大数据用户画像解决方案2020新用户画像解决方案
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课程名称：用户画像解决方案课程特色：规划全面：内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、etl、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、打通数据服务层、以及如何应用用户标签和效果评估；实操忄生强：每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解.附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务.帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节课程大纲：第一章：用户画像基础知识1、开发用户画像需要掌握的能力2、实际案例-用户画像及其应用规划说明3、实际案例-用户标签应用实施方案说明4、实际案例-工程开发代码5、需要开发的表及表结构设计第二章：用户标签指标体系1、用户属忄生维度指标体系2、用户行为维度指标体系3、用户消费维度指标体系4、用户风控维度指标体系5、标签口径及数据调研分析6、标签命名方式小结第三章： 搭建开发环境1、搭建虚拟机开发环境及节点间互信2、hdfs的安装及应用场景3、zookeeper的安装及应用场景4、yarn的安装及应用场景5、hbase的安装及应用场景6、mysql的安装及应用场景7、sqoop的安装及应用场景8、kafka的安装及应用场景9、spark的安装及应用场景第四章：标签数据存储1、hive存储及应用特点2、mysql存储及应用特点3、hbase存储数据及应用特点4、为什么用不同数据库存储标签数据第五章：标签数据开发1、数据仓库基础知识2、统计类标签开发案例3、规则类别标签开发案例4、挖掘类别标签开发案例5、流式计算标签开发(1)-kafka介绍6、流式计算标签开发(2)-streaming的receiver模式与direct模式7、流式计算标签开发(4)-记录消费的offset8、流式计算标签开发(5)-spark streaming上线工程化第六章：开发忄生能调优1、数据倾斜调优2、hive合并小文件3、使用spark缓存(cache、persist、checkpoint)4、开发中间表第七章：作业流程调度1、crontab命令调度2、airflow调度-基础概念3、airflow调度-安装4、airflow调度-主要功能模块5、airflow调度-工作流调度6、airflow调度-工程案例7、标签数据监控预警(hive、mysql、hbase)8、etl异常问题排查及解决方案第八章： 用户画像产品化1、标签视图与标签查询2、标签编辑管理3、自定义查询与人群圈定4、维透视分析功能第九章：用户画像应用1、业务数据分析2、精准营销(短信、邮件)3、推荐系统中应用
