电子书：《tensorflow机器学习实战指南》《tensorflow机器学习实战指南》
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内容简介：
内容简介本书由资深数据科学家撰写.从实战角度系统讲解 tensor flow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据.丰富的代码实例.详尽的操作步骤.带你由浅入深系统掌握 tensorflow机器学习算法及其实现。全书共11章.第1章介绍 tensorflow的基本概念;第2章介绍如何在计算图中连接算法组件.创建一个简单的分类器;第3章重点介绍如何使用 tensorflow实现各种线性回归算法;第4章介绍支持向量机(svm)算法;第5章介绍如何使用数值度量、文本度量和归一化距离函数实现最近邻域算法;第6章讲述如何使用 tensorflow实现神经网络算法;第7章阐述 tensorflow实现的各种文本处理算法;第8章卷积神经网络算法;第9章解释在 tensorflow中如何实现递归神经网络(rnn)算法;第10章介绍 tensorflow产品级用例;第11章展示 tensorflow如何实现遗传算法、k- means算法和求解常微分方程(ode)cookbook原书封面
■■■智能系统与技术丛书tensor flow machine learning cookbooktensorflow机器学习实战指南美]尼克·麦克卢尔( nick mcclure)著曾益强译
图书在版编目(cip)数据tensor flow机器学习实战指南/(美)尼克·麦克卢尔( nick mcclure)著;曾益强译一北京:机械工业出版社.2017.9(智能系统与技术丛书)rning cookbookisbn978-7-111-57948-91.t…i.①尼…②曾…ⅲ.人工智能一算法一研究tv.tp18中guo版本图书馆cip数据核字(2017)第218381号本书版权登记号:图字01-201nick mcclure: tensorflow machine learning cookbook(isbn: 978-1-78646-216-9copyright e 2017 packt publishing. first published in the english language under the title\tensor flow machine learning cookbookall rights reserved.chinese simplified language edition published by china machine presscopyright c 2017 by china machine press本书中文简体字版由 packt publishing授权机械工业出版社独家出版。未经出版者书面许可.不得以任间方式复制成抄袭本书内容tensorflow机器学习实战指南出版发行:机械工业出版社(北京市四城区百万庄大街22号闻改码:100037责任编辑:陈佳媛责任校对:李秋荣印刷:北京市荣盛彩色印刷有限公司版次:2017年9月第1版第1次印刷开本:186mmx240mm1/16印张:18定价:69.00元凡购本书.如有缺页、倒页、脱页.由本社发行调换客服热线010)883794268836106投稿热线010)88379604购书热线010)683262948837964968995259读者信箱:[email protected]版权所有·侵权必究封底无防伪标均为盗版本书法律顾问:北京大成律师事务所韩光/邹绕东
ihetranslator’s words译者序2017年3月底.华章公司的编辑邀请我翻译这本书。当时收到原书目录和样章时.大体浏览了一遍.感觉翻译难度不大。因为 tensorflow比较火.加上自身对机器学习及其算法有一定功底.前期也翻译了不少guo外优秀的技术文章(可参见公众号:神机喵算).加之guo内可学习的 tensorflow资料太少.所以我希望做出一些努力来帮助对 tensor flow感兴趣的读者google公司开发的 tensor flow深度学习库因其简单易学、应用场景广泛已经快成为各家公司开展人工智能研究的标配了。 tensor flow采用数据流图进行数值计算。节点代表计算图中的数学操作.计算中的边表示多维数组.即张量。 tensor flow灵活的架构使其可以在多种设备(台式机、服.务.器或移动设备)的cpu或者gpu上进行计算。自从 tensorflow诞生以来.其开发版更新和功能优化非常快.当前已经发布到12.0。并且基于 tensorflow开发的深度学习库也越来越多.其中比较优秀的是 keras keras是基于 tensor flow或者 theano的.由 python编写的高级神经网络api.并且 tensor flow也提供支持 keras的ap。本书详细讲解了 tensorflow的方方面面.毫不夸张地说.如果读者能够坚持踏踏实实做完本书所有实战项目.则基本可以开始使用 tensor flow实际工作。最后本书还给出了tensor flow产品级应用的最佳实践.以及扩展用法。总之.本书适合广大对 tensor flow感兴趣的初中级读者。随着ai的兴起.会有越来越多的读者学习 tensor flow.希望本书能帮到大家。如果想进一步学习.那就要多看机器学习算法相关的书籍或者论文.并把 tensor flow的源代码研读几遍最后.感谢家人和朋友的帮助和支持。由于本人水平有限.加之翻译时间仓促.书中难免会出现错误。读者可通过本人公众号——神机喵算.反馈问题.发现问题后.我一定会虚心接受批评并立即改正.并实时在公众号更新勘误.避免其他读者再入“坑”。2017年6月
boutthe auth or作者简介nick mcclure.资深数据科学家.目前就职于美guo西雅图 payscale公司.曾经在zilw公司和 caesar’ s entertainment公司工作.获得蒙大拿大学和圣本尼迪克与圣约翰大学的应用数学专业学位。他热衷于数据分析、机器学习和人工智能。nik有时会把想法写成博客(htp:fromdata org/)或者发推特(@ mcclure)。感谢父母.他们总是鼓励我追求知识。也感谢朋友和同事能够给出很好的建议。本书的完成得益于开源社区的不懈努力.以及 tensor flow相关项目的良好文档说明。这里.要特别感谢goge公司 tensorflow开发人员。他们给出了优秀的官方文档、程和示例
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