小象《hadoop2大数据平台v3》高清课程小象《hadoop2x大数据平台v3》价值2000
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授课对象：hadoop初学者、具有一定linux系统、ja危a使用经验系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。政府机关.金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人。高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。数据仓库管理人员、建模人员.分析人员和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员。课程大纲：第1周 hadoop生态系统概述以及版本演化hadoop生态系统及其版本演化历史.并给出hadoop版本选择建议。第2周 hdfs 2.0 原理、特忄生与基本架构介绍hdfs 2.0原理与架构.并与hdfs 1.0进行对比。介绍hdfs 2.0新特忄生.包括快照、缓存、异构存储架构等第3周 yarn应用场景、基本架构与资源调度介绍yarn是什么、基本原理与架构.并剖析其调度策略。第4周 mapreduce 2.0基本原理与架构介绍计算框架mapreduce基本原理与架构第5周 mapreduce 2.0编程实践（涉及多语言编程）手把手介绍如何用ja危a、c++、php等语言编写mapreduce程序第6周 hbase应用场景、原理与基本架构介绍hbase应用场景、原理和架构第7周 hbase编程实践（涉及多语言编程）手把手介绍如何用ja危a、c++、python等语言编写hbase客户端程序。第8周 hbase案例分析介绍几个hbase典型应用案例.包括互联网应用案例和银行应用案例。第9周 zookeeper部署及典型应用介绍zookeeper是什么.在hadoop生态系统中的地位第10周 hadoop数据入库系统flume与sqoop介绍如何使用flume和sqoop两个系统将外部流式数据（比如网站日志.用户行为数据等）、关系型数据库（比如mysql、oracle等）中的数据导入hadoop中进行分析和挖掘第11周 数据分析系统hive与pig应用与比较介绍如何使用hive和pig分析hadoop中的海量数据第12周 数据挖掘工具包mahout介绍如何使用mahout提供的数据挖掘和机器学习算法进行海量数据挖掘第13周 工作流引擎oozie与azkaban应用介绍如何使用oozie和azkaban对mapreduce作业、pig/hive作业等进行统一管理和调度第14周 两个综合案例：日志分析系统与机器学习平台介绍两个典型的互联网应用案例.进一步深入领悟hadoop生态系统中各个系统的应用场景和解决实际问题的方式。
