电子书：《深度学习：java语言实现》《深度学习：java语言实现》
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内容简介：
内容简介本书是一本面向初学者的深度学习和机器学习实战宝典。作者融合自己丰富的工程实践经验.详细阐述机器学习和深度学习的核心概念算法和实现.并深入探讨如何将深度学习算法应用到研究和产业中去.一步步地剖析算法背后的数学原理.提供大量简洁的代码实现.助你从零基础开始编程实现深度学习算法。全书共8章.第1章介绍深度学习的由来及发展;第2章介绍与深度学习相关的机器学习算法及实现;第3章介绍深度学习经典算法的与实现.包括深度信念网络(dbn)和栈式去噪自编码器(sda);第4章集中介绍 dropout和cnn的相关算法及实现;第5章介绍如何用nd4j和dl4j库来实现深度学习模型;第6章通过实际应用场景.深入讨论如何应用深度学习算法;第7章介绍其他深度学习框架.包括teano、 tensorflow和 caffe等;第8章重点讨论人工智能和深度学习的未来和发展java deep learning原书封面
圆■智能系统与技术丛书java deep learning essentials深度学习java语言实现ri]巢笼悠辅( yusuke sugomor)著陈澎王磊陆明译q想患出
图书在版编目(cip)数据深度学习:java语言实现/(ri)巢笼悠辅著;陈澎.王磊.陆明译.一北京:机械工业出(智能系统与技术丛书书名原文: java deep learning essentialsisbn978-7-111-57298-5l.深…ⅱ.①巢…②陈…③王…④陆…ⅲjava语言一程序设计iv.tp3128中guo版本图书馆cp数据核字(2017)第154253号本书版权登记号:图字:01-2016-8646yusuke sugomorit java deep learning essentials (isbn: 978-1-78528-219-5)copyright o 2016 packt publishing. first published in the english language underde\ javahinese simplified language edition published by china machine press.本书中文简体字版由 packt publishing授权机械工业出版社独家出版。未经出版者书面许可.不得以任何方式复制或抄袭本书内容。深度学习:java语言实现出版发行:机械工业出版社(北京市四城区百万庄大街22号邮收编码:1000371责任编辑:张锡鹏责任校对:股虹印届刷:三河市宏图印务有限公司版次:2017年7月第1版第1次印刷开本:186mm×240mm1/16印张:12.2页、脱页.由本社发行部调换投稿热线010)8购书热线010)683262948837964968995259读者信箱:hzit@hab本书法律顾问:北京大成律师事务所韩光/邹跳东
译者序本书是一本实战型的深度学习和机器学习宝典.十分适合java的深度学习入门者。本书涵盖了深度学习的主要成熟算法.一步步地剖析算法背后的数学原理.并提供大量通俗易懂的代码加以说明。同时.为了能更好地指导实践.作者生动地阐述了很多宝贵的工程经验和技术直觉。最后.本书介绍了该领域最新的研究和应用成果.还包括一些实用的网络资源及研究方法。总之.本书值得深度学习爱好者细细品味最令人吃惊的是.本书作者 yusuke sugomori竟然是一位十分年轻的“老司机”拥有丰富的工程经验。从本书内容中.我们能隐约领悟到作者探索深度学习的捷径就是“敢于实践.善于实践.快速实践!”。因此.我们也建议读者从最基本的部分就边学边做.不断深入理解深度学习的内涵本书的译者分工如下.陆明负责第1、2、6章.王磊负责第3、4、5章.陈澎负责前言、附录及第7、8章.并负责全书的审校工作。感谢机械工业出版社的编辑给予的帮助!待别感谢我即将出生的孩子.一直支持我的妻子和父母.感谢合作译者陆明和王磊的家人!“轻鞭一挥芳径去.漫闻花儿断续长”.我们有理由对人工智能的未来怀有更无限2017年3月于北京
前言目前.人工智能技术举世瞩目.深度学习也引起人们广泛关注。在实践上.深度学习推动了人工智能ge命性进步.其相关算法已经应用到众多领域。然而.这种“革命性”的技术.常被认为非常复杂.让人敬而远之。而实际上.深度学习的理论和概念并不晦涩难懂。本书将一步步地介绍相关理论和公式.并引导读者从零开始完成编码实现本书内容第1章:介绍深度学习的演化过程第2章:介绍与深度学习相关的机器学习算法第3章:介绍深度信念网络与栈式去噪自编码器。第4章:集中介绍 dropout和cnn的相关算法第5章:重点介绍深度学习库di4j及实践经验。第6章:面向实战.实践深度学习算法和相关java库的工程开发。第7章:广泛介绍 teano、 tensorflow和cafe等深度学习框架第8章:介绍深度学习的最新动态及相关资源本书的使用要求java8或以上(支持 lambda表达式). deeplearnings40.4或以上版本的java库目标读者本书是为那些想了解深度学习算法并期望应用到实践中的java程序员而设计的。
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