电子书：《全栈数据之门》《全栈数据之门》
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内容简介：
作者简介任柳江.网名云戒。有近10年经验的 linux及 emacs重度用户.熟悉 python及其web开发、机器学习生态环境。曾在2008年组织创建 linux电子杂志《桃源》。做过.安.全.测试和开发.同时具有开发的能力和测试的思维。爱好易学与佛学.目前专攻大数据与机器学习
全找数据之门任柳江◎著電子工紫出版publishing house of electronics industry北京→ bejing
内容简介本书以数据分析领域最热的 python语言为主要线索.介绍了数据分析库 numpy、 pandas与机器学习库 scikit-learm.使用了可视化环境 orange3来理解算法的一些细节。对于机器学习既有常用算法kn与 kmeans的应用.决策树与随机森林的实战.还涉及常用特征工程与深度学习中的自动编程器。在大数据 hadoop与hive环境的基础之上.使用sptk的 ml/mllib库集成了前面的各部分内容.让分布式机器学习更容易。大量的工具与技能实战的介绍将各部分融合成一个全栈的数据科学内容本书不是从入门到精通地介绍某一种技术.可以把本书当成一本技术文集.内容定位于数据科学的全栈基础入门.全部内容来自当前业界最实用的技能.有非常基础的.也有比较深人的.有些甚至需要深入领悟才能理解本书适用于任何想在数据领域有所作为的人.包括学生、爱好者、在职人员与科研工作者。无论想从事数据分析、数据工程、数据挖掘或者机器学习.或许都能在书中找到一些之前没有接触过的内容图书在版编目(c|p)数据全栈数据之门任柳江著.一北京:电子工业出版社.2017isbn978-7-121-30901.①全…ⅱ.①任…ⅲ.①软件工具-程序设计ⅳ.①tp31.561中guo版本图书馆cip数据核字(2017)第022361号策划编辑:张春雨责任编辑:刘舫印刷:北京季蜂印刷有限公司装订:北京季蜂印刷有限公司出版发行:电子工业出版社北京市海淀区万寿路173信箱邮编:100036开本:720×100印张:24.75字数:445千字版次:2017年4月第1版印次:2017年4月第次印刷定价:79.00元凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题.请向购买书店调换。若书店售缺.请与本社发行部联系.联系及邮购电话010)8825488.882588质量投诉请发邮件至[email protected].盗版侵权举报请发邮件至[email protected]本书咨询联系方式:010-51260888819 faq@phe
0x00自序悲为怀大数据.云中仙游戒为师。这是自己从几年前一直沿用到现在的签名.几年之后的今天.再来体会这句话不一样的处境.不一样的心境.却依然有着同样的追求曾想出世修行.渴望每ri有高山流水相伴.能过着青灯古佛的生活。终因现实残酷只得入世而求存.在多少次碌碌无为中坚定了技术这条路。技术之路.注定会一波三折。在下也经历了从.安.全.测试、.安.全.分析.到大数据分析.再到ap后端开发.直至数据分析、机器学习与深度学习之后.技术之栈才得以完全确立。技术之路漫长而曲折.需要不断修行.目前我也仅仅是入得门肉.自此方有机会窥探神秘数据世界之一二而已少年不识愁滋味.为赋新词强说愁。而今识尽愁滋味.却道天凉好个秋。学无止境。曾经以为学会 linux便够了.殊不知.这仅仅是系统的基础;来学了 python.以为这便是编程的全部;殊不知. python最强大的领域在数据科学直到接触大数据与机器学习.才发现.原来种种际遇.都只是为数据科学而铺设的“套路本书并非从人门到精通的讲解.只是想通过浅显易懂的语言让读者了解全栈据的全貌。阅读本书时.如果其中某个知识点.让你入了门.我甚感欣慰;如果其中某节内容.让你得到了提高.我备受鼓舞。另外.人门之路千干万.用时下流行的话来说.只希望本书不会导致你“从人门到放弃”。全栈数据.主要想尽可能多地涉及数据科学中的主题。任何复杂的技术.都
ⅳ全栈数据之门是一点点积累起来的.数据科学也不例外。如果能将本书中涉及的全栈数据技如 linux、 python、sql、 hadoop、hive、 spark、数据挖掘、机器学习与深度学习进行系统性整合.则全栈数据之技可成也诗词歌赋.是诗人与词人对人生的情感寄托;技术写作.也是技术人员对技术的情感寄托。然术业有专攻.每个人的知识都是有限的.写书的目的.并非要证明自己.而是把自己所知所想记录下来.让读者能有哪怕一小点的收获即可。全栈并非全能.钱都不是万能的.何况技术乎?在数据领域.都懂一点.生活会更美好全栈是一种修行.数据技术如此.人生亦如是哲人的智慧.诗人的优雅.佛徒的慈悲;开源的思想..安.全.的思路.数据的思维程序员的逻辑.测试员的严谨.分析员的远见读本书.不能让你立刻走上人生巅峰、出任ceo…但至少可以达到以下几点:使用 linux工具或者 mysql进行数据统计分析·使用 orange进行机器学习实验使用 python或者 pyspark进行项目实战使用 hadoop环境.如hdp2的集成环境.进行大数据研究使用 saiki-1earn.并且可以阅读 spark的机器学习库文档熟练构建自己的数据科学技能从事数据领域相关的职位本书是一本无固定主题的技术文集合体.围绕“数据”这个主线.进行了大量的展开.从不同的侧面去靠近全栈数据技能.去靠近数据科学这个大主题。因内容宽泛.且作者水平有限.不足之处甚多.若读者发现书中的问题.还望不吝指正。可以通过我的微 信公众号 yunjie-talk反馈问题.我将不胜感激最后.本书得以成册出版.必须要感谢电子工业出版社计算机出版分社的张春雨老师.伯乐张老师于杂乱文字中.发现了闪光之处.促成了本书的问世。世人皆说本书体裁太乱.无章法可言.唯张伯乐以无招胜有招接下.众皆信服本书在写作过程中.得益于爱妻梁玉霞女士的大力支持.常于深夜端茶倒水
