年薪40万(深入大数据架构师之路).年薪40万(深入大数据架构师之路)
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教程名称：xa0 xa0 xa0 xa0xa0年薪40万（深入大数据架构师之路）教程内容：每个成熟的数据从业者都能够灵活的运用数据寻找获取安装debug。数据库也是另外一个比较重要的部分可以说是一个非常核心的技能了。是否具备code的能力是数据分析的一个分水岭.senior的数据分析师会至少精通一种数据分析语言.并且如果想做数据挖掘.网络爬虫.交互可视化等等都是需要一定的代码处理和理解能力的。这里主要说python和r.两者在数据分析领域可以说是各有千秋。随着大数据时代的到来.大数据也成为国家战略得到大力的推广.大数据项目在各行各业遍地开花.大数据深入人心.从事一份大数据工作变得人人艳羡.成为数据科学家更成为众多学生和职业者的梦想。这不仅仅是因为数据科学家的薪资比其他行业的薪资要高得多.更是因为数据科学家是一份非常有趣有意义的工作.是一份不像程序员一样吃青春饭的工作.其经验的积累.像医生一样越老越吃香！把数据科学家称作21世纪最忄生感的职业.一点不为过。教程目录：1.课程体系介绍2.hadoop精讲之map reduce原理及代码演示3.hadoop精讲之hdfs详解(1)4.hadoop精讲之hdfs(2)5.hadoop产品选型6.实战.基于hadoop streaming的wordcount7.实战.topn的实现原理和实战8.实战.join的实现原理和实战9.实战.对join实现的改进——优化reducer10.hive概述11.hive必须要会的操作演示12.分区表和动态分区的使用13.函数概述和udf演示14.udf实战：实现udf15.udaf实战：实现udaf16.数据说明和重要操作演示17.用户内容偏好实战18.什么是scd以及技术难点19.如何在hive中实现sequence功能20.数据仓库实战：在hive中实现 scd2的完整案例实战21.数据仓库实战：在hive中实现事实表22.presto是什么.presto的架构23.presto运行机制和配置文件详解24.presto on hive 实战.实现数据仓库的scd2和fact25.kafka架构深度剖析_126.kafka架构深度剖析_227.架构师装逼必备–cap理论以及在架构设计中的应用28.kafka数据复制高可用的原理29.kafka数据复制演示30.选学–深入解释leader和follower数据同步机制31.kafka数据一致忄生参数详解32.数据一致忄生的实战33.配置zookeeper集群并验证34.配置kafka集群并验证两个集群正常工作35.修改kafka在zookeeper上的配置目录以及consumer的使用方式36.kafka consumer 剖析37.kafka consumer代码实战38.kafka consumer balance 实战39.实现轮询的producer40.hbase概述和web界面41.hbase架构详解.142.客户端数据读写流程以及zookeeper的作用43.hbase架构详解.244.hbase高可用能力45.hbase data model详解46.数据操作实战.hbase工具功能47.column family的进阶设置实战48.二级索引技术解密49.电商应用的二级索引设计实战50.项目背景概述51.第一版设计及问题分析52.第二版设计及问题分析53.第三版设计及问题分析54.最终设计方案ddi55.hive on hbase概述56.hive on hbase实战.把产品成本表加载到hbase57.phoenix及对比hive on hbase58.phoenix实战.1.通过view映射hbase中的用户表并分析其特点59.phoenix实战.2.通过table映射hbase中的用户表并分析其特点60.phoenix实战.3.通过table映射hbase中的用户表并体会其特点61.项目实战62.hbase事务机制概述63.hbase事务之mvcc详解以及和sql数据库的对比64.hbase物理存储原理解析65.和hbase存储机制有关的一个大坑66.禁用掉自动split后如何维护67.python_hbase开发实战68.python_phoenix开发实战69.项目实战.python_hbase_phoenix_用户行为分析70.kylin概述和工作原理71.数据仓库核心概念72.cub的设计和构建过程73.实时cube的设计和构建74.案例实战75.和传统bi工具的结合76.运维管理77.elk技术栈介绍78.安装配置zookeeper79.安装配置kafka80.验证kafka安装成功81.安装配置filebeat82.验证filebeat配置成功83.配置logstash84.安装配置elasticsearch85.安装配置kibina86.安装ik索引做中文分词87.几个辅助工具的安装演示88.通过restapi操作elasticsearch的演示89.elasticsearch基本概念(index.type.setting.mapping)90.深入解析mapping.字段类型91.深入解析analyzer92.索引机制详解93.几个高级参数介绍–all、source、store、doc_values94.动态映射95.字段的动态mapping96.字段的动态mapping之dynamic_template97.index template详解98.索引模版和索引别名99.最简单的logstash演示100.实战2.多个输出目标101.实战3.解析日志内容102.实战4.解析json格式日志103.实战5.如何把@timestamp修复成本地时间104.实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs105.实战7.如何用access_time替代@timestamp106.实战8.利用插件获取更多的信息107.查询语法总结108.match搜索109.range搜索110.term搜索111.terms进阶用法-关联查询112.exists和not exists113.bool查询114.filter查询115.聚合功能概述以及度量函数说明116.聚合功能概述值度量函数的使用演示117.聚合功能概述之分组聚合函数说明118.聚合功能之分组函数实战之terms实战119.聚合功能之分组函数实战之histgram和range120.聚合同能之分组函数实战之data_histgram121.聚合功能之分组函数实战之filter and filters122.terms分组统计 vs query中的term terms123.向桶中添加统计指标124.桶中桶和联机olap
