电子书:《大数据架构师指南》《大数据架构师指南》

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内容简介:

作者简介ze中兴朱进云.中兴通讯高级副总裁。在近20年的电信行业从业经历中.朱进云先生积累了深厚的通信专业知识和产品研发管理经验.曾经带领中兴通讯的cdma产品斩获全球市场排名第一。朱进先生也是中兴通讯在大数据领域开拓的领袖人物。朱进云先生主持的中兴通讯dap(dataapplication platfom)大数据平台统一管理方案荣获2014年大数据世界论坛颁发的“最佳数据管理方案奖”.并成功入围2015全球电信管理大会customer centricity award”短名单.在大数据领域的研究成果获得业界认可陈坚.教授级高级工程师.现任中兴通讯中心研究院副院长.负责中兴通讯在大数据领域的研究和创新。陈坚先生在业界率先提出“大数据生产力”提升模型:轻载、改进、拓展.为各行业的数据应用提供了理论依据。近20年的电信行业从业经历中.陈坚先生在eee等guo内外知名杂志发表了十余篇专业论文.为电信行业贡献了丰富的学术研究成果德政.现任中兴通讯中心研究院大数据首席架构师.负责中兴通讯大数据平台的系统架构设计。在18年的电信行业从业经历中.王德政先生曾先后从事gsm、 wcdma、|ms、统一网管、专业服务工具、大数据平台等产品的系统架构工作.曾先后两次获得深圳市科技进步奖

大数据架构师指南朱进云陈坚王德政编著a guide forbig data architects清华大学出版社

本书封面贴有清华大学出版社防伪标签.无标签者不得销售版权所有.侵权必究。侵权举报电话:010-6278298913701121933图书在版编目cp)数据大数据架构师指南/朱进云.陈坚.王德政编著.一北京:清华大学出版社.2016(2016isbn978-7302-435161.①大…ⅱ.①朱…②陈…③王…ⅲ.①数据处理一指南ⅳ.①tp27462中guo版本图书馆cip数据核字(2016)第079520号责任编辑:陈莉高封面设计:周晓亮版式设计:方加青责任校对:曹阳责任印制:李红英出版发行:清华大学出版社地址:北京清华大学学研大厦a座社总机:010-62770175邮购:010-62786544投稿与读者服务:01062776969.c- servicea.tup. tsinghua. edu.cn质量反馈:010-627720印装者:清华大学印刷厂经销:全guo新华书店开本;180mm×250mm印张:18.5字数:320千字版次:2016年6月第1版印次:2016年10月第3次印刷印数:5501~7500定价:45.00产品编号:065794-0

本书编委会顾问:赵先明编委会成员朱进云陈坚王德政申山宏张强汪绍飞牛家浩刘少麟洪科梁平薛清华郭海生刘淑霞关涛王利学李敏周治中管云简明艾红芳黄增建郭进良杨荣康

序preface one//777这是一个数据爆发的时代.宽带化、移动互联网、物联网、智能终端的普及与人工智能的兴起.促使全球数据每两年翻一番.预计2020年全球数据规模将达到44zb.较2013年将增长10倍。有资料报告.2013年全球数据的来源基本上是消费者、企业与政府各贡献13。按照用户数计算.在中guo.无论是互联网用户还是移动互联网用户.无论是固网宽带用户还是移动宽带用户.其规模都己经是全球第中guo的数据拥有量的潜力为全球之冠。1dc公司曾经指出.2013年中guo在全球数据占比13??计2020年将上升到18. {“words”: “拥有数据并不意味着坐拥金矿.数据的产生与存储还要付出成本代价.大数据拥有数据并不意味着坐拥金矿.数据的产生与存储还要付出成本代价.大数据只有通过数据分析与挖掘.发现知识和生成智慧才能创造价值。大数据挖掘的应用总结事物发展规律.提升人类生产与管理活动的准确性.减少传统方式下的“试错”成本.进而提升社会的总生产效率。大数据的挖掘需要很多技术支持.反过来说也带动了海量存储、高效计算、深度学习、可视呈现等很多技术和学科的发展.它是当代信息技术的集中体现。大数据挖据本身是产业.但其效益更多地反映在其应用到的社会管理和其他行业中大数据之所以受重视正是因为其_溢_出_效益明显.大数据将成为影响guo家竞争力的重美guo、英guo、欧盟、ri本和韩guo等guo政府越来越重视大数据所产生的价值.鼓励使用大数据以推动社会进步.支持政府数据的公共资源化.并发布促进大数据技术发展的政策纲要。2015年中guoguo务院发布《促进大数据发展行动纲要》.提出了五大目标、三大任务、十大工程以及七项政策.在guo家层面推动大数据的应用与落地。大数据的挖掘应用正在引起各行各业的关注.成为“互联网+”行动的主要抓手.将发掘经济增大数据的挖掘不仅需要技术.更需要人才.麦肯锡公司预测.到2018年美guo对大数据深度分析人才的需求与实际可供给之间相差一倍以上。我guo与发达guo家相比

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