价值1900元推荐系统算法工程师从入门到就业视频教程推荐系统算法工程师从入门到就业2018价值1900元
资源详情a0353《推荐系统算法工程师-从入门到就业视频教程》算法是编程的核心.没有算法.程序就是一堆零散的代码。有了算法程序才算有了一个核心.有了一个目标.有了一个高效的逻辑实现。本套课程从入门到就业全方位打造卓越的java算法工程师。1_深度学习在推荐系统中的应用.mp46 h/ u. f! `% x7 y8 s* l4 |2_推荐系统的深度学习应用之imdb解析.mp4( d” a. t’ k. i7 `3 p4 `+ r2 f3_推荐引擎-实现基础工程（1）.mp44_推荐引擎-实现基础工程 （2）.mp45_推荐引擎-实现基础工程（3）.mp46 j) o9 e& ip& c; n6_推荐引擎-实现基础工程（4）.mp4/ i4 a9 l’ f5 s9 ~5 [7_推荐引擎-实现基本的实时处理（1）.mp48_推荐引擎-实现基本的实时处理（2）.mp49_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（1）.mp4* o& k0 b$ b/ [& `9 w7 _. v6 _10_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（2）.mp4/ |& d. g3 s3 q5 s2 |11_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（3）.mp412_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（4）.mp49 t3 y8 p2 a9 u13_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（1）.mp414_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（2）.mp415_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（3）.mp4; w1 r; t0 g* r$ \& v$ d16_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（4）.mp40 d’ `) m5 l( c+ y4 v5 `( x/ g. g17_推荐引擎 – 实践课（1）.mp45 v( `6 ~. ]’ uu0 a; d6 ^9 v18_推荐引擎 – 实践课（2）.mp419_推荐算法 -实现基础规则算法（1）.mp420_推荐算法 -实现基础规则算法（2）.mp4% q% z4 l& i0 d- ?21_推荐算法 -实现基础规则算法（3）.mp4( \@6 |6 |/ p4 d) \5 s9 @22_推荐算法 -实现基础规则算法（4）.mp48 x( u3 w& j( }4 e23_推荐算法 -实现协同过滤ucf（1）.mp424_推荐算法 -实现协同过滤ucf（2）.mp4# q” p- j5 l1 s6 u9 c% k( y25_推荐算法 -实现协同过滤ucf（3）.mp4! y: ]” q& o. b+ w5 u26_推荐算法 -实现协同过滤ucf（4）.mp427_推荐算法 – 实现协同过滤icf（1）.mp428_推荐算法 – 实现协同过滤icf（2）.mp4$ l3 e/ o4 x7 h4 q5 d6 d5 d) f29_推荐算法 – 实现协同过滤icf（1）.mp48 g2 j2 q- s& f30_推荐算法 – 实现协同过滤icf（2）.mp4; i5 l% ?! b0 |5 l* ~) g2 g0 i/ r31_推荐算法 – 实践课（1）.mp432_推荐算法 – 实践课（2）.mp4. y6 r* q$ h2 u( c! n# f’ b33_推荐算法 – 实践课（3）.mp4– _% a. b; i9 @% \: f34_推荐算法 – 实践课（4）.mp435_推荐算法 – 实现关联规则（1）.mp436_推荐算法 – 实现关联规则（2）.mp437_推荐算法 – 实现关联规则（3）.mp438_推荐算法 – 实现关联规则（4）.mp439_推荐算法 – 实现关联规则（5）.mp4‘ g4 \8 q4 j: q% od- ^( s40_推荐算法 – 实现关联规则（6）.mp49 n- z7 y) ]. z* |m* t” i41_推荐算法 – 推荐综合（1）.mp44 ~8 ^8 j- y! |2 y- k% k42_推荐算法 – 推荐综合（2）.mp443_拼装推荐结果（1）.mp444_拼装推荐结果（2）.mp445_推荐环境 – tensorflow（1）.mp446_推荐环境 – tensorflow（2）.mp4) g2 h* d( x& [9 ~% v” @7 d9 e5 m47_推荐环境 – tensorflow（3）.mp46 g/ a: @) jp4 n& w. i48_推荐环境 – tensorflow（4）.mp4# s; x) n0 w+ z9 n9 [49_推荐环境 – tensorflow（5）.mp4! i* o” i. y- {+ e2 i0 j50_推荐环境 – tensorflow（6）.mp451_推荐环境 – tensorflow（7）.mp47 c7 r( u$ p” f6 z. ki52_推荐环境 – tensorflow（8）.mp453_推荐环境 – tensorflow（9）.mp454_推荐环境 – tensorflow（10）.mp49 _0 x. _5 ps: m课程目录模型下载资料: e. ^; \( m9 y8 u+ c# n代码模型下载推荐算法_概览.pdf$ l5 _$ q# g1 m’ p推荐算法_第一课.pdf推荐算法_第二课.pptx( q; z% p( @* c+ {: a推荐算法_第三课.pdf5 a# i0 v4 y- t$ u8 s; `4 s推荐算法_第五课.pdf. e9 w- w7 i* i) t推荐引擎.pdf& i- i( r8 o’ ^5 l推荐引擎_实时处理.pdf5 e7 ~: @+ }: l: h! }8 t. p7 p推荐环境.pptx8 l! l- k* l& w3 a0 d9 _推荐算法_关联规则.pdf推荐算法_协同过滤及实现.pdf推荐算法_实现协同过滤ucf.pdf” s+ e+ b) b) o7 _7
