电子书：《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》
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内容简介：
作者介绍2008年加入华为.具有8年大数据研发管理经验.现任华为大数据服务首席规划师。专注于大数据服务平台建设、规划和实践应用.同时参与多项企业级大数据项目解决方案的规划、设计和实施工作.在深化大数据行业落地方面有诸多实践验.对解读大数据垂直行业的技术创新与开发有诸多独到的见解和心得罗华霖2002年加入华为.华为大数据首席规划师.主导完成华为大数据平台 data sigh和华为电信大数据解决方案 smartcare的技术规划和架构设计.支持电信运营商数字化战略转型.完成浙江移动上海联通、沙特stc等200+电信大数据解决方案项目落地。曾任华为软交换首席设计师、华为大型电信大数据解决方案 smartcare首席架构师
大数据架构详解从数据获取到深度学习朱洁罗华霖/编著電子工紫出社publishing house of electronics industry北京· beljing
内容简介本书从架构、业务、技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识。主要内容包括三部分第一部分从数据的产生、采集、计算、存储、消费端到端的角度介绍大数据技术的起源、发展、关键技术点和未来趋势.结合生动的业界最新产品.以及学术界最新的研究方向和成果.让深奥的技术浅显易懂;第二部分从业务和技术角度介绍实际案例.让读者理解大数据的用途及技术的本质;第三部分介绍大数据技术不是孤立的.讲解如何与前沿的云技术、深度学习、机器学习等相结本书内容深入浅出.技术结合实践.从实践中理解架构和技术的本质.适合大数据技术领域的从业人员如构师、工程师、产品经理等.以及准备学习相关领域知识的学生和老师阅读未经许可.不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容版权所有.侵权必究图书在版编目(cp)数据大数据架构详解:从数据获取到深度学习/朱洁.罗华霖编著.一北京:电子工业出版社.201610isbn978-7-121-30000-41.①大…ⅱ.①朱…②罗…ⅲ.①数据处理一研究ⅳ.①tp274中guo版本图书馆cp数据核字(2016)第233622号安娜徐津平赵树刚印刷:北京中新伟业印刷有限公司装订:北京中新伟业印刷有限公司出版发行:电子工业出版社北京市海淀区万寿路173信箱印张:23字数:566千字版次:2016年10月第1印次:2016年10月第1次印刷印数:3000册定价:69.00元凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题.请向购买书店调换。若书店售缺.请与本社发行部联系.联系及邮购电话010)88254888质量投诉请发邮件至zts@cn.盗版侵权举报请发邮件至 dbq(phei. com. cr本书咨询联系方式:010519faq(@phei.com.cn
前言大数据这几年真的很火.于是有越来越多的人开始学习大数据技术。很多人会误以为大数据是门技术.其实不然.大数据更多的是一门市场宣传语言.也可以理解为一种思考方式。从技术角度来看.大数据是一系列技术的组合.所以真正全面掌握大数据技术也是一件很困难的事情。编写这本书的初衷就是总结这些年的工作和学习经验.希望可以分享给更多人.同时对自己而言也是一个提高、总结和升华的过程总的来说.本书围绕一个通用技术栈来组织章节.主要聚焦大数据平台的一些知识。主要分为部分第一部分:第1-3章.主要讲述大数据的本质、运营商大数据的架构和一些基本的业务知识第1章:阐述大数据的本质和面临的挑战第2章:概述大数据架构及背后的驱动因素.以及未来发展的趋势第3章:介绍运营商领域的业务.让读者对大数据能做什么有一个直观的感受第二部分:第4-11章.围绕大数据平台技术栈来阐述数据获取、处理、分析和应用平台涉及·第4章:介绍数据获取涉及的探针、爬虫、ri志采集、数据分发中间件等技术。第5章:介绍流式数据处理引擎、cep、流式应用。第6章:介绍交互式分析技术、mpdb、热门的 sql on hadoop技术第7章:介绍批处理技术、 spark.以及大规模机器学习的bsp技术等第8章:探讨机器学习、深度学习相关技术·第9章:统一资源管理是趋势.本章介绍资源管理的核心技术和算法。第10章:存储是基础.本章介绍存储的关键技术第11章:探讨大数据技术怎么云化.以及关键技术是什么。第三部分:第12章.技术和文化息息相关.技术影响文化.文化影响技术。第12章:介绍大数据开发文化、开源、 devops.探讨理念和文化对技术的冲击由于编者水平有限.书中疏漏之处在所难免.敬请谅解。最后以乔布斯的经典名句结尾: stay hungry. stay foolish朱洁2016年5月于深圳
目录第一部分大数据的本质第1章大数据是什么1.1大数据导论1.1.1大数据筒史1.1.2大数据现状1.3大数据与bi12企业数据资产13大数据挑战13.1成本挑战13.2实时性挑战14小结第2章运营商大数据架构21架构驱动的因素22大数据平台架构23平台发展趋势4小结第3章运营商大数据业务3.运营商常见的大数据业务3..1sqm(运维质量管理)3.1.2cse(客户体验提升1.3mss(市场运维支撑)p(数据管理平台)
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