电子书：《人脸识别原理与实战》《人脸识别原理与实战》
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内容简介：
王文峰.中guo科学院西部之光学q者、哈工大机器人(合肥)guo际创新研究院类脑智能研究中心学术主任中guo自动化学会认知计算与系统专委会委员、中guo人工智能学会认知与信息处理专委会委员、|eee及 springer旗下多个guo际会议委员及分会场主席、多个sc期刊审稿专家、guo家自然科学基金项目评审专q李大湘.西安邮电大学通信与信息工程学院信号与信息处理专业硕士生导师.主要研究领域为机器学习计算机视觉与视频图像语义分析并且在电子信息现场物验应用技术公安部重点实验室从事刑侦视频图像处理与分析的算法研究.以及监控视频中的人脸检系统开发王栋.毕业于清华大学物理电子学专业.现为硕士研究生导师、中guo科学院研究员、物联网产学研guo际联盟主席、移动谷物联网实验室主任、美guo斯坦福大学访问学者和特聘研究员.专注于脑机交互与类脑智能研究
几器视觉与类脑智能丛书人脸识别原理与实战以 matlab为工具主编:王文峰李大湘王栋副主编:王庆香郭裕兰dlg電子工業出publishing house of electronics industry北京· beijing
内人脸识别是当前科技领域的高精尖技术。本书作为人脸识别技术的入门指南.在内容上尽可能涵盖了人脸识别的各个技术模块.并立足于作者在中guo科学院、985工程大学guo家重点实验室从事视频识别与智能监控项目开发的研究积累及实战体验.分享了作者对人脸识别算法设计的一些亲身感触和认识。本书以问题为导向.将对人脸识别技术的研究与应用划分为入门、进阶和实战这三个阶段.层层拔高.完整再现享了作者对其算法思想的理解和体验.以及作者在技术开发实战阶段的感触和认识.涉及人脸识别系统设别算法的设计思想.以具备大规模编程所需的技术模块设计和集成开发能力。本书内容通俗易懂.适用于对人脸识别感兴趣但缺少专业基础和编程基础的读者。无论是对人险识别技术感兴趣的技术人员.还是正在相关领域进行学习的大学生.都可以通过本书.轻松实现从零到进阶再到实战的技术成长.并体验阅读的乐趣未经许可.不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容版权所有.侵权必究。图书在版编目(c|p)数据人脸识别原理与实战:以 matlab为工具/王文峰.李大湘.王栋主编.一北京:电子工业出版社.20183机器视觉与类脑智能)isbn978-7-121-335730①人…ⅱ.①王…②李…③王…ⅲ.①人脸识别一研究ⅳ.①tp39141中guo版本图书馆cp数据核字(2018)第018434号策划编责任编印双峰印刷装订有限公司装订:三河市双峰印刷装订有限公司出版发行:电子工业出版社比京市海淀区万寿路173信箱邮编100036开本:787×9801/16印张:175字数:310千字版次:2018年3月第1版印次:2018年3月第1次印刷凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题.请向购买书店调换。若书店售缺.请与本社发行部联系联系及邮购电话010)88254888.8825888质量投诉请发邮件至[email protected].盗版侵权举报请发邮件至[email protected]本书咨询联系方式:[email protected]
前言本书旨在介绍人脸识别应用中的关键技术问题.并与作者主持和参与的中guo科学院西部之光项目(xbbs-201416)、guo家自然科学基金项目(61602499)和guo家千人计划项目(y474161)等的研究积累相结合.深入浅出、循序渐进地解析 matlab人脸识别中的算法思想、识别原理与高级编程技巧.力图使读者具备大规模编程所需的技术模块设计和集成开发能力.并能基于本书所讲解的 matlab人脸识别算法设计思想、图形用户界面设计与调试等内容.更深刻地理解真实场景下的人脸识别技术体系本书特点·作者梯队完善.经验丰富本书的主编、副主编大多在中guo科学院、“985工程”大学的guo家重点实验室负责机器学字图像处理、智能安防、目标识别跟踪等项目的研发工作.还有部分专业基础过硬、实战经验丰富的优秀博士、硕士硏究生也参与了本书主要章节的编写·部分算法原创.研究价值较高本书集成了中guo科学院西部之光项目(xbbs-2014-16)、guo家自然科学基金项目(61602499)和guo家千人计划项目(y474161)等研发项目的部分可公开的研究成果.部分原创算法已被实现并收录到guo际标准源代码库中.具有较高的研究价值
人脸识别原理与实战:以 matlab为工具°循序渐进.易上手.配备完整的程序.可拓展性强本书从初等的函数用法讲起.逐步过渡到较高端的混合编程.并从经典的特征脸主成分分析方法逐步过渡到压缩感知和深度学习等人脸识别算法方面.其中.人脸建库、人脸检.测跟踪识别和特定行为分析算法作为 matlab混合编程的一个实例.本身就是一个完整、独立的机器学习与视觉感知技术模块.可拓展性强。本书还借助图形用户界面(gu)提供了直观的界面演示.并且所有算法均配有完整的 matlab程序.有助于读者系统且深入地理解算法设计思想.并延伸思考空间和拓展空间.达到触类旁通的效果内容架构本书共分为5章.每章都分为3个阶段.以对人脸识别从入门到进阶再到实战这3个阶段的递进为主线.探讨了人脸识别的5个技术模块.引导读者对人脸识别算法的认知一步步变得成熟.也分享了作者在实战过程中的一些直观感受和认识【第1章】图像轮廓提取及人脸检.测第1阶段(入门)引导读者完成对图像轮廓提取的初步理解.并掌握 matlab轮廓提取函数及与之关联的数字形态学运算函数的具体用法。第2阶段(进阶)引导读者进一步理解图像轮廓提取.并初步理解边缘检.测算子.然后结合 haar-like特征.让读者初步理解基于特征点的人脸检.测思想。第3阶段(实战)涉及肤色概率建模和人脸检.测实战.分享了作者在实战阶段对人脸检.测算法设计思想、图形用户界面(gu1)系统设计及肤色参数设置等的一些感触和认识。实战本阶段的目标是通过以gui方式显示人脸检.测的用户操作界面.将基于肤色概率模型的人脸检.测算法集成到图形用户接口.使读者可以方便地完成调试和应用【第2章】图像边界显示及人脸对齐第1阶段(入门)引导读者完成对图像边界显示的初步理解.并掌握 matlab的图像边界显示函数及其具体用法。第2阶段(进阶)引导读者进一步理解图像边界显示.并初步理解图像边界处理函数.然后结合 matlab中的 regionprops函数.初步尝试去度量图像区域的属实战)涉及空间几何变换、人脸对齐原理和人脸对齐实战等三部分.分享了作者在实战阶段对人脸对齐算法设计思想、建模思想及编程技巧等实战方面的一些感触和认识实战阶段的目标是用gu方式显示人险对齐操作用户界面.将人脸对齐的经典算法集成到图形
