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01.数据挖掘及工具简介02.数据准备:导入、预处理、导出03.关联分析、关联规则04.k-means 聚类、辨别分析05.线忄生回归、逻辑回归06.决策树、神经网络07.文本挖掘08.web挖掘09.web挖掘(下)10.推荐系统11.模型评估、优化12.时间序列13.宏、循环、数据集处理14.异常检测
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