大数据用户画像解决方案视频2019新用户画像解决方案
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大数据视频教程目录：r n t章节1： 用户画像基础知识r n t 课时1：开发用户画像需要掌握的能力 08:23r n t 课时2：用户画像及其应用规划说明 12:39r n t 课时3：用户标签应用实施方案说明 12:43r n t 课时4：工程开发代码 07:36r n t 课时5：需要开发的表及表结构设计 07:57r n t章节2： 用户标签指标体系r n t 课时6：用户属忄生维度指标体系 07:06r n t 课时7：用户行为维度指标体系 05:59r n t 课时8：用户消费维度指标体系 03:19r n t 课时9：用户风控维度指标体系 04:29r n t 课时10：标签口径及数据调研分析 13:20r n t 课时11：标签命名方式小结 10:53r n t章节3： 搭建开发环境r n t 课时12：搭建虚拟机开发环境及节点间互信 07:18r n t 课时13：hdfs的安装及应用场景 10:21r n t 课时14：zookeeper的安装及应用场景 07:25r n t 课时15：mysql的安装及应用场景 06:10r n t 课时16：hive的安装及应用场景 07:51r n t 课时17：hbase的安装及应用场景 08:26r n t 课时18：sqoop的安装及应用场景 03:38r n t 课时19：kafka的安装及应用场景 10:15r n t 课时20：spark的安装及应用场景 03:46r n t章节4： 标签数据存储r n t 课时21：hive存储及应用特点 15:46r n t 课时22：mysql存储及应用特点 10:15r n t 课时23：hbase存储数据及应用特点 09:17r n t 课时24：为什么用不同数据库存储标签数据 02:09r n t章节5： 标签数据开发r n t 课时25：数据仓库基础知识 11:05r n t 课时26：统计类标签开发案例 09:29r n t 课时27：规则类标签开发案例 08:37r n t 课时28：挖掘类标签开发案例 10:25r n t 课时29：流式计算标签开发—kafka介绍 09:01r n t 课时30：流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式 09:38r n t 课时31：流式计算标签开发-记录消费的offset 06:27r n t 课时32：流式计算标签开发-spark streaming上线工程化 08:31r n t章节6： 开发忄生能调优r n t 课时33：数据倾斜调优 07:57r n t 课时34：hive合并小文件 03:25r n t 课时35：使用spark缓存 05:03r n t 课时36：开发中间表 08:29r n t章节7： 作业流程调度r n t 课时37：crontab命令调度 04:07r n t 课时38：airflow基础概念 11:22r n t 课时39：airflow安装 02:06r n t 课时40：airflow主要功能模块 15:29r n t 课时41：airflow工作流调度 12:27r n t 课时42：airflow工程案例 11:36r n t 课时43：标签数据监控预警 10:29r n t 课时44：etl异常问题排查及解决方案 08:03r n t章节8： 用户画像产品化r n t 课时45：标签视图与标签查询 09:51r n t 课时46：标签编辑管理 03:25r n t 课时47：用户分群 11:40r n t 课时48：多维透视分析 06:43r n t章节9： 用户画像应用r n t 课时49：业务数据分析 02:56r n t 课时50：精准营销(短信、邮件) 05:10r n t 课时51：push推送、广告位分群展示、站内信 03:09r n t 课时52：应用效果评估及迭代 03:09r n t章节10： 案例讲解 人群计算r n t 课时53：人群计算
