电子书：《大数据架构之道与项目实战》_常耀斌等_2018-12-01《大数据架构之道与项目实战》_常耀斌等_20181201
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内容简介：
数据架构之道与项目实战2.2.3设备协议规范制定及数据包设计2.24按照设备和数据类型进行业务树构建2.2.5按照设备的数据包状态进行解析2.2.6按照通用方式进行高并发入库602432.3核心技术讲解及模块化设计231 spring maven web服务构建23.2 spring boot微服务构建2.33数据包定义和实现34业务树构建和实现2.3.5数据包状态进行解析实现252902.3.6按照通用方式进行高并发入库实现23.7客.户.端模拟器工具类进行高并发测试24项目小结第3章大数据灵活转发微服务引擎3.1核心需求分析和优秀解决方案.2服务引擎的技术架构设计3.3核心技术讲解及模块化实现3.31 spring mvc web服务构建boot微服务构建3.3灵活配置和通用工具类构建3.34创建发送数据主题.注册观察者对象3.3.5启动多线程进行数据发送3.6采用post策略模式进行数据发送3.3.7采用 activemq策略模式进行数据发送34项目小结第4章大数据高可扩展海量存储微服务引擎4.1核心需求分析和优秀解决方案
4.2服务引擎的技术架构设计4.3核心技术讲解及模块化实现4.3.1 spring mvc的工作原理及执行流程43.2 spring mvc web服务构建18043.3 spring boot web微服务构建对外数据接收接口及通用类4.35 mysql对智能终端运动数据的分状态和分策略处理4.3.6 mysql对智能终端运动数据的分职责处理4.3.7 mysql对智能终端运动数据的统一入库处理44项目小结第5章大数据高并发海量存储微服务引擎5.1核心需求分析和优秀解决方案52服务引擎的技术架构设计53核心技术讲解及模块化实现53.1 spring mvo和 spring boot集成 mongodb53.2 mongo template核心类实现dao层接口5.3.3基于 mongodb处理智能终端运动数据534基于 mongodb管道技术处理体检数据53.5基于 angularis架构可视化体检数据54项目小结第6章大数据高可靠海量存储微服务引擎6.1核心需求分析和优秀解决方案62服务引擎的技术架构设计6.3核心技术讲解及模块化实现63.1 hadoop完全分布式集群构建32 spring mvc和 spring boot集成 hbase63.3 hbasetemplate核心类实现dao层接口
大数据架构之道与项目实战t63.4 hbase集群的智能终端运动数据 controller接口63.5 hbasc集群的智能终端运动数据 service接口63.6 hbase集群的智能终端运动数据dao接口项目小结第7章大数据实时计算微服务引擎7.1核心需求分析和优秀解决方案72服务引擎的技术架构设计7.3核心技术讲解及模块化实现73.1分布式采集服务 flume部署及数据采集73.2分布式消息服务kaka部署及数据发送733创建 hbase数据库和 spark环境7.34分布式实时处理引擎 spark streaming原理及数据处理.3.5构建pserver dp工程实现数据处理7.3.6构建 bd rtpserver boot服务实现可视化74项目小结第8章大数据智能分析微服务引擎核心需求分析和优秀解决方案3308.2服务引擎的技术架构设计8.3核心机器学习算法讲解和应用8.3.1逻辑回归的原理分析832支持向量机原理分祈83.3决策树原理分析834聚类算法原理分析8.3.5关联规则算法原理分析8.3.6协同过滤原理分析84 spark架构原理与数据预测84.1yarn运行架构工作原理
842 spark mlib核心技术843 spring maven工程构建844决策树预测体检费用84.5逻輯回归预测体检費用846随机森林预测体检費用84.7支持向量机预测疾病概率848协同过滤推荐药品第9章大数据自定义迁移微服务引擎9.1核心需求分析和优秀解决方案92服务引擎的技术架构设计93核心技术讲解及模块化实现9.31 hadoop生态的核心组件932 hbase工作原理933sq0p工作原理抽取历史数据到hdfs93.6构建工程 bd custom transfer maven9.3.7智能终端运动数据从 mysql数据迁移到hive94项目小结
第1章企业级大数据平台服务的总体设计
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