aws官方出品云计算架构师课程aws官方出品云计算架构师课程
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资源名称：aws官方出品云计算架构师课程资源截图：资源目录：1.【模块一】1. 云计算与aws（含课后测试）2.【模块一】2. 带你玩转aws（含课后测试）3.【模块一】3. 来点有趣的东西（含课后测试）4.【模块一】4. 一起来aws吧！（含课后测试）5.【模块二】1.1 amazon ec2 简介6.【模块二】1.2 amazon ec2 container service7.【模块二】1.3 elastic load balancing 简介8.【模块二】2.1 amazon simple storage service9.【模块二】2.2 amazon ebs 简介10.【模块二】2.3 amazon cloudfront 简介11.【模块二】3.1 amazon relational database s12.【模块二】3.2 amazon dynamodb 简介13.【模块二】3.3 amazon elasticache 简介14.【模块二】3.4 amazon elastic mapreduce15.【模块二】3.5 amazon redshift 简介16.【模块二】4.1 amazon virtual private cloud17.【模块二】5.1 开始使用 aws 上的 microsoft sql se18.【模块二】5.2 开始使用 aws 上的 microsoft sql se19.【模块二】5.3 开始使用 aws 上的 microsoft sql se20.【模块二】5.4 开始使用 aws 上的 microsoft sql se21.【模块三】1.1 部署应用的那些事儿22.【模块三】1.2 关于 aws elastic beanstalk23.【模块三】1.3 关于 aws codedeploy6 z2 h0 s724.【模块三】1.4 关于 amazon ec2 container serv25.【模块三】2.1 导语：云数据迁移26.【模块三】2.2 什么是 aws direct connect 光纤直连27.【模块三】2.3 snowball 的速度有多快28.【模块三】2.4 aws storage gateway 的常见使用情形29.【模块三】2.5 commvault 如何将本地和云数据战略紧密联系起来？30.【模块三】2.6 深入探讨——aws kinesis firehose31.【模块三】3.1 aws 云上大规模迁移的最佳实践（上）32.【模块三】3.2 aws 云上大规模迁移的最佳实践（下）33.【模块三】4.1 aws 云上数据库迁移（上）34.【模块三】4.2 aws 云上数据库迁移（下）35.【模块三】5.1 迁移上云概览36.【模块三】5.2 加速数据迁移37.【模块三】5.3 demo演示和客户案例38.【模块三】6.1 使用 aws 降低总拥有成本 (tco) （一）39.【模块三】6.2 使用 aws 降低总拥有成本 (tco) （二）40.【模块三】6.3使用 aws 降低总拥有成本 (tco) （三）41.【模块三】6.4 使用 aws 降低总拥有成本 (tco) （四）42.【模块四】1.1 aws 云计算对于 ai 的影响及改变 (上)43.【模块四】1.2 aws 云计算对于 ai 的影响及改变 (下)44.【模块四】2.1 aws 上的人工智能和深度学习(上)45.【模块四】2.2 aws 上的人工智能和深度学习(下)46.【模块四】3.1 人工智能新服务解析——rekognition、polly47.【模块四】3.2 人工智能新服务解析——rekognition、polly48.【模块四】4.1 第四章 aws 云计算–amazon ml 机器学习实49.【模块四】4.2 第四章 aws 云计算–amazon ml 机器学习实50.【模块四】4.3 第四章 aws 云计算–amazon ml 机器学习实51.【模块四】4.4 第四章 aws 云计算–amazon ml 机器学习实52.【模块四】4.5 第四章 aws 云计算–amazon ml 机器学习实53.【模块四】4.6 第四章 aws 云计算–amazon ml 机器学习实54.【模块六】1.1 amazon elasticsearch服务概述55.【模块六】1.2 创建amazon elasticsearch集群56.【模块六】1.3 配置nginx反向代理实现kibana对es的访问57.【模块六】1.4 使用curl进行es的数据管理及kibana展示
