电子书：《深度学习之tensorflow入门,原理与进阶实战》_李金洪《深度学习之tensorflow入门,原理与进阶实战》_李金洪
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内容简介：
内容简介本书采用“理论+实践”的形式编写.通过大量的实例(共96个).全面而深入地讲解了深度学习神经网络原理和 tensorflow使用方法两方面的内容。书中的实例具有很强的实用性.如对图片分类、制作一个简单的聊天机器人、进行图像识别等。书中每章都配有一段教学视频.视频和图书的重点内容对应.能帮助读者快速地掌握该章的重点内容。本书还免费提供了所有实例的源代码及数据样本.这不仅方便了读者学习.而且也能为读者以后的工作提供便利本书共12章.分为3篇。第1篇深度学习与tensorflow基础.包括快速了解人工智能与tensorfloy、搭建开发环境、 tensorflow基本开发步骤、 tensorflow编程基础、识别中模糊的手写数字等内容;第2篇深度学习基础——神经网络.介绍了神经网络的基础模型.包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等内容;第3籯深度学习进阶.是对基础网络模型的灵活运用与自由组合.是对前面知识的综合及拔高.包括深度神经网络和对抗神经网络两章内容。本书结构清晰.案例丰富.通俗易懂用性强.特别适合 tensorflow深度学习的初学者和进阶读者作为自学教程阅读。另外.本书也适合作为相关培训学校的教材.以及各大院校相关专业的教学参考书欢迎t领域的各位技术人员治谈出书事宜.如果有写书或投稿意向.请加qq或者微 信与编辑具体商谈。qq:627173439微 信:yzx_sp
深度学习之tensorflow入门、原理与进阶实战getting started and best practices with tensor flow for deep learning李金洪◎编著q想撼玉业出社
图书在版编目(cip)数据深度学习之 tensorflow:入门、原理与进阶实战/李金洪编著.一北京:机械工业出版社.2018(2018.4印)1sbn978-7-111-59005-7.深…ⅱ.李…ⅲ.人工智能一算法ⅳ.tp18中guo版本图书馆cip数据核字(2018)第014655号深度学习之 tensorflow入门、原理与进阶实战出版发行:机械工业出版社(北京市西城区百万庄大街22号码:100037责任编辑:欧振旭李华君责任校对:姚志娟印刷:中guo电影出版社印刷版次:2018年4月第1版第2次印刷开本:186mmx240mm1/16印张:31.75书号:1sbn978-7-111-59005-7定价:99.00元凡购本书.如有缺页、倒页、页.由本社发行部调换客服线010)8837942688361066投模热线010)88379604购书热线010)683262948837964968995259读者信箱;hzitehzbook.com版权所有·侵权必究封底无防伪标均为盗版书法律团间:北京大成律师事务所韩光东
配套学习资源本书提供了配套的超值学习资料.下面分别介绍1.同步配套教学视频作者按照图书的内容和结构.录制了同步对应的《深度学习之 tensor flow:入门、原理与进阶实战》系列教学视频.如图1所示深度学习之 tensorflow口口意响e问p图1《深度学习之 tensor flow入门、原理与进阶实战》系列教学视频2.书中的实例源文件本书提供了书中涉及的所有实例源文件.共计123段代码.如图2所示。读者可以边阅读本书.一边参照源文件动手练习.这样不仅提高了学习效率.而且可以对书中的内容有更加直观的认识.从而逐渐培养自己的编码能力。
配套学习资源2”m图2本书实例源文件3.书中实例用到的素材和样本本书提供了书中实例用到的全部素材和样本。读者可以采用这些素材和样本.完全再现书中的实例效果。例69实例73素材实的74图3本书实例用到的素材和样本4.配套学习资源获取方式本书提供的配套学习资源需要读者自行下载。有以下两种途径:(1)登.录机械工业出版社华章公司的网站www.hzbook.com.然后搜索到本书页面.找到下载模块下载即可。2)扫描图4所示的二维码.关注并访问微 信众号 xiangyucjiqiren.在公众号中回复“深1”得到相关资源的下载链接图4微 信公众号 xiangyuejiqtren二维码
