) ai_数学基础.rar├─(43) numpy课程文档模型下载├─(45) 代码资料.rar├─(46) 作业.rar├─(47) 决策树课程资料.rar├─(48) 回归datas.rar├─(49) 聚类代码%2b数据.rar├─(50) 课件模型下载├─(51) 课程资料1.rar├─(52) 课程资料2.rar├─(53) 贝叶斯.rar(8)\人工智能资料和作业\人工智能之深度学习+推荐系统\作业；目录中文件数:2个├─(55) 第四章 总结.docx(9)\人工智能资料和作业\人工智能之深度学习+推荐系统\资料；目录中文件数:15个├─(56) 01_随堂课件 (1)模型下载├─(57) 01_随堂课件模型下载├─(58) 04_深度学习总结模型下载├─(59) 04_软件工具01模型下载├─(60) 04_软件工具02模型下载├─(61) 04_软件工具03模型下载├─(62) 04_软件工具04模型下载├─(63) 05_随堂代码 (1)模型下载├─(64) 05_随堂代码模型下载├─(65) 06_参考资料 (1)模型下载├─(66) 06_参考资料模型下载├─(68) pdf资料模型下载├─(70) 深度学习概述模型下载
