数位大数据架构师亲授企业级spark大数据集群实战与优化分析来自spark的高阶训spark大数据实战班
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数位大数据架构师亲授-企业级spark大数据集群实战与优化分析 来自spark的高阶训练spark是应用非常广泛的、且专为大规模数据处理而且设计的优秀计算引擎.能够非常好的地适用于数据挖掘与机器学习等迭代算法之中。这套课程就为同学们介绍了高级别的spark应用与集群优化技术.当然课程没有涉及非常基础的spark技术.如果基础比较薄弱的同学可以参考其他spark零基础课程先进行学习。另外spark的学习不建议进行单科目的研修.而且对整体的hadoop生态圈都至少有一定理解才是最好的。===============课程目录├─第10课：实时计算平台（设计与实战）.ts├─第11课：spark图计算讲解及mlib.ts├─第12课 推荐系统实战.ts├─第1课：大数据入门概述.ts├─第2课：spark技术栈发展概.ts├─第3课：spark应用开发与api介绍.ts├─第4课：spark运行模式及原理.ts├─第5课：spark集群应用与优化分析.ts├─第6课：spark core核心讲解.ts├─第7课：spark忄生能调优.ts├─第8课：spark sql讲解.ts├─第9课：流式计算简介及spark streaming.ts(1) 资料；目录中文件数:2个├─spark大数实战班群问和资料收集.docx├─大数据hadoop+hbase+spark+hive集群搭建教程.pdf(2) 资料 第一课资料；目录中文件数:3个├─google三篇论文模型下载├─大数据入门概述.pdf├─第1课复习导图.png(3) 资料 第七课资料；目录中文件数:4个├─spark调优(1).pdf(4) 资料 第三课资料；目录中文件数:3个├─spark api讲解.pdf├─第三课复习导图 .png(5) 资料 第九课资料；目录中文件数:2个(6) 资料 第二课资料；目录中文件数:4个├─spark发展介绍.pdf├─第二课内容复习导图.pdf├─第二课文件配置补充.pdf(7) 资料 第五课资料；目录中文件数:3个├─5.spark集群应用与监控.pdf├─spark集群应用与监控.png(8) 资料 第八课资料；目录中文件数:2个├─8. spark-sql讲解.pdf├─第八节课数据模型下载(9) 资料 第六课资料；目录中文件数:6个├─6.spark core数据与存储讲解.pdf├─spark集群实战练习20190403.pdf├─spark集群实战练习题模型下载(10) 资料 第十一课资料；目录中文件数:1个├─spark图计算与机器学习模型下载(11) 资料 第十二课资料；目录中文件数:3个(12) 资料 第十课资料；目录中文件数:2个(13) 资料 第四课资料；目录中文件数:5个├─spark运行模式与原理.pptx├─spark运行模式和原理.png
