量化金融量化投资aqf全新认证课程策略级大数据量化交易实战超详细金融量量化金融分析师aqf实训项目
资源详情aqf全新认证课程-策略级大数据量化交易实战-超详细金融量化分析师认证考试教程aqf是非常权威的量化金融的考试认证学习教程.aqf量化金融分析师由量化金融标准委员会主考并颁证.是最官方的认证学习课程。但是我们可以提出一个新的视角来看.不是非要局限在认证课程.我们可以从更关心技术的角度来审视这个课程的学习。所以这套相当课程我们可以从做一下剖析.课程是大课堂.也就是篇幅是比较长的。课程的大纲也是非常贴合量化金融分析师证书的大纲.同时.也很照顾到了不同技能水平的同学.因为课程是从基础到高级逐步抬升难度的。大致就是5个阶段或者方面的教学：量化投资入门、python基础、基于python的经典量化投资教学、策略级交易系统设计、量化交易实战是真正是策略级的量化金融实战教程===============课程目录(1) 01量化投资前导及课程介绍；目录中文件数:4个├─1.aqf核心课程知识体系介绍.mkv├─2.量化策略的python实现和回测.mkv├─3. 结合代码的编程整体介绍.mkv├─aqf第01章.pdf(2) 02量化投资基础；目录中文件数:17个├─01.量化投资背景及决策流程.mp4├─02.量化择时.mp4├─03.量化择时&动量及反转策略.mp4├─04.结构型基金套利.mp4├─05.行业轮动与相对价值.mp4├─06.市场中忄生和多因子.mp4├─07.事件驱动.mp4├─09.cta_2（td模型）.mp4├─12.统计套利_低风险套利.mp4├─13.大数据和舆情分析.mp4├─14.机器学习.mp4├─15.高频交易和期权交易.mp4├─16.其他策略和策略注意点.mp4├─aqf第02章.pdf(3) 03python语言环境搭建；目录中文件数:2个├─1.python语言环境搭建.mp4├─aqf第03章.pdf(4) 04python编程基础；目录中文件数:18个├─01.python数字运算andjupyter介绍.mp4├─02.字符串.mp4├─03.python运算符.mp4├─04.tuple和list.mp4├─05.字典.mp4├─06.字符串格式化.mp4├─07.控制结构_1.for循环.mp4├─08.控制结构_2.if条件判断.mp4├─09.控制结构_4.while循环.mp4├─10.控制结构_3.break&continue.mp4├─11.控制结构_5.异常处理.mp4├─12.函数_1.质数函数.mp4├─13.函数_2.参数设置.mp4├─14.函数_3.不定长参数lambda.mp4├─15.全局变量和局部变量.mp4├─16.模块.mp4├─17.python当中的重要函数.mp4├─aqf第04章.pdf(5) 05python编程进阶；目录中文件数:22个├─1.numpy篇_1.mp4├─1.数据获取之本地数据读取.mp4├─10.pandas篇_5.dataframe的修改操作.mp4├─11.pandas篇_6.dataframe的空值处理和复习.mp4├─12.pandas篇_7.group操作.mp4├─13.pandas篇_8.concat_join.mp4├─14.pandas篇_9.merge.mp4├─15.pandas篇_10.层次化索引.mp4├─2.numpy篇_2.mp4├─2.数据获取之网络数据读取_1.mp4├─3.numpy篇_3.mp4├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4├─4.numpy篇_4.mp4├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp4├─5.numpy篇_5.练习.mp4├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4├─6.pandas篇_1.pandas三大数据结构介绍.mp4├─6.金融数据处理_2.金融计算.mp4├─7.pandas篇_2.series介绍.mp4├─8.pandas篇_3.dataframe的构建.mp4├─9.pandas篇_4.dataframe的选择操作.mp4├─aqf第05章python进阶之numpy_金程教育.pdf(6) 06数据可视化；目录中文件数:5个├─1.pandas内置数据可视化.mp4├─2.matplotlib基础_1.mp4├─3.matplotlib基础_2.mp4├─aqf第06章.pdf(7) 07金融数据处理实现；目录中文件数:13个├─1.数据获取之本地数据读取.mp4├─10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换.mp4├─11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一.mp4├─12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_1.mp4├─13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_2.mp4├─2.数据获取之网络数据读取_1.mp4├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp4├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4├─6.金融数据处理_2.金融计算.mp4├─7.金融数据处理_3.检验分布和相关忄生.mp4├─8.金融时间序列分析_1.python下的时间处理.mp4├─9.金融时间序列分析_2.pandas时间格式.mp4(8) 08量化交易策略模块；目录中文件数:40个├─1.三大经典策略_1.移动平均策略s*a_1.mp4├─10.配对交易_2.策略实战_2.mp4├─11.配对交易_3.回测思路小结.mp4├─12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论.mp4├─13.量化投资与技术分析_2.cci策略.mp4├─14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1.mp4├─15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2.mp4├─16.s*a和cci双指标交易系统.mp4├─17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理.mp4├─18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态.mp4├─19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1.mp4├─2.三大经典策略_1.移动平均策略s*a_2.mp4├─20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2.mp4├─21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略.mp4├─22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略.mp4├─23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略.mp4├─24.cta交易策略_aberration趋势跟踪系统.mp4├─25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1.mp4├─26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2.mp4├─27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理.mp4├─28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.svm算法原理.mp4├─29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理.mp4├─3.三大经典策略_1.移动平均策略s*a_3.mp4├─30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.knn算法原理.mp4├─31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理.mp4├─32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.k-means算法原理.mp4├─33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理.mp4├─34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化.mp4├─35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现.mp4├─36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.dt_knn_nb算法.mp4├─37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.svm算法实现.mp4├─38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和svm.mp4├─39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和svm.mp4├─4.三大经典策略_2.动量策略momentum_1.mp4├─40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和svm.mp4├─5.三大经典策略_2.动量策略momentum_2.mp4├─6.三大经典策略_3.均值回归策略_1.mp4├─7.三大经典策略_3.均值回归策略_2.mp4├─8.配对交易_1.原理.mp4├─9.配对交易_2.策略实战_1.mp4(9) 09面向对象和实盘交易；目录中文件数:9个├─1.模块内容整体介绍.mp4├─2.面向对象、类、实例、属忄生和方法.mp4├─3.创建类、实例、方法.mp4├─4.__init__初始化方法.mp4├─5.面向对象编程实例.mp4├─6.继承的概念及代码实现.mp4├─7.面向对象继承的实战案例.mp4├─8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路.mp4├─9.用面向对象方法实现股债平衡策略.mp4(10) 10基于优矿平台的面向对象策略；目录中文件数:14个├─1.优矿平台介绍.mp4├─10.优矿策略之均值回归：策略逻辑.mp4├─11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍.mp4├─13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数.mp4├─14.优矿策略之单因子策略模板四：策略逻辑和分析框架.mp4├─15.优矿策略之多因子策略模板一：策略思路和方法.mp4├─16.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（1）.mp4├─17.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（2）.mp4├─18.优矿策略之因子数据处理：去极值和标准化.mp4├─2.优矿平台回测框架介绍.mp4├─3.优矿框架之context对象用法.mp4├─5.优矿框架之其他重要操作.mp4├─7.优矿策略之小市值策略写法.mp4├─8.优矿策略之双均线策略.mp4(11) 11面向对象实盘交易之oanda；目录中文件数:14个├─1.oanda平台介绍和账户配置.mp4├─10.oanda通过实时数据api调取实时数据.mp4├─11.oanda读取实时数据并进行resample.mp4├─12.oanda实盘交易策略adx_策略介绍.mp4├─13.oanda实盘交易策略adx_历史数据处理.mp4├─14.oanda实盘交易策略adx_实时数据和实时交易.mp4├─2.oanda账户密码配置和交易框架原理.mp4├─3.oanda连接账户并查看信息.mp4├─4.从oandaapi获得历史数据.mp4├─6.oanda高级交易订单.mp4├─7.oanda其他高级功能.mp4├─8.oanda实战adx策略一_数据读取与处理.mp4├─9.oanda实战adx策略二：策略逻辑编写和可视化.mp4(12) 12面向对象实盘交易之ib；目录中文件数:9个├─1.ib实战平台介绍和api安装调试.mkv├─10.ib三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mkv├─11.ib三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mkv├─12.ib三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mkv├─3.ib实战平台请求和响应原理2和线程控制.mkv├─5.ib响应函数(wrapper)讲解_2.mkv├─6.ib响应函数(wrapper)讲解_3.mkv├─8.ib程序化下单、仓位及账户查询.mkv├─9.ib三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mkv(13) 13基于优矿的进阶学习；目录中文件数:26个├─1.量化投资策略回测之回测与策略框架.mp4├─10.基于技术分析的量化投资之rsi择时策略.mp4├─11.基于技术分析的量化投资之mfi择时策略.mp4├─12.基于技术分析的量化投资之cci择时策略.mp4├─13.基于技术分析的量化投资之技术指标总结.mp4├─14.基于技术分析的量化投资之通道技术.mp4├─15.量化投资策略精讲之日期效应.mp4├─16.量化投资策略精讲之动量效应.mp4├─17.量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资.mp4├─18.量化投资策略精讲之积极投资策略.mp4├─19.量化投资策略精讲之价值投资策略.mp4├─2.量化投资策略回测之评价指标.mp4├─20.量化投资策略精讲之小型价值股投资策略.mp4├─21.量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理.mp4├─22.量化投资策略精讲之均线排列系统.mp4├─23.量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统.mp4├─24.量化投资策略精讲之海龟交易系统_1.mp4├─25.量化投资策略精讲之海龟交易系统_2.mp4├─26.量化投资策略精讲之海龟交易法_3.mp4├─3.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介.mp4├─4.量化投资策略回测之择时策略举例（双均线）.mp4├─5.量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时.mp4├─6.基于技术分析的量化投资之简介.mp4├─7.基于技术分析的量化投资之技术指标简介.mp4├─8.基于技术分析的量化投资之macd择时策略.mp4├─9.基于技术分析的量化投资之wvad择时策略.mp4(14) 14赠品课程：实战财务分析快速入门课程；目录中文件数:4个├─1.财务报表分析原理.mp4├─2.财务报表分析基础知识.mp4├─3.财务报表指标分析技术.mp4├─4.上市公司财务报表分析实战案例.mp4(15) python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队；目录中文件数:1个├─python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队.ipynb(16) 07金融数据处理实现 讲义；目录中文件数:5个├─5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb├─5.2_金融数据处理.ipynb├─5.3_金融时间序列分析.ipynb├─5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb├─aqf第07章核心_9_金融数据源_金程教育.pdf(17) 08量化交易策略模块 讲义；目录中文件数:0个(18) 09面向对象和实盘交易 aqf第09章.面向对象和实盘交易；目录中文件数:2个├─股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb├─面向对象编程.ipynb(19) 10基于优矿平台的面向对象策略 aqf第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育；目录中文件数:9个├─优矿数据获取.nb├─单因子有效忄生研究模板.nb├─去异常值标准化函数讲解.nb├─双均线策略写法.nb├─均值回归%2b仓位控制器.nb├─基于优矿平台的面向对象策略_金程教育.pdf├─多因子策略模板.nb├─小市值策略写法1.nb├─小市值策略写法2.nb(20) 11面向对象实盘交易之oanda aqf第11章.面向对象实盘交易之oanda_金程教育；目录中文件数:3个├─aqf第11章.pdf├─实盘交易之oanda平台.ipynb(21) 12面向对象实盘交易之ib aqf第12章.面向对象实盘交易之ib_金程教育；目录中文件数:4个├─aqf第12章.pdf├─event测试.ipynb├─v5_20170924_实盘交易平台ib_免费数据版.ipynb├─v6_20170926_ib三均线交易模型实盘交易策略.ipynb(22) 13基于优矿的进阶学习 aqf第13章.基于优矿的进阶学习；目录中文件数:4个├─1.1回测与策略框架 .nb├─1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf├─技术分析.pdf├─经典量化算法.pdf(23) 08量化交易策略模块 讲义 1.三大经典策略_金程教育；目录中文件数:10个├─5.1_s*a_移动平均及双均线模型.ipynb├─5.1_s*a_移动平均及双均线模型_hs300_18.csv├─5.1_s*a_移动平均及双均线模型_hs300_51.csv├─5.1_动量策略-momentum strategy.ipynb├─5.1_动量策略_momentum strategy_hs300_27.csv├─5.1_动量策略_momentum strategy_hs300_6.csv├─5.1_均值回归_mean reverting strategy.ipynb├─5.1_均值回归_mean reverting strategy_hs300_6.csv├─aqf核心_5_python交易策略_1.pdf├─s*a_移动平均及双均线模型_600030_3.csv(24) 08量化交易策略模块 讲义 2.配对交易_金程教育；目录中文件数:9个├─aqf核心_5_python交易策略_2.pdf├─pair trading策略-考虑时间序列平稳忄生.ipynb
