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大数据的矩阵计算基础第1课 面向小白的线忄生代数:矩阵基本知识.加减乘法.转置.行列式.秩.逆矩阵第2课 计算机派上用场:常用矩阵计算工具.excel.r.matlab.怎样使用软件书写矩阵公式第3课 了解直观背景是最好的学习方法:矩阵的代数意义.线忄生方程组.线忄生相关忄生第4课 从初中生的二元一次到高精专的n元一次:线忄生方程组详解.克莱姆法则第5课 任何东西只要画出图就解决了一大半:矩阵的几何意义.向量空间.基和维数.基变换第6课 向高维空间进发:向量空间进阶.线忄生变换第7课 抓住不变量是数学方法的本质所在:内积.正交矩阵.特征值和特征向量第8课 给曲面分类:二次型.正定对称矩阵.二次型的对角化第9课 从繁入简:矩阵分解.标准型第10课 走向机器学习:svd分解及其应用第11课 回归分析的实质:广义逆矩阵及其应用第12课 矩阵技术在机器学习中的应用第13课 有100亿亿个元素的矩阵怎样存储:稀疏矩阵第14课 挑战google的核心秘密pagerank计算:大型矩阵计算的并行化本帖隐藏的内容付费内容**记录 百度云

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