2020年暑期高校人工智能师资培训2020年暑期高校人工智能师资培训

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1 文件名称: 2020年暑期高校人工智能师资培训_170_共:2.33gb 文件总数量: 68条 压缩文件数量: 3条 压缩文件比: 4.41% 疑似加密文件: 0条(需要授权播放的文件) 文件创建时间: 2020-8-31 11:31:38

目录:【2020年暑期高校人工智能师资培训】目录:【2020年暑期高校人工智能师资培训】人工智能环境与工具(需自行下载及安装)模型下载h13-321hcip-aieideveloper题库@腾科it教育.pdf识别人脸及提示名字项目.rar jdk1.8.0_71_.rar hcip-ai-project.rar 目录:【2020年暑期高校人工智能师资培训/视频】55-自然语言处理-应用系统_.wmv54-自然语言处理-句法分析+语义分析.wmv53-自然语言处理-lsa+lsi+lda.wmv52-第五天回顾_.wmv51-自然语言处理-textrank_.wmv50-自然语言处理-tf-idf_.wmv49-自然语言处理-词性标注+命名实体识别.wmv48-自然语言处理-分词.wmv47-自然语言处理-常用的算法.wmv46-自然语言处理-文本向量化.wmv45-自然语言处理-分词处理(实验)_.wmv44-自然语言处理-语言模型_.wmv43-自然语言处理介绍_.wmv42-语音处理部分-技术前沿与未来展望.wmv41-语音处理部分-高级语音模型lstm.wmv40-语音处理部分-高级语音模型rnn.wmv39-第四天回顾.wmv38-语音处理部分-cd+dnn+hmm.wmv37-语音处理部分-dnn+hmm_.wmv36-语音处理部分-深度神经网络dnn.wmv35-语音处理部分-gmm+hmm语音识别.wmv34-语音处理部分-隐马尔科可夫模型.wmv33-语音处理部分-马尔科可夫链.wmv32-语音处理部分-gmm高斯混合模型.wmv31-语音处理部分-语音处理(实验).wmv30-语音处理部分-语音信号处理.wmv29-语音处理部分-语音合成.wmv28-语音处理部分-语音识别.wmv27-语音处理部分-语音处理.wmv26-第三天回顾.wmv25-图像处理理论和应用-识别人脸并提示名字(实验).wmv24-图像处理理论和应用-ilsvrc科技比赛介绍(理解).wmv23-图像处理理论和应用-卷积神经网络(池化层+全连接层+全景).wmv22-图像处理理论和应用-卷积神经网络.wmv21-图像处理理论和应用-车牌识别+人脸识别(实验).wmv20-图像处理理论和应用-hog+lbp+svm+haar.wmv19-第二天回顾_.wmv18-环境搭建-pipinstalltensorflow.wmv17-环境搭建-spyder+jupyter工具_.wmv16-环境搭建-anaconda安装及更改国内源.wmv15-图像处理理论和应用-形态学处理.wmv14-图像处理理论和应用-图像二值化.wmv13-图像处理理论和应用-图像处理基本任务_.wmv12-图像处理理论和应用-图像预处理技术(实验).wmv11-第一天回顾.wmv10-图像处理理论和应用-图像预处理技术.wmv09-图像处理理论和应用-数字图像处理基础(实验).wmv08-图像处理理论和应用-数字图像处理基础.wmv07-图像处理理论和应用-计算机视觉概览.wmv06-神经网络基础-神经网络的架构设计.wmv05-神经网络基础-反向传播.wmv04-神经网络基础-深度前馈网络.wmv03-神经网络基础-激活函数.wmv02-神经网络基础-人工神经网络.wmv01-神经网络基础-深度学习预备知识.wmv目录:【2020年暑期高校人工智能师资培训/课件】第一章神经网络基础.pdf第四章自然语言处理理论和应用.pdf第三章语音处理理论和应用.pdf第七章图像处理实验手册.pdf第九章自然语言处理实验手册_.pdf第二章图像处理理论和应用.pdf第八章语音处理实验手册.pdfhcia-aiv3.0实验开发环境搭建手册.pdf

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