电子书：《机器学习系统设计：python语言实现》《机器学习系统设计：python语言实现》
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内容简介：
内容简介本书介绍了机器学习系统设计的整个过程.以及相关的 python.库.并在各个知识环节中都给出了 python示例.为设计高效机器学习系统提供详实指南本书共9章.第1章介绍机器学习的设计原理和相关模型;第2章讲解 python中众多针对机器学习任务的程序包;第3章涵盖大数据、数据属性、数据源、数据处理和分析等主题.介绍基本的数据类型、结构和属性;第4章探索最常见的机器学习模型.即逻辑模型、树状模型和规则模型;第5章研究机器学习最常用的技术.创建线性回归和 logistic回归的假设语句;第6章介绍人工神经网络算法;第7章讨论特征的不同类型.即定量特征、有序特征和分类特征.以及如何结构化和变换特征;第8章介绍主要的集成方法及其在 scikit-ea中的实现;第9章介绍模型选择和参数调优技术.并将这些技术应用于一些案例研究之中原书封面
■■智能系统与技术丛书designing machine learning systems with python机器学习系统设计python语言实现美]戴维·朱利安( david julian)著李洋译q想出氧基
图书在版编目(cip)数据机器学习系统设计: python语言实现/(美)戴维·朱利安( david julian)著;李洋译北京:机械工业出版社.2017.5(智能系统与技术丛书)书名原文: designing machine learning systems with pythonisbn978-7-111-56945-9l.机…ⅱ.①戴…②李…ⅲl机器学习一系统设计iv.tp181中guo版本图书馆cip数据核字(2017)第096698号本书版权登记号:图字:01-2017-0486vid julian: designing machine learning systems with python(isbn: 978-1-78588-295-1)pyright o 2016 packt publishing. first published in the english languagehe title \designingmachine learning systems with pythonall rights reserved.chinese simplifed language edition published by china machine presscopyright o 2017 by china machine press本书中文简体字版由 packt publishing授权机械工业出版社独家出版.未经出版者书面许可.不得以任何方机器学习系统设计: python语言实现出版发行:机械工业出版社(北京市西城区百万庄大售22号邮政编吗:100071责任编辑:陈佳馒责任校对:股虹印刷:三河市宏图印务有限公司版次:2017年6月第1版第1次印刷开本:186momm 1印张:12.5书号:isbn978-7-111-56945-9定价:59.00元凡购本书.如有缺页、倒页、脱页.由本社发行部调换客服热线010)8837942688361066投稿热线010)88379604购书热线010)683262948837964968995259读者信箱:[email protected]版权所有·侵权必究韩光/邹晓东
the translators words译者序2016年.对于计算机相关从业者(和职业围棋手)而言.毋庸置疑.最具冲击力的大事件就是 alpha go的成功了。对此.即便是如我本人这样最迟钝的计算机工程师.也终于不能无动于衷.感觉是时候跳出 if-else的懒惰.捡起尘封多年乃至遗忘的线性规划和微积分等知识.投身于人工智能的汪洋了。历经60载的孕育.人工智能的时代终于到来了回想起本世纪初.我曾参与了电信公司的一个营销项目.这个项目的目标是建立系列客户指标.以反映客户的价值和分类.使营销人员能够进行精准营销和客户关怀对于这个项目.当时的术语是.数据仓库和集市.旋转、切片、(违禁词语-已隐藏)等统计分析.分类和聚类等数据挖掘.等等。当工作作风一向是直接有效(简单粗暴)的市场营销专家.了解到数据仓库和统计工具软硬件的昂贵、数据挖掘工作的繁杂之后.他们提出直接拿套指标变量和决策阈值.然后用iee来决定对付客户的营销手段。好吧.指标变量还好.但是优化的决策边界怎么拿?最终.一份虚构臆想的报告出炉了.对此.我至今仍怀有深深的罪恶感如今.市场营销的专家作风依旧吧?但是.即便是初出茅庐(大有可为)的软件工程师.也完全能够用触手可得的开源工具和计算环境.建立起一个机器学习系统.获得些令人信服的决策边界优化解.让那些令人哭笑不得的推销短信变得更少.让短信垃圾成为雪中送炭.想要获取信息的人们无须再从一些衣冠楚楚、侃侃而谈的顾问手里购买一纸空洞的报告了。这就是人工智能的时代.在自动驾驶成为投资大鳄眼中的香饽饽时人工智能已经无所不在了。本书也是如此.对于计算机科学专业的小伙伴们来说.书中的内容都不陌生.但当这些都成为随手可得、随时要用的东西时.就证明了我们已经身
处其时。本书涵盖了建立机器学习系统的方方面面.相对比较基础.其中最有价值的是.书中介绍了机器学习系统设计的整个过程.以及相关的 python库.并在各个知识环节中都给出了 python示例。无论对于机器学习系统的新兵还是老手.本书都有一定的参考价值。对于机器学习系统的初学者而言.本书较为系统地介绍了相关知识.同时也在一开始就给出了语言和环境.能够让大家甩开膀子.撸起袖子.伸手开干;而对于机器学习系统的老手而言.其更多的参考价值在于如何使用 python来实现那些概念但需要注意的是.本书绝不是机器学习的学科教材.也不是 python库的用户手册.更不是实际项目的设计文档。因此.本书并没有对各种模型提供完整的解释和严格的推导.也没有对 python库的各种对象和函数提供完整详尽的说明.更不会对实际问题给出详细的解决方案和实现。但本书确实是一个简明的指引.并富有逻辑.让我们能够按图索骥.由此及彼.较为系统地了解 python机器学习系统设计的方方面面.并以此为线索.展开更多的阅读和深人的学习。同时.书中的诸多示例也能在一定程度上为我们解决类似问题提供思路。在人工智能的时代.翻译一本机器学习的书籍.对译者而言也是幸甚至哉.借此与各路志士同仁共勉2017年2月
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