整套大数据面试复习视频视频夏整套大数据面试复习视频
1 文件名称： 整套大数据面试复习视频视频夏_共：2.95gb 文件总数量： 100条 压缩文件数量： 0条 压缩文件比： 0% 疑似加密文件： 0条(需要授权播放的文件) 文件创建时间： 2021-3-4 12:52:51
目录：【整套大数据面试复习视频】目录：【整套大数据面试复习视频】9、为什么会有小文件.mp4[12.45mb]99、分布式锁实现思路.mp4[8.37mb]98、分布式锁及应用场景举例.mp4[10.12mb]97、课程目录.mp4[1.17mb]96、本章总结.mp4[4.66mb]95、jvm垃圾收集器.mp4[36.05mb]94、jvm垃圾回收算法之分代收集_.mp4[25.56mb]93、jvm垃圾回收算法之标记整理_.mp4[8.01mb]92、jvm垃圾回收算法之复制_.mp4[14.61mb]91、jvm垃圾回收算法之标记清除_.mp4[12.41mb]90、jvm垃圾回收判定标准及算法.mp4[14.33mb]8、彩蛋之ha真的有用吗.mp4[14.77mb]89、jvm之_内.存_结构_.mp4[59.11mb]88、jvm之forname和loadclass的区别.mp4[40.36mb]87、jvm之自定义classloader的实现详解.mp4[81.44mb]86、jvm之classloader概述及分类.mp4[31.65mb]85、多线程生产者和消费者的可重入锁实现.mp4[35.97mb]84、多线程生产者和消费者实现.mp4[71.89mb]83、多线程之线程池的使用.mp4[40.71mb]82、多线程之同步代码块.mp4[21.12mb]81、多线程之线程同步作业.mp4[13.71mb]80、多线程之线程同步拓展.mp4[46.07mb]7、hdfsha架构.mp4[29.21mb]79、多线程之线程.安.全.问题解决办法.mp4[38.35mb]78、多线程之线程.安.全.问题引入.mp4[39.55mb]77、主线程获取子线程返回值方式三(线程池).mp4[26.49mb]76、主线程获取子线程返回值方式三(府turetask).mp4[47.89mb]75、多线程之主线程获取子线程返回值方式二_.mp4[7.70mb]74、多线程之主线程获取子线程返回值方式一_.mp4[27.41mb]73、多线程之两种线程实现方式的区别.mp4[16.16mb]72、多线程之start和run方法的区别.mp4[27.30mb]71、多线程之线程的两种创建方式_.mp4[44.97mb]70、自定义ormapping框架获取插入数据id及拓展_.mp4[40.89mb]6、图解hdfs读数据过程.mp4[12.33mb]69、自定义ormapping框架之完成保存操作.mp4[65.75mb]68、自定义ormapping框架之dbutils开发.mp4[24.50mb]67、自定义ormapping框架之底层sql拼接功能开发.mp4[57.56mb]66、自定义ormapping框架获取表名及属性名.mp4[45.04mb]65、自定义ormapping框架之基础功能开发.mp4[54.40mb]64、自定义ormapping框架之需求.mp4[10.31mb]63、注解之字段注解定义及获取.mp4[35.42mb]62、注解之通过反射获取注解信息.mp4[30.75mb]61、注解之定义.mp4[35.29mb]60、反射之introspector详解.mp4[39.53mb]5、图解hdfs写数据流程.mp4[23.69mb]59、反射之beanutils详解.mp4[29.93mb]58、反射之field详解.mp4[35.65mb]57、反射之method详解_.mp4[49.31mb]56、反射之constructor详解_.mp4[67.38mb]55、反射之class详解.mp4[109.24mb]54、反射之概述.mp4[6.47mb]53、课程目录.mp4[4.94mb]52、解决数据倾斜的思路分析.mp4[14.22mb]51、常见数据倾斜产生的地方_.mp4[15.16mb]50、结合spark的shuffle来说数据倾斜.mp4[71.53mb]4、图解hdfs核心组件的职责.mp4[5.59mb]49、结合mapreduce的shuffle来说数据倾斜.mp4[15.71mb]48、数据倾斜的现象分析.mp4[21.21mb]47、课程目录.mp4[2.12mb]46、本章总结以及常见spark面试题梳理_.mp4[22.87mb]45、sparkstreaming整合kafka概述.mp4[27.15mb]44、sink数据到mysql之功能开发及性能调优.mp4[16.71mb]43、sink数据到mysql之基础环境准备_.mp4[45.96mb]42、序列化的合理选择之kryo序列化性能测试.mp4[38.59mb]41、序列化的合理选择之java序列化性能测试.mp4[121.90mb]40、算子的合理选择之cache和persist.mp4[35.66mb]3、hdfs架构详解.mp4[48.22mb]39、算子的合理选择之coalesce和repartition_.mp4[41.20mb]38、算子的合理选择之collect.mp4[23.34mb]37、算子的合理选择之reducebykey和groupbykey.mp4[83.05mb]36、算子的合理选择foreach和foreachpartition.mp4[10.48mb]35、算子的合理选择之map和mappartition.mp4[92.32mb]34、课程目录.mp4[6.07mb]33、本章总结.mp4[14.83mb]32、运行调优之jvm重用.mp4[10.34mb]31、运行调优之并行执行_.mp4[13.69mb]30、运行调优之推测执行.mp4[9.95mb]2、课程目录.mp4[4.64mb]29、语法调优之mapjoin深度剖析_.mp4[43.28mb]28、语法调优之普通join深度剖析.mp4[61.99mb]27、语法调优之执行计划概述.mp4[21.51mb]26、语法调优之reducer个数控制详解.mp4[21.03mb]25、语法调优之distributeby和clusterby详解.mp4[25.39mb]24、语法调优之orderby和sortby区别详解.mp4[86.21mb]23、架构调优之压缩的作业.mp4[9.92mb]22、架构调优之压缩整合hive的使用.mp4[45.01mb]21、架构调优之压缩整合hadoop的使用.mp4[30.85mb]20、架构调优之压缩的选型.mp4[15.35mb]1、大数据面试导学.mp4[43.08mb]19、架构调优之压缩概述.mp4[21.59mb]18、架构调优之充分利用中间结果集.mp4[11.93mb]17、架构调优之分区表_.mp4[19.52mb]16、架构调优之分表.mp4[8.32mb]15、常用调优策略宏观角度分析.mp4[5.97mb]14、行式存储vs列式存储.mp4[15.56mb]13、业界常见sqlonhadoop框架概述.mp4[19.76mb]12、课程目录_.mp4[5.38mb]11、大数据学习方法论的思考_.mp4[2.96mb]114、你的优缺点是什么.mp4[7.79mb]113、你为什么选择我们公司..mp4[5.12mb]
